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STM32CubeIDE开发实践案例-专栏总述

STM32CubeIDE开发专栏总述目录一、本专栏基本结束二、专栏内容及博文索引(共36篇)       2.1基础知识        2.2日志打印输出        2.3内部功能       2.4各种外设       2.5RTOS系统结合        2.6人工智能-cube.AI       2.7篇外-RTThread三、本专栏涉及源码一、本专栏基本结束       本专栏主要是围绕如何应用cubeIDE工具开发STM32项目展开,随着AI模块部分写完,本专栏关于CubeIDE开发技术点已经基本覆盖,cubeIDE工具只是stm32cube体系的一个工具,但涉及了很多开发内容,

UnityShader基础案例(五)——物体描边

一、基于菲涅尔反射的物体描边        1.1基于内边缘发光的方式                内边缘发光本身的局限性就不说了。                Shader"Custom/Test0"{Properties{_MainColor("主颜色",Color)=(0,0,0,1)_OutlineColor("描边颜色",Color)=(1,1,1,1)_OutlineGlowPow("描边等级",Range(0,5))=2_OutlineStrength("描边强度",Range(0,4))=1}SubShader{Pass{CGPROGRAM#pragmavertexvert

522个matplotlib绘图案例,包含:折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、3D图等,源码可直接运行!

文章目录matplotlib介绍图表介绍折线图(LinePlot)散点图(ScatterPlot)条形图(BarPlot)饼图(PieChart)直方图(Histogram)箱线图(BoxPlot)热力图(Heatmap)3D图(3DPlot)源码文件源码地址matplotlib介绍Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库,可以用于生成各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的功能和灵活的接口,使用户可以轻松地创建精美的图表。下面将介绍一些常见的Matplotlib图表类型。图表介绍折线图(LinePlot)折线图是Matplotlib中最常见的图表类型之一。它用于显示数据随时间或其

模型加速技术在TensorFlow中的应用与案例

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着深度学习的兴起,图像识别、语音识别、视频分析等应用得到了越来越广泛的应用。近年来,一些模型的规模和复杂度也越来越大。因此,如何快速准确地运行这些模型成为一个重要的研究方向。目前主流的模型加速技术主要集中在框架层面上,比如TensorRT、NCNN、OpenVINO等。但是这些技术只能用于特定硬件平台或特定推理引擎。例如,TensorRT只能用在NVIDIAGPU上,而不能直接用于CPU上;OpenVINO只能在IntelCPU或GPU上运行,不能直接用于Arm架构上的手机或树莓派等设备。因此,如果希望让模型可以在不同硬件上都运行起来,需要更加通用的模型加

企业数字化转型制胜案例全解析

在全行业都在进行数字化转型时,企业也不得不进行数字化管理,否则以落后管理模式生产运营,不仅需要耗费更多的人力物力,更可能失去商机。但企业数字化转型因为不是一件容易的事,高昂的数字化转型成本就会劝退一批小微企业。无论是企业聘请程序员开发应用,还是购买相应的管理软件,如生产管理系统、ERP等,或外包给软件开发公司做定制化开发,其成本都较高,一般小微企业难以承担。一、企业数字化转型费用谁买单?1.聘请程序员开发软件,人力成本高开发一个应用软件,需要程序员或IT团队,且开发周期较长。若企业没有持续性的开发需求,仅开发一个应用软件而高薪聘请程序员或IT团队,需要的人力、时间成本相对较高。2.购买成型软件

Unity的AssetPostprocessor之Model:深入解析与实用案例 1

UnityAssetPostprocessor模型相关函数详解在Unity中,AssetPostprocessor是一个非常有用的工具,它可以在导入资源时自动执行一些操作。在本文中,我们将重点介绍AssetPostprocessor中与模型相关的函数,并提供多个使用例子。OnPostprocessModelOnPostprocessModel是AssetPostprocessor中与模型相关的主要函数。它在导入模型时自动调用,并允许我们对模型进行一些自定义操作。下面是一个简单的例子:usingUnityEngine;usingUnityEditor;publicclassMyModelPost

tinkerCAD案例:31. 3D 基元形状简介

tinkerCAD案例:31.3D基元形状简介1将一个想法从头脑带到现实世界是一次令人兴奋的冒险。在Tinkercad中,这将从一个新的设计开始。在新设计中,简单的原始形状可以通过不同的方式组合成更复杂的形状。在这个项目中,你将探索原始的三维形状(如盒子、管子和圆柱体),并学习在更大的设计中识别这些形状。step2Lookaroundyouforamoment.Lookatthechairyouaresittingin,thedeskyouworkat,theschoolyouarein,orthevehiclethatbroughtyoutoschool.Allofthosethingsst

【FPGA教程案例57】深度学习案例4——基于FPGA的CNN卷积神经网络之卷积层verilog实现

FPGA教程目录MATLAB教程目录--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.卷积层理论介绍3.卷积层的verilog实现 

人脸识别技术在金融领域的应用:案例分析与总结

作者:禅与计算机程序设计艺术随着社会经济的发展,人们越来越多地依赖于计算机技术来解决各种各样的问题。人工智能(AI)作为人类智慧的一种实现方式之一,正在引领着科技革命,提升我们的工作效率、生活品质与幸福指数。随着人工智能技术的不断进步,人脸识别也变得越来越重要。人脸识别能够自动从图像中识别人脸的面部特征,并对其进行身份验证、行为分析等,能够帮助企业快速准确的定位到用户或消费者。近年来,人脸识别技术已经得到了广泛的应用。在银行、证券交易所、保险公司、零售业、电信运营商等行业,都普遍应用人脸识别技术用于用户认证、风险识别等。据不完全统计,全球超过十亿美元的财富已经流向人脸识别系统。在金融领域,人脸

深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍

?项目专栏:【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战(附代码+数据集+原理介绍)一、数据集介绍?本专栏使用的数据集为风速预测的时间序列数据,该数据集包含一个气象站内嵌入的5个天气变量传感器阵列的6574个每日平均样本。该设备位于油田21M处的一个非常空旷的区域。?数据记录时间为1961-01-01-1978-12-31,提供了GroundTruth日平均降水量、最高和最低温度以及草地最低温度。?在这个数据集中,每天记录8个不同的天气统计量(比如气温、气压、湿度、风速等),时间间隔为1天,也就是每天的数据为1个样本,每个样本的特征维度为8。?注意:如果没有特殊任务需