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SQL:DML、DQL、DCL

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hadoop - 使用 Spark Sql 查询 hdfs

我在hdfs中有一个csv文件,我如何用sparkSQL查询这个文件?例如我想对特殊列进行选择请求并将结果再次存储到Hadoop分布式文件系统谢谢 最佳答案 可以通过创建Dataframe来实现。valdataFrame=spark.sparkContext.textFile("examples/src/main/resources/people.csv").map(_.split(",")).map(attributes=>Person(attributes(0),attributes(1).trim.toInt)).toDF()

sql - Hive 复杂类型来处理一对多关系

如何使用Hive复杂类型处理一对多关系?例如,给定两个表:artist:artist_id,first_name,last_namesong:song_id,song_name,song_date,artist_id如何编写hiveql或sql以将歌曲集合包含到独特的艺术家中,即例如112,drew,jackson,{10:[hill,1992],13:[away,2011],....}113,maria,mcmillan,{25:[denial,2000],26:[fly,1990],....} 最佳答案 selecta.arti

hadoop - pyspark.sql.utils.AnalysisException : u'Path does not exist

我正在使用标准的hdfs运行amazonemr的spark作业,而不是S3来存储我的文件。我在hdfs://user/hive/warehouse/中有一个配置单元表,但在运行我的spark作业时找不到它。我配置了spark属性spark.sql.warehouse.dir以反射(reflect)我的hdfs目录的属性,而yarn日志确实显示:17/03/2819:54:05INFOSharedState:Warehousepathis'hdfs://user/hive/warehouse/'.稍后在日志中说(页面末尾的完整日志):LogType:stdoutLogUploadTime

sql - 从分组查询中删除连接操作

我有一个看起来像这样的表:usr_idquery_ts123452019/05/13 02:061234442019/05/15 04:061234442019/05/16 05:06123452019/05/16 02:06123452019/05/15 02:06它包含一个用户ID,以及他们何时运行查询。表中的每个条目代表该ID在给定时间戳运行1个查询。我正在尝试制作这个:usr_idday_1day_2…day_3012345311315123444234114我想显示每个ID在过去30天内每天运行的查询数量,如果当天没有运行查询,它将是0。这是我提出的查询的一部分,SELECT

sql - Hive 相对于同一表中的其他数组列对数组列进行排序

我在hive中有一个表,其中2列为col1array和col2array.输出如下图col1col2[1,2,3,4,5][0.43,0.01,0.45,0.22,0.001]我想按升序对col2进行排序,并且col1也应该相应地更改其索引,例如col1col2[5,2,4,3,1][0.001,0.01,0.22,0.43,0.45] 最佳答案 分解两个数组,排序,然后再次聚合数组。在collect_list之前的子查询中使用sort对数组进行排序:withyour_dataas(selectarray(1,2,3,4,5)asc

Java代码审计之SQL注入

深入了解Java中的SQL注入本文以代码实例复现了Java中JDBC及Mybatis框架采用预编译和非预编译时可能存在SQL注入的几种情况,并给予修复建议。JDBC首先看第一段代码,使用了远古时期的JDBC并且并没有使用预编译。这种简单的字符串拼接就存在SQL注入@RequestMapping("/jdbc/vuln")publicStringjdbc_sqli_vul(@RequestParam("username")Stringusername){StringBuilderresult=newStringBuilder();try{Class.forName(driver);Connect

sql-server - Oozie Sqoop 作业

我正在尝试将sqoop作业作为oozie操作运行。我将MySQL作为jobtracker节点上的元存储。我在某处读到ooziesqoop无法通过导入创建配置单元表。所以我试图将数据转储到hdfs中。现在还是这样吗?我检查了共享库。我正在尝试从MSSQL数据库中获取Sqoop。当我运行不需要来自shell的元存储的sqoop命令时,它可以工作。sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://host;username=sqoopimport;password=password;database=db1'--tablet1--target-dir/user/ro

sql - 生成 map 的 Hive 聚合函数

我有以下配置单元表ID、类、值1,A,0.31,B,0.41,C,0.52,B,0.12,C,0.2我想得到ID,类:值1,[A:0.3,B:0.4,C:0.5]2,[B:0.1,C:0.2]我知道有一个collect_set()UDAF可以生成类列表或值列表,是否可以获取键值对列表?注意:我想我可以使用两个collect_set(),一个用于类列,一个用于值列,但我不确定列表的顺序是否相同。 最佳答案 我使用Brickhouse库中的UnionUDAF来做类似的事情。您从每一对创建一个映射,然后在聚合过程中将它们联合在一起。Add

MySQL中使用SQL语句进行日期比较

日期比较在数据库中是一项常见的操作,它允许我们根据日期的先后顺序来查询和筛选数据。MySQL提供了丰富的日期和时间函数,使得日期比较变得相对简单。本文将介绍如何在MySQL中使用SQL语句进行日期比较,并提供相应的源代码示例。在MySQL中,可以使用比较运算符(如大于、小于、等于等)对日期进行比较。下面是一些常用的比较运算符:大于(>):用于比较一个日期是否在另一个日期之后。小于(大于等于(>=):用于比较一个日期是否在另一个日期之后或与之相等。小于等于(等于(=):用于比较两个日期是否相等。下面是几个示例,演示了如何使用这些比较运算符进行日期比较。查询早于特定日期的数据:SELECT*FRO

hadoop - 在 spark SQL 中加载数据时获取 Hive 表中的空值

将数据从文件加载到配置单元表时,将插入空值。sqlCon.sql("createtablehive_6(idInt,nameString)partitionedby(dateString)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','");sqlCon.sql("loaddatalocalinpath'/home/cloudera/file.txt'intotablehive_6partition(date='19July')");sqlCon.sql("select*fromhive_6").show()+----+----+------+|id|na