我是hive的初学者。当我尝试执行任何配置单元命令时:hive>显示表格；它显示以下错误:FAILED:Errorinmetadata:javax.jdo.JDOFatalDataStoreException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',seethenextexceptionfordetails.NestedThrowables:java.sql.SQLException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',se
我很好奇用Hadoop替换我的Oracle数据库，并且正在学习Hadoop生态系统。如果我要走这条路，我有很多PL/SQL脚本需要替换。我的印象是，通过一些努力，我能够将任何PL/SQL脚本转换/翻译成类似的PigLatin脚本。如果不仅仅是PigLatin，那么通过Oozie结合Hive和Pig。这是正确的吗？ 最佳答案 虽然大多数SQL语句都可以翻译成等效的Pig和/或Hive语句，但hadoop文件系统固有的一些限制会传递给语言。主要限制是HDFS是一个一次写入，多次读取的系统。这意味着包含UPDATESQL命令或DELETE
我想从配置单元中另一个表的一些元数据创建表。我正在使用配置单元。我从this知道可以通过INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS从表中检索元数据的问题在SQL中:是否HIVE对表的元数据具有类似的访问权限以允许我使用另一个表的列创建表？本质上，我正在复制一个没有所有元组的表。这是迄今为止我拥有的最好的东西:createtable((selectfromINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS))rowformatdelimitedfieldsby'|'; 最佳答案 您可以使用LIKE以便新表获取结构而不是数据
我有一个包含3列的表格。表格数据Customer_idtimestamppage_url123410-11-201510:00:12page1123410-11-201510:00:16page3123410-11-201510:00:19page2123410-11-201510:01:12page1123410-11-201510:01:20page2---thisshouldbecountedas1123410-11-201510:01:50page2---thisshouldbecountedas1123410-11-201510:02:12page4567810-11-201
我有一个表(view_of_referred_events)，它存储给定页面的访问者数量。datecountry_idreferralproduct_idvisitors2016-04-01216pl11375912016-04-03216pl11375912016-04-06216pl113759132016-04-07216pl11375910我想计算该产品的30天滚动/移动总和，即使是那些缺失的日子。所以最终结果应该是这样的:datecountry_idreferralproduct_idcumulative_visitors2016-04-01216pl11375912016-
从SQLServer导入，数据类型转换不正确堆栈:使用Ambari2.1安装HDP-2.3.2.0-2950目标:以Avro格式将表从SQLServer导入到HDFS创建包含所有数据的外部HiveAvro(SerDe)表创建外部HiveORC表并插入ORCselect*fromAvro表删除Avro表并在ORC表上执行测试其中一张表:ECU_DTC_IDintDTC_CDEnchar(20)ECU_NAMEnvarchar(15)ECU_FAMILY_NAMEnvarchar(15)DTC_DESCnvarchar(MAX)INSERTED_BYnvarchar(64)INSERTIO
如何在sparksql的配置单元上下文对象中找到登录/连接/当前用户？可以使用任何sql查询或Unix命令。?我试过了!我是谁;hive命令提示符中的命令。是不是最优解我需要在sql查询中获取登录的用户，并想使用sparksql将其插入到表中 最佳答案 在PySpark中，使用这个sqlContext._sc.sparkUser()或sqlContext.sql('selectcurrent_user()').show() 关于hadoop-如何在sparksql的配置单元上下文对象中查
我知道我们可以通过以下方式创建一个自动分区发现表CREATETABLEmy_tableUSINGcom.databricks.spark.avroOPTIONS(path"/path/to/table");但这需要将数据路径更改为partition_key=partition_value格式/path/to/table/dt=2016-10-09/path/to/table/dt=2016-10-10/path/to/table/dt=2016-10-11但是数据结构是这样的:/path/to/table/2016-10-09/path/to/table/2016-10-10/path
请帮助如何按照所附图像中显示的数据实现数据突出显示的行实际上在项目编号字段上进行分组提前致谢看答案以下应该有效：SELECTdistinctItemNumber,SUBSTRING((SELECT';'+TotalItem+'x'+ItemNameFROMYourTablewhereItemNumber=c.ItemNumberORDERBYItemNumberFORXMLPATH('')),2,200000)ASNewDescriptionfromYourTablecGO
我在3个集群上安装了Hadoop和Hive。我能够从运行HIVE的集群节点登录到配置单元。root@NODE_3hive]#hiveLogginginitializedusingconfigurationinjar:file:/usr/lib/hive/lib/hive-common-0.10.0-cdh4.2.0.jar!/hive-log4j.propertiesHivehistoryfile=/tmp/root/hive_job_log_root_201304020248_306369127.txthive>showtables;OKTimetaken:1.459secondsh
