前言：前段时间根据[老张的哲学]大佬讲解的视频做的笔记，讲的很不错。此文主要记录JWT/DI依赖注入/AOP面向切面编程/DTO/解决跨域等相关知识，还包含一些.NETCore项目实战的一些案例。我是西瓜程序猿，感谢大家的支持！一、ASP.NETCore基础1.1-.NETCore概述1.1.1-.NETCroe简介（1）为什么要学习.NETCore？.NETCore是为了重新启动某些Framework组件而为其他人提供平台工作的机会，由于.NETFramework主要以委托（C#）代码位基础构建了因此这些部分不需要改代码即可移至.NETCore。（2）.NETCore运用的多吗？微信支付、网
本文分享自华为云社区《【机器学习|决策树】利用数据的潜力:用决策树解锁洞察力》，作者：计算机魔术师。决策树1.1分类决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过对数据属性的逐步划分，将数据集分成多个小的决策单元。每个小的决策单元都对应着一个叶节点，在该节点上进行分类决策。决策树的核心是如何选择最优的分割属性。常见的决策树算法有ID3、C4.5和CART。决策树的输入数据主要包括训练集和测试集。训练集是已知类别的样本集，测试集则是需要分类的未知样本集。具体来说，构建决策树的过程可以分为如下几个步骤：选择最优特征。在构建决策树时，需要从当前样本集合中选择一个最优的特征作为当前节点的划分属性。通常使用
FPGA教程目录MATLAB教程目录---------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.本算法理论知识3.核心代码4.操作步骤与仿真结论5.参考文献0.完整源码获得方式方式1：微信或者QQ联系博主方式2：订阅MATLAB/FPGA教程，免费获得教程案例以及任意2份完整源码1.软件版本vivado2019.2、MATLAB2021a2.本算法理论知识 FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器是一种有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递
❤️作者主页：小虚竹❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。Java领域优质创作者🏆，CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，掘金年度人气作者🏆，阿里云专家博主🏆，51CTO专家博主🏆❤️技术活，该赏❤️点赞👍收藏⭐再看，养成习惯PC端左侧加我微信，进社群，有送书等更多活动！老规矩，文末有送书的规则~~文章目录前言博主推荐适读人群作者介绍内容介绍粉丝福利福利0福利1前言SpringCloudAlibaba核心技术宝典：通过底层架构原理+大量即用型优质代码+经典实战案例，手把手教你掌握SpringCloudAlibaba博主推荐不留遗漏——全面覆盖SpringCloudAlibaba核心知识点直击要害——
前言✨欢迎来到小K的MySQL专栏，本节将为大家带来MySQL外键|默认值|检查约束以及综合案例的分享✨目录前言6.外键约束(FOREIGNKEY,FK)7.默认值约束和检查约束8.综合实战总结6.外键约束(FOREIGNKEY,FK)前面介绍的完整性约束都是在单表中进行设置，而外键约束则保证多个表(通常为两个表）之间的参照完整性，即构建于两个表的两个字段之间的参照关系。6.1概念设置外键约束的两个表之间会具有父子关系，即子表中某个字段的取值范围由父表所决定。例如，表示一种部门和雇员关系，即每个部门有多个雇员。首先应该有两个表：部门表和雇员表，然后雇员表中有一个表示部门编号的字段deptno，
CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：学习笔记🖥️NodeJS专栏：Node.js从入门到精通🖥️博主的前端之路：前端之行，任重道远（来自大三学长的万字自述）🖥️TypeScript知识总结：TypeScript从入门到精通（十万字超详细知识点总结）🧑💼个人简介：大三学生，一个不甘平庸的平凡人🍬👉你的一键三连是我更新的最大动力❤️！🏆分享博主自用牛客网🏆：一个非常全面的面试刷题求职网站，点击跳转🍬文章目录前言一、判断特定结尾的字符串二、获取指定字符串三、颜色字符串格式转换四、将字符串转换为驼峰格式五、实现简易购物车结语前言最近博主一直在牛客网刷题巩固基础知识，牛客网不仅具有公司真题、专项练习、面
本教程将演示用Python开发一个简单的数字猜测游戏的过程。竞猜游戏的机制我们正试图开发一个游戏，从用户那里获取上限和下限，在这个范围内生成一个随机数，要求用户猜测这个数字，并计算用户用了多少条线索才猜对了。这个游戏将只基于CLI。使用Python中的random模块的数字猜测游戏我们的程序做的第一件事是接受用户的上限和下限作为输入。这可以用Python内置的input()方法来完成。input()方法从命令行中读取输入，并将其作为一个字符串返回。这里唯一的问题是，我们想输入整数值。我们可以把我们的input()方法包在内置的int()方法里面来解决这个问题。这将把input()方法返回的输入
Unity编辑器资源导入处理函数OnPreprocessTexture用法点击封面跳转下载页面简介在Unity中，我们可以使用编辑器资源导入处理函数（OnPreprocessTexture）来自定义处理纹理资源的导入过程。这个函数是继承自AssetPostprocessor类的，通过重写这个函数，我们可以在纹理资源导入之前执行一些自定义的操作。继承AssetPostprocessor首先，我们需要创建一个继承自AssetPostprocessor的脚本。这个脚本将用于处理纹理资源的导入过程。以下是一个示例代码：usingUnityEditor;usingUnityEngine;publiccl
函数递归前言1.递归案例:案例一：取球问题案例二：求斐波那契额数列案例三：函数实现n的k次方案例四：输入一个非负整数，返回组成它的数字之和案例五：元素逆置案例六：实现strlen案例七：爬楼梯1.0案例八：爬楼梯2.0案例九：求阶乘案例十：求阶乘和案例十一：杨辉三角案例十二：最大公约数案例十四：汉偌塔2.递归与迭代3.何时使用递归前言程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。递归策略只需少量的程序就可描述
当我从不同大小的分布中随机抽样时，我惊讶地发现执行时间似乎主要与被抽样的数据集的大小成比例，而不是被抽样的值的数量。示例:importpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeastm#generateasmallandalargedatasettestSeriesSmall=pd.Series(np.random.randn(10000))testSeriesLarge=pd.Series(np.random.randn(10000000))sampleSize=10tStart=tm.time()currSample=testSeriesLarge.sa
