天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。文章目录1.准备2.kibana界面查看数据2.1创建索引模式（Discover）2.2创建索引模式（StackManagement）3.数据以图形展示/分析3.1创建dashboard3.2创建可视化图形3.3数据移到工作区3.4选择展示数据的图形1.准备提前在es中创建好数据批量新增数据请参考文章链接中的11.2批量新增：kibana操作es增删改查2.kibana界面查看数据想要在kibana中以界面列表的形式查案数据，需要用
文章目录背景：现象与分析解决方案总结：拓展参考背景：最近笔者所在的公司在调研使用flink，因为公司只有笔者一个大数据开发，笔者有幸主导了此次调研，但是我们也属于新手上路，之后也会将过程中遇到的一些坑和大家分享。当然了目前我们还在DataStreamApi阶段挣扎，争取早日将flinksql上线，这次的错误是在开发过程中消费kafka时遇到。特此记录一下备忘，也希望对大家有帮助，下面我们看下错误。现象与分析我们这里数据任务看到的现象是任务一直没有新的数据产生，排查TaskManager和JobManager日志发现taskmanager日志中报如下错误：Causedby:akka.patter
我尝试使用CuriouslyRecurringTemplatePattern(CRTP)并提供额外的类型参数:templateclassBase{Int*i;Float*f;};...classA:publicBase{};这可能是一个错误，更合适的父类(superclass)是Base--尽管这种参数顺序不匹配不是那么明显。如果我可以在typedef中使用名称参数的含义，这个错误会更容易看到:templateclassBase{typenameSubclass::Int_t*i;//error:invaliduseofincompletetype‘classA’typenameSub
文章目录一、享元模式定义二、例子2.1菜鸟教程例子2.1.1定义被缓存对象2.1.2定义ShapeFactory2.2JDK源码——Integer2.3JDK源码——DriverManager2.4Spring源码——HandlerMethodArgumentResolverComposite除此之外BeanFactory获取bean其实也是一种享元模式的应用。三、其他设计模式一、享元模式定义类型：结构型模式介绍：使用容器（数组、集合等…）缓存常用对象。它也是池技术的重要实现方式，正如常量池、数据库连接池、缓冲池等都是享元模式的应用。目的：主要用于减少频繁创建对象带来的开销。二、例子2.1菜鸟
策略模式：一种行为型模式，这些设计模式特别关注对象之间的通信。在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的context对象。策略对象改变context对象的执行算法。介绍意图：定义一系列的算法、策略或行为,把它们封装成一个一个的策略类，主要解决问题：在有多种相似算法、策略或行为的情况下，使用if...else所带来的复杂和难以维护。关键代码：实现同一个接口优点：1、算法可以自由切换。2、避免使用多重条件判断。3、扩展性良好。缺点：1、策略类会增多。2、所有策略类都需要对外暴露（这有点违背设计模式六大原则的迪米特法则）。举个例子：绘制三角形、圆形、矩形图案（And
出色的redis文档列出了一个Reliablequeuepattern作为RPOPLPUSH函数的一个很好的候选者/示例。我将“可靠队列”理解为具有像AmazonSQSFIFOexactlyoncepattern这样的交付模式的东西.具体来说，您有一些N个进程向一个队列中提供数据，而一些M个工作进程从该队列中工作。这实际上看起来像什么实现？我会冒险做这样的事情:使供给进程填充工作队列。#feeder1importredisimportdatetimeimporttimer=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)whileTrue:now
我们正在使用socketi/o处理大量实时数据。用户使用套接字发送/接收数据。由于我们正在使用负载均衡器，因此我们不能使用套接字i/o的命名空间模型，而是在套接字中使用redis的pub/sub。到目前为止，我们为每个用户每个channel的订阅创建了一个单独的redis连接。但最近我们遇到了redis上达到最大连接数的问题(Error:Readycheckfailed:ERRmaxnumberofclientsreached)，我们发现这是因为通过pub有太多的redis连接子。为了解决这个问题，我想到，与其为每个用户使用多个订阅Redis连接，不如有一个发布Redis连接和一个订阅
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术——GAI，即“生成式人工智能”。在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践旨在协调通常截然不同的软件开发和IT运营领域，目的不仅仅是追求功能性系统，更是为了实现可靠性系统。尽管自动化工具和监控系统无疑推动了这些方法的成功，但生成式AI 的引入带来了令人兴奋的范式转变，突破了DevOps和SRE原本的限制。随着数字环境的不断发展，企业和组织越来越需要建立强大且可扩展的软件和系统，以支持高可靠性标准。DevOps和SRE曾经被视为新
我有以下Mongodb数据库结构:{"_id":"519817e508a16b447c00020e","keyword":"Justanexamplequery","rankings":{results:{"1":{"domain":"example1.com","href":"http://www.example1.com/"},"2":{"domain":"example2.com","href":"http://www.example2.com/"},"3":{"domain":"example3.com","href":"http://www.example3.com/"},"
DevOps、SRE和平台工程的概念在不同时期出现，并由不同的个人和组织开发。DevOps作为一个概念是由PatrickDebois和AndrewShafer在2009年的敏捷会议上提出的。他们试图通过促进协作文化和在整个软件开发生命周期中共享责任来弥合软件开发和操作之间的差距。SRE，即站点可靠性工程，是谷歌在21世纪初首创的，用于解决管理大型复杂系统的操作挑战。谷歌开发了SRE实践和工具，如Borg集群管理系统和Monarch监控系统，以提高其服务的可靠性和效率。平台工程是一个较新的概念，建立在SRE工程的基础上。平台工程的确切起源不太清楚，但它通常被理解为DevOps和SRE实践的扩展，
