我最近发现AVX2没有__m256i的popcount，我发现做类似事情的唯一方法是遵循WojciechMula算法:__m256icount(__m256iv){__m256ilookup=_mm256_setr_epi8(0,1,1,2,1,2,2,3,1,2,2,3,2,3,3,4,0,1,1,2,1,2,2,3,1,2,2,3,2,3,3,4);__m256ilow_mask=_mm256_set1_epi8(0x0f);__m256ilo=_mm256_and_si256(v,low_mask);__m256ihi=_mm256_and_si256(_mm256_srli_e
我目前正在尝试通过一组标量值最有效地执行复数数组的就地乘法(内存对齐方式与std::complex相同，但目前使用我们自己的ADT)与复数数组大小相同。该算法已经并行化，即调用对象将工作拆分为多个线程。此计算是在数以百万计的数组上完成的-因此，可能需要一些时间才能完成。CUDA不是该产品的解决方案，尽管我希望它是。我确实可以使用boost，因此有可能使用BLAS/uBLAS。不过，我认为SIMD可能会产生更好的结果，但我对如何使用复数执行此操作还不够熟悉。我现在的代码如下(请记住，它被分成与目标机器上的内核数量相对应的线程)。目标机器也是未知的。因此，通用方法可能是最好的。voidcm
intel-MKL等库或amd-ACML为vector上的SIMD操作提供更简单的接口(interface)，但我想将几个函数链接在一起。是否有现成的库，我可以在其中为像这样的表达式注册解析树log(tanh(x)+exp(x))然后对数组的所有成员进行评估？我想避免的是制作tanh(x)的临时数组,exp(x)和tanh(x)+exp(x)通过为tanh()调用mkl或acml函数,exp()和+.我可以手动展开循环并直接使用sse指令，但想知道是否有C++库可以为您执行此操作，即1.HandlesSIMD/SSEfunctions2.Allowsbuildingofparsetre
我正在考虑使用SSE来加速我项目中的一些代码。这通常需要对我正在处理的数据进行16字节对齐。对于静态分配，我想__declspec(align(16))可以解决问题，但我的问题是:在进行动态分配时确保情况如此的最佳方法是什么？特别是在分配的对象不直接要求对齐但使用具有对齐要求的对象作为成员的情况下(因此更容易忘记确保它正确对齐)。我想出了以下解决方案:始终假设任何潜在的非静态分配数据都是未对齐的，并使用未对齐的加载指令。从我读到的内容来看，这很慢，在这种情况下可能根本不值得为SSE操心。我可以实现它并测试它的性能，但我宁愿在投入大量工作之前询问更好的解决方案，只是为了发现它不值得或有其
我矢量化了以下循环，它出现在我正在开发的应用程序中:voidvecScl(Node**A,Node*B,longval){intfact=round(dot/const);for(i=0;ivector[i]-=fact*B->vector[i];}这是SSE代码:voidvecSclSSE(Node**A,Node*B,longval){intfact=round(dot/const);__m128ivecPi,vecQi,vecCi,vecQCi,vecResi;intsseBound=SIZE/4;for(i=0,j=0;jvector)[i]);vecQi=_mm_set_ep
这个问题在这里已经有了答案:AVX2whatisthemostefficientwaytopackleftbasedonamask?(6个答案)关闭6年前。在问题OptimizingArrayCompaction，最佳答案是:SSE/AVXregisterswithlatestinstructionsetsallowabetterapproach.WecanusetheresultofPMOVMSKBdirectly,transformingittothecontrolregisterforsomethinglikePSHUFB.Haswell(AVX2)可以做到这一点吗？或者它是否需
这个问题在这里已经有了答案:What'sthemostefficientwaytoloadandextract32bitintegervaluesfroma128bitSSEvector?(2个答案)关闭8年前。我想访问SSE变量的各个元素。那可能吗。例如，__m128ia=_mm_set_epi32(10,15,20,30);现在，我只想访问第一个元素。例如上述情况下的30。我在stackoverflow中看到前面的例子是int*val=(int*)&a;然后通过val[0]访问。但我不想要任何中间变量。我试过类似下面的东西intb=((int*)a[0])andsimilarlyo
我正在使用英特尔SSE/AVX/FMA内在函数为某些数学函数实现完美的内联SSE/AVX指令。给定以下代码#include#includeautostd_fma(floatx,floaty,floatz){returnstd::fma(x,y,z);}float_fma(floatx,floaty,floatz){_mm_store_ss(&x,_mm_fmadd_ss(_mm_load_ss(&x),_mm_load_ss(&y),_mm_load_ss(&z)));returnx;}float_sqrt(floatx){_mm_store_ss(&x,_mm_sqrt_ss(_mm
很多关于访问未分配内存的问题，这显然是未定义的行为。但是下面的极端情况呢。考虑以下结构，它对齐到16个字节，但只占用其中的8个字节:structalignas(16)A{floatdata[2];//theremaining8bytesareunallocated};现在我们通过SSE对齐加载/存储内在函数访问16个字节的数据:__m128test_load(constA&a){return_mm_load_ps(a.data);}voidtest_store(A&a,__m128v){_mm_store_ps(a.data,v);}这也是未定义的行为吗？我应该改用填充吗？无论如何，由
有一些非常奇怪的问题，作为c++的初学者，我不知道为什么。structDeviceSettings{public:....somevariablesDXSizeBackbufferSize;....somemethods};structDXPoint;typedefDXPointDXSize;__declspec(align(16))structDXPoint{public:union{struct{intx;inty;};struct{intwidth;intheight;};intdataint[2];__m128im;};DXPoint(void);DXPoint(intx,in
