stringaux;intmaxy,auxx=0;cin>>aux;maxy=(int)sqrt(aux.size());我得到:1>errorC2668:'sqrt':ambiguouscalltooverloadedfunction1>couldbe'longdoublesqrt(longdouble)'1>or'floatsqrt(float)'1>or'doublesqrt(double)'为什么？ 最佳答案 string::size()返回size_t，而sqrt在其任何版本中都不接受它。所以编译器必须强制转换，并且不能选
stringaux;intmaxy,auxx=0;cin>>aux;maxy=(int)sqrt(aux.size());我得到:1>errorC2668:'sqrt':ambiguouscalltooverloadedfunction1>couldbe'longdoublesqrt(longdouble)'1>or'floatsqrt(float)'1>or'doublesqrt(double)'为什么？ 最佳答案 string::size()返回size_t，而sqrt在其任何版本中都不接受它。所以编译器必须强制转换，并且不能选
每当我尝试使用Python的指数和对数模块的任何内置函数时，都会收到如下错误:NameError:name'sqrt'isnotdefined我尝试过使用math.sqrt(4)、sqrt(4)和sqrt(4.0)，但它们都不起作用.pow是个异常(exception)，它按预期工作。这真的很奇怪，我不确定出了什么问题。 最佳答案 pow内置于语言中(不是数学库的一部分)。问题是你没有导入数学。试试这个:importmathmath.sqrt(4) 关于Python数学模块，我们在Sta
每当我尝试使用Python的指数和对数模块的任何内置函数时，都会收到如下错误:NameError:name'sqrt'isnotdefined我尝试过使用math.sqrt(4)、sqrt(4)和sqrt(4.0)，但它们都不起作用.pow是个异常(exception)，它按预期工作。这真的很奇怪，我不确定出了什么问题。 最佳答案 pow内置于语言中(不是数学库的一部分)。问题是你没有导入数学。试试这个:importmathmath.sqrt(4) 关于Python数学模块，我们在Sta
我最近发现x**.5和math.sqrt(x)在Python中并不总是产生相同的结果:Python2.6.1(r261:67517,Dec42008,16:51:00)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32>>>8885558**.5-math.sqrt(8885558)-4.5474735088646412e-13检查所有小于10**7的整数，这两种方法对几乎正好0.1%的样本产生了不同的结果，对于较大的数字，误差的大小(缓慢地)增加。那么问题来了，哪种方法更准确？ 最佳答案 两者都不是更准确，它们都与实际答
我最近发现x**.5和math.sqrt(x)在Python中并不总是产生相同的结果:Python2.6.1(r261:67517,Dec42008,16:51:00)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32>>>8885558**.5-math.sqrt(8885558)-4.5474735088646412e-13检查所有小于10**7的整数，这两种方法对几乎正好0.1%的样本产生了不同的结果，对于较大的数字，误差的大小(缓慢地)增加。那么问题来了，哪种方法更准确？ 最佳答案 两者都不是更准确，它们都与实际答
python或标准库中是否有整数平方根？我希望它是准确的(即返回一个整数)，如果没有解决方案，请吠叫。此刻我推出了自己的幼稚:defisqrt(n):i=int(math.sqrt(n)+0.5)ifi**2==n:returniraiseValueError('inputwasnotaperfectsquare')但它很丑陋，我真的不相信它用于大整数。如果我超过了该值，我可以遍历方block并放弃，但我认为做这样的事情会有点慢。另外我想我可能会重新发明轮子，像这样的东西肯定已经存在于python中...... 最佳答案 注意:现在
python或标准库中是否有整数平方根？我希望它是准确的(即返回一个整数)，如果没有解决方案，请吠叫。此刻我推出了自己的幼稚:defisqrt(n):i=int(math.sqrt(n)+0.5)ifi**2==n:returniraiseValueError('inputwasnotaperfectsquare')但它很丑陋，我真的不相信它用于大整数。如果我超过了该值，我可以遍历方block并放弃，但我认为做这样的事情会有点慢。另外我想我可能会重新发明轮子，像这样的东西肯定已经存在于python中...... 最佳答案 注意:现在
这个问题在这里已经有了答案:WhichisfasterinPython:x**.5ormath.sqrt(x)?(15个回答)关闭9年前。在我的领域中，将一些数字平方，将它们一起运算，然后取结果的平方根是很常见的。例如，这是在勾股定理和RMS计算中完成的。在numpy中，我做了以下事情:result=numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.pow(some_vector,2)))在纯python中会出现这样的情况:result=math.sqrt(math.pow(A,2)+math.pow(B,2))#examplewithtwodimensions.但是，我一直在使用
这个问题在这里已经有了答案:WhichisfasterinPython:x**.5ormath.sqrt(x)?(15个回答)关闭9年前。在我的领域中，将一些数字平方，将它们一起运算，然后取结果的平方根是很常见的。例如，这是在勾股定理和RMS计算中完成的。在numpy中，我做了以下事情:result=numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.pow(some_vector,2)))在纯python中会出现这样的情况:result=math.sqrt(math.pow(A,2)+math.pow(B,2))#examplewithtwodimensions.但是，我一直在使用
