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【HC-SR501人体红外传感器】

HC-SR501人体红外传感器今天分享的是HC-SR501人体红外传感器的使用,下面我会结合stm32以及正在做的合泰HT32这两个型号的芯片进行例程讲解。HC-SR501介绍1、HC-SR501是基于红外线HC-SR501是基于红外线技术的自动控制模块,采用德国原装进口LHI778探头设计,灵敏度高,可靠性强,超低电压工作模式,广泛应用于各类自动感应电器设备,尤其是干电池供电的自动控制产品。2、模块为全自动感应,当人进入其感应范围则输出高电平,人离开感应范围则自动延时关闭高电平,输出低电平。传感器有两种触发方式(可通过跳线进行选择):第一种不可重复触发方式,即感应输出高电平后,延时一段时间结

【重识云原生】第四章云网络4.7.8节——SR-IOV方案

1高性能SR-IOV网络(SR-IOV)1.1SR-IOV原理简介        SR-IOV是SingleRootI/OVirtualization的缩写。SR-IOV技术是一种基于硬件的虚拟化解决方案,可提高性能和可伸缩性。SR-IOV标准允许在虚拟机之间高效共享PCIe(PeripheralComponentInterconnectExpress,快速外设组件互连)设备,并且它是在硬件中实现的,可以获得能够与本机性能媲美的I/O性能。SR-IOV规范定义了新的标准,根据该标准,创建的新设备可允许将虚拟机直接连接到I/O设备。        SR-IOV规范由PCI-SIG在 http:/

【SR Works】使用HTC Vive Pro结合SteamVR在Unity中制作MR内容

HTC Vive Pro有两个前置RGB摄像头,官方出了一套SR Works SDK来借助这两个摄像头实现MR功能。本篇的目标是,成功运行官方的MR示例,并结合SteamVR和SR WorksSDK在Unity中实现MR项目的开发准备1.下载SRWorks插件下载地址:Latest(0.9.7.1)-DeveloperResources下载Unity 相关的这三个 2.安装SRWorksRuntime.exe下载地址:https://dl.vive.com/SDK/SRWorks/VIVE_SRWorksInstaller_0.9.7.1.msi下载好上面的东西,可以先安装Runtime,然后

【问题】STM32G0芯片擦除flash失败,发现死在FLASH_SR_CFGBSY一直为1(已解决)

本人开发stm32g030和g070都遇到过擦除flash失败的问题,HAL库中按照例程方式擦除存在擦除失败问题。例程基本流程如下:HAL_FLASH_Unlock();__HAL_FLASH_CLEAR_FLAG(FLASH_FLAG_ALL_ERRORS);HAL_FLASHEx_Erase(&pEraseInit,&PageError);HAL_FLASH_Lock();按照这种方式其实很容易擦除失败。网上多数是说中断问题等,还有些是看门狗喂狗问题。以上问题之外,本人遇到的是FLASH_FLAG_CFGBSY一直被置位,导致擦除函数里判断等待超时以后就略过去了。尝试注释掉这一部分的话,会

基于51单片机驱动HC-SR04超声波模块(LCD1602显示)

基于51单片机驱动HC-SR04超声波模块(LCD1602显示)一、基本参数二、通信时序三、部分代码展示四、实际效果总结一、基本参数点击图片购买HC-SR04+是一款宽电压工作的超声波测距模块。模块外形尺寸及软件与老版本HC-SR04完全兼容;可以与老版本HCSR04无缝切换。低至3V的低工作电压,使其与3.3V供电的MCU可以直接连接。特点探测角度:采用工业级MCU,工作温度:-20C~80C探测距离:5V:2cm--450cm;3.3V:2cm–400cm宽电压工作:3V-5.5V与HCSR04软件与硬件尺寸完全兼容板.上接线方式,VCC、trig(控制端)、echo(接收端)、out(空

基于51单片机驱动HC-SR04超声波模块(LCD1602显示)

基于51单片机驱动HC-SR04超声波模块(LCD1602显示)一、基本参数二、通信时序三、部分代码展示四、实际效果总结一、基本参数点击图片购买HC-SR04+是一款宽电压工作的超声波测距模块。模块外形尺寸及软件与老版本HC-SR04完全兼容;可以与老版本HCSR04无缝切换。低至3V的低工作电压,使其与3.3V供电的MCU可以直接连接。特点探测角度:采用工业级MCU,工作温度:-20C~80C探测距离:5V:2cm--450cm;3.3V:2cm–400cm宽电压工作:3V-5.5V与HCSR04软件与硬件尺寸完全兼容板.上接线方式,VCC、trig(控制端)、echo(接收端)、out(空

【MFEN:轻量级多尺度特征提取:SR网络】

MFEN:Lightweightmulti-scalefeatureextractionsuper-resolutionnetworkinembeddedsystem(MFEN:嵌入式轻量级多尺度特征提取超分辨率网络)深度卷积神经网络(CNN)在超分辨率(SR)方面取得了显著的成绩。然而,基于深度神经网络的方法由于计算量大、内存消耗大,很难应用于嵌入式便携设备。针对上述问题,通过构造多尺度特征提取块(multi-scalefeatureextractionblocks(MFEB)),提出了一种有效的轻量级多尺度特征提取超分辨率网络(multi-scalefeatureextractionsup

浅谈SR-IOV在SSD中的应用

近年来,随着腾讯云的规模逐步扩大,业界各种大数据业务架构日益增多,部分客户对IAAS层的存储性能提出了更高的要求。本地盘凭借着大带宽、低时延、免占母机带宽等天然优势在一些大数据型业务场景下备受客户青睐。但随着云和数据中心的单个CPU核数越来越大,物理盘又无法单独做拆分,导致单个虚拟机实例的核数也随之增多,每个虚拟机对应均要占用一个PCIe槽位。基于以上问题,为了更加灵活的为客户提供各种规格的本地盘,腾讯云硬件导入团队对多种方案进行了讨论验证,并决定从业界中找寻出可以支持SR-IOV的NVMeSSD,经过对不同供应商的深度调研与比对,最终选出忆联进行技术方案的测试和验证工作。最终,经过腾讯云服务

多通道超声波(HC-SR04)测距

 目录一、 HC-SR04简介 二、工作原理三、多通道超声波一、 HC-SR04简介 超声波测距原理是在超声波发射装置发出超声波,在发射超声波的同时开始计时,超声波在空气中传播,在传播的时刻碰到障碍物,就会返回一个信号给超声波接收器,超声波接收器接收到信号后立即停止计时,这时候会有一个时间t,而超声波在空气中传播的速度为340m/s,通过公式s=340xt/200,即可计算出待测距离是多少。 二、工作原理 Step1:通过IO口给Trig接口周期不小于10us的脉冲信号。Step2:HC-SR04接收到单片机发来的脉冲信号后自动发送8个频率为40KHz的方波,自动检测是否有信号返回。Step3

【嵌入式系统应用开发】FPGA——基于HC-SR04超声波测距

文章目录前言环境目标结果1实验原理1.1超声波原理1.2硬件模块时序图1.3模块说明2设计文件2.1时钟分频2.2超声波测距2.3超声波驱动3实验验证3.1编译3.3硬件测试总结前言环境硬件DE2-115HC-SR04超声波传感器软件Quartus18.1目标结果使用DE2-115开发板驱动HC-SR04模块,并将所测得数据显示到开发板上的数码管。1实验原理1.1超声波原理HC-SR04超声波测距模块可提供2cm-400cm的非接触式距离感测功能,测距精度可达高到3mm;模块包括超声波发射器、接收器与控制电路。图1为HC-SR04外观,其基本工作原理为给予此超声波测距模块触发信号后模块发射超声