我觉得标题说得很清楚了。我不是可扩展性大师。我即将创建一个Web应用程序，它需要扩展到大型数据集并且可能有很多(这里不会夸大，假设有数千个)并发用户。MongoDB是数据存储库，我在编写一个简单的Play!之间左右为难。webapp与MongoDB交谈与Play!应用程序与REST服务应用程序(在Scala中)对话，后者负责所有业务逻辑和持久性的繁重工作。我的一部分认为将业务逻辑包装为服务是面向future的，并且允许在多个节点中仅部署webapp(缩放)。我来自JavaEE堆栈和Play!是JavaWeb框架的反叛者。这种方法让我确信我可以远离Play!如果需要的话。我的一部分也认为
我正在实现一个包含可变参数方法的Java接口(interface)，如下所示:interfaceFootastic{voidfoo(Foo...args);}是否可以在Scala中实现此接口(interface)？可变参数函数在Scala中的处理方式不同，因此以下内容不起作用:classAwesomeextendsFootastic{deffoo(args:Foo*):Unit={println("WIN");}//alsonogood:deffoo(args:Array[Foo]):Unit=...}这可能吗？ 最佳答案 您编写的
假设我定义了以下java接口(interface):publicinterfaceA{publicDouble[]x();}然后尝试在scala中实现如下:classBextendsA{valv:Array[Double]=Array(2.3,6.7)overridedefx()=v}编译器给我以下错误:typemismatch;[error]found:Array[scala.Double][error]required:Array[java.lang.Double][error]overridedefx()=v谁能告诉我自动转换这个数组的推荐方法？谢谢设计
有人愿意详细说明scala中的val与java中的const有何不同吗？技术差异是什么？我相信我了解C++和Java中的“const”是什么。我觉得“val”在某种程度上有所不同并且在某种意义上更好，但我就是不能Handlebars指放在上面。谢谢 最佳答案 constinJavahasnofunction—它是保留的，但实际上您不能将其用于任何用途。将Java变量声明为final是roughlyequivalent.在Scala中将变量声明为val与Javafinal有类似的保证——但Scalaval实际上是方法，除非它们是声明为
WS.url("https://api.humanapi.co/v1/human"+url+"?updated_since="+updatedSince).setHeader("Authorization","Bearer"+accessToken).setHeader("Accept","application/json").get().map(newFunction(){publicJsonNodeapply(WSResponseresponse){JsonNodejson=response.asJson();success(json);returnjson;}});这会显示错误“
当我创建一个jar文件时，我想将其放入我的依赖项中。为此，我使用maven-assembly-plugin如下:......org.apache.maven.pluginsmaven-assembly-plugin2.4${project.artifactId}-GUIgui.MyMainClassjar-with-dependenciesfalse-->packagesingle这段代码工作正常，并且完成了预期的工作。但是，这会创建一个名为myjar-GUI-jar-with-dependencies.jar的新jar。我想消除那个“jar-with-dependencies”结尾。
我在AWS上启动一个spark集群，有一个master和60个核心:下面是启动的命令，基本上每个核心2个executor，一共120个executor:spark-submit--deploy-modecluster--masteryarn-cluster--driver-memory180g--driver-cores26--executor-memory90g--executor-cores13--num-executors120然而，在作业跟踪器中，只有119个执行程序:我认为应该有1个驱动程序+120个工作执行程序。但是，我看到的是119个executor，其中包括1个driv
我在EMR4.6.0+Spark1.6.1上运行这段代码:valsqlContext=SQLContext.getOrCreate(sc)valinputRDD=sqlContext.read.json(input)try{inputRDD.filter("`first_field`isnotnullOR`second_field`isnotnull").toJSON.coalesce(10).saveAsTextFile(output)logger.info("DONE!")}catch{casee:Throwable=>logger.error("ERROR"+e.getMessa
我正在尝试将Scala系统移植到Mockito2。有一些使用doReturn的测试用例，现在在Mockito2.18.0中我得到这个错误:Error:(34,5)ambiguousreferencetooverloadeddefinition,bothmethoddoReturninobjectMockitooftype(x$1:Any,x$2:Object*)org.mockito.stubbing.StubberandmethoddoReturninobjectMockitooftype(x$1:Any)org.mockito.stubbing.Stubbermatchargume
我正在阅读MartinOdersky的书ProgramminginScala及其关于抽象模块的部分，以及他的论文ScalableComponentAbstractions:http://lampwww.epfl.ch/~odersky/papers/ScalableComponent.pdf我的收获是，通过使您的模块成为抽象类而不是对象(或像Java中的经典静态、全局模块):abstractclassmyModule{//thisiseffectivelyanabstractmodule,whoseconcrete//componentscanbeconfiguredbysubclas
