我在fp:strict模式下使用MSVC进入了C库的超越数学函数的汇编。它们似乎都遵循相同的模式，这就是sin发生的情况。首先有一个来自名为“disp_pentium4.inc”的文件的调度例程。它检查变量___use_sse2_mathfcns是否已设置；如果是，则调用__sin_pentium4，否则调用__sin_default。__sin_pentium4(在“sin_pentium4.asm”中)首先将参数从x87fpu传输到xmm0寄存器，使用SSE2指令执行计算，然后将结果加载回fpu。__sin_default(在“sin.asm”中)将变量保存在x87堆栈中并简单地调
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的非现场资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion有人知道开源C++x86SIMD内部函数库吗？英特尔在他们的集成性能原语库中提供了我所需要的东西，但我不能使用它，因为到处都是版权。编辑我已经知道编译器提供的内在函数。我需要的是一个方便的界面来使用它们。
我发现了一个有趣的Gamasutraarticle关于SIMD陷阱，它指出不可能达到“纯”的性能__m128类型与包装类型。好吧，我持怀疑态度，所以我下载了项目文件并制作了一个类似的测试用例。结果(出乎我的意料)包装器版本要慢得多。由于我不想只谈论稀薄的空气，因此测试用例如下:第一种情况Vec4是__m128的简单别名使用一些运算符键入:#include#includeusingVec4=__m128;inline__m128VLoad(floatf){return_mm_set_ps(f,f,f,f);};inlineVec4&operator+=(Vec4&va,Vec4vb){r
我有一个将数据写入DynamoDB的Lambda(NodeJS)函数。其中一些数据需要加密。我正在使用KMS加密和存储进行加密。当我使用不同的Lambda函数从Dynamo检索并尝试解密时，我收到错误消息。如果我加密然后转身解密，我可以做到这一点，但如果我从数据库中读取加密值，它不会解密。我的加密/存储代码如下:console.log('Loadingevent');varAWS=require('aws-sdk');varkeyId="arn:aws:kms:us-east-1:5423542542:key/xxxxxxxxx-xxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx";
我正在考虑更改一些当前需要16字节对齐数组并使用_mm_load_ps来放松对齐约束并使用_mm_loadu_ps的代码高性能代码。关于SSE指令的内存对齐对性能的影响有很多神话，所以我做了一个小的测试用例应该是一个内存带宽绑定(bind)循环。使用对齐或未对齐的负载内在函数，它通过一个大数组运行100次迭代，将元素与SSE内在函数相加。源代码在这儿。https://gist.github.com/rmcgibbo/7689820在配备SandyBridgeCorei5的64位MacbookPro上的结果如下。较低的数字表示更快的性能。当我阅读结果时，我发现在未对齐的内存上使用_mm_
我正在全新安装的Fedora14(Linux)上安装AndroidSDK。我安装了eclipse，并运行了tools/androidsdk工具来安装SDK的所有Eclipse组件。自行选择时，我能够安装DDMS。对于最后一个组件-Android开发人员工具，我收到了下面粘贴的丑陋错误消息。现在我陷入了Eclipse依赖hell。我在Fedora中搜索了可用的软件包，但找不到具有满足此Eclipse依赖项所需文件的软件包。谁能翻译一下Eclipse所要求的内容以及它所在的Fedora软件包？丑陋的错误:Cannotcompletetheinstallbecauseoneormorereq
所以我有一个包含CRC32C校验和的设计，以确保数据没有被损坏。我决定使用CRC32C，因为如果运行该软件的计算机支持SSE4.2，我可以同时拥有软件版本和硬件加速版本我正在阅读英特尔的开发人员手册(第2A卷)，它似乎提供了crc32指令背后的算法。但是，我运气不佳。英特尔的开发人员指南如下:BIT_REFLECT32:DEST[31-0]=SRC[0-31]MOD2:RemainderfromPolynomialdivisionmodulus2TEMP1[31-0]现在，据我所知，我已经正确地完成了从TEMP6开始的所有操作，但我认为我可能误解了多项式除法，或者错误地实现了它。如果我
我正在阅读此文档:http://software.intel.com/en-us/articles/interactive-ray-tracing我偶然发现了这三行代码:TheSIMDversionisalreadyquiteabitfaster,butwecandobetter.Intelhasaddedafast1/sqrt(x)functiontotheSSE2instructionset.Theonlydrawbackisthatitsprecisionislimited.Weneedtheprecision,sowerefineitusingNewton-Rhapson:__
我有一个用C++编写的循环，它针对一个大整数数组的每个元素执行。在循环内部，我屏蔽了整数的一些位，然后找到最小值和最大值。我听说如果我对这些操作使用SSE指令，与使用按位AND和if-else条件编写的正常循环相比，它将运行得更快。我的问题是我应该去找这些SSE说明吗？另外，如果我的代码在不同的处理器上运行会发生什么？它仍然可以工作还是这些指令是特定于处理器的？ 最佳答案 SSE指令是特定于处理器的。您可以在wikipedia上查找哪个处理器支持哪个SSE版本。SSE代码是否会更快取决于许多因素:首先当然是问题是内存限制还是CPU限
长话短说:我正在用C++开发一个计算密集型图像处理应用程序。它需要在从较大图像中提取的小像素块上计算图像扭曲的许多变体。该程序的运行速度没有我希望的那么快。分析(OProfile)显示扭曲/插值函数消耗了超过70%的CPU时间，因此尝试优化它似乎很明显。到目前为止，我一直在使用OpenCV图像处理库来完成任务://someparametersfortheimagewarps(position,stretch,skew)structWarpParams;voidImage::get(constWarpParams¶ms){//fillsmatricesmapX_andmapY_w
