从hive中删除托管表时，它与hdfs中的关联文件不会被删除(在azure-databricks上)。我收到以下错误:[Simba]SparkJDBCDriverERRORprocessingquery/statement.ErrorCode:0,SQLstate:org.apache.spark.sql.AnalysisException:Cannotcreatethemanagedtable('`schema`.`XXXXX`').Theassociatedlocation('dbfs:/user/hive/warehouse/schema.db/XXXXX)alreadyexis
在CREATETABLE-statement末尾的Impala中您可以按照我的理解设置复制因子:CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS][db_name.]table_name...[CACHEDIN'pool_name'[WITHREPLICATION=integer]|UNCACHED]无论如何，我有点不明白pool_name指的是什么。这是HDFS中存放数据的路径吗？ 最佳答案 不完全是，它实际上是指使用hdfscacheadmin-addPool...命令定义的HDFS池，参见hdfscomman
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子，但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic
ALTERTABLEabcADDPARTITION(year= 2014,month=1,day=1)location'/data/input/abc/year=2014/month=1/day=1';FAILED:ParseExceptionline1:47character' 'notsupportedhere为什么会出现这个错误 最佳答案 出现错误是因为您的分区命令中有空格。year=2014试试看year=2014...假设您的年份列是int。类型。如果它是你需要的字符串year='2014'
我正在使用包含以下版本的Hbase和Hive的HortonworksSandbox2.0ComponentVersion------------------------ApacheHadoop2.2.0ApacheHive0.12.0ApacheHBase0.96.0ApacheZooKeeper3.4.5...和我正在尝试使用以下查询将我的hbase表注册到配置单元中CREATETABLEIFNOTEXISTSDocument_Table_Hive(keySTRING,authorSTRING,categorySTRING)STOREDBY‘org.apache.hadoop.hiv
下面两个在hive中创建静态分区的语句之间是否存在任何内部/性能差异，我已经尝试了两种方法并且在将数据加载到分区后它们都可以正常工作dfs-mkdir/user/cloudera/sqoop_import/avroData/orders_part/order_month=2014-02;altertableorders_partaddpartition(order_month='2014-02'); 最佳答案 此命令:dfs-mkdir/user/cloudera/sqoop_import/avroData/orders_part/
我有n(large)个小型orc文件，我想将它们合并到k(small)个大型orc文件中。这是在Hive中使用altertabletable_nameconcatenate命令完成的。我想了解Hive是如何实现的。如果需要，我希望使用Spark进行任何更改来实现这一点。任何指针都会很棒。 最佳答案 根据AlterTable/PartitionConcatenate:如果表或分区包含很多小的RCFiles或ORC文件，那么上面的命令会将它们合并成更大的文件。在RCFile的情况下，合并发生在block级别，而对于ORC文件，合并发生在
当我执行-ls命令时，未列出/shared目录[cts573151@aster2~]$hadoopfs-lsdrwx-------cts573151supergroup02016-12-2105:30.Trashdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02017-02-0112:28.sparkStagingdrwx-------cts573151supergroup02017-02-0211:37.stagingdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02016-12-1911:40_sqoopdrwxr-xr-x-cts573151super
我正在使用Ubuntu和本地Spark安装(spark-2.0.2)。我的数据集很小，我的代码运行在我有一个小数据。如果我用更多行增加数据集(txt文件)，则会发生错误。我在安装了Hadoop的ClouderaVM上尝试了完全相同的代码，并且运行良好。所以，这一定是我的Ubuntu机器上的一些内存问题或限制。还有一些其他类似的问题，例如:ApacheSpark:pysparkcrashforlargedataset但在我的情况下它没有帮助。我没有Hadoop集群，只有Spark、python2.7和java1.8。它工作正常，只是当有一些更复杂的计算或数据集更大时它崩溃了。有什么线索吗
尝试将Oracle数据库中的表作为parquet文件导入时出现以下错误。ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:CannotconvertSQLtype2005这个问题已经有人提出了here，但建议的解决方案对我没有帮助。我正在尝试使用以下命令从命令行导入一个表，中的参数用相应的值填充:sqoopimport--connectjdbc:oracle:thin:@:/--username--password--hive-import--query'SELECT*FROM.WHERE$CONDITIONS'--split-by--hive-database-
