我有一个带有行键的HBase表，它由文本ID和时间戳组成，如下所示:...string_id1.1470913344067string_id1.1470913345067string_id2.1470913344067string_id2.1470913345067...我如何过滤HBase的扫描(在Scala或Java中)以获得具有大于某个值的字符串ID和时间戳的结果？谢谢 最佳答案 模糊行方法对于这种需求和数据量很大时是有效的:正如这个article所解释的那样FuzzyRowFilter将行键和掩码信息作为参数。在上面的示例中
有没有(解决方法)在Java中定义类型同义词，类似于Scala中的以下定义？typeRow=List[Int];虽然可能不完全一样，但我想到了下面的代码(我用ArrayList替换了List，因为List是Java中的一个接口(interface)):publicclassRowextendsArrayList{}java中有没有其他方法可以实现类型同义词机制？ 最佳答案 不幸的是没有。参见IsthereaJavaequivalentormethodologyforthetypedefkeywordinC++?对于这个问题的旧副本，
这个问题在这里已经有了答案:scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPoolvsjava.util.concurrent.ForkJoinPool(1个回答)关闭2年前。Java和Scala都引入了自己的全局ForkJoinPool，Java为java.util.concurrent.ForkJoinPool#commonPool，Scala为scala.concurrent.ExecutionContext#global。这两个似乎都旨在用于相同的用例，特别是运行非阻塞并发任务(通常是隐式的)。现在据我所知，如果你以错误的方式选择互操作依赖项，你最终会得到
我有2个相同长度的double组。数组a填充一些数据，数组b要计算。数组b的每个元素等于数组a的对应值加上数组b中所有前面元素的加权和。加权和的计算方法是将所有这些元素分别乘以一个系数，该系数等于它与我们计算的当前元素的距离除以前一个子集中的元素数。为了实现这一点，我为我计算的每个元素循环遍历整个前面的子集。这可以优化吗？我没有足够的数学技能，但我怀疑我只能使用第一个前面的元素来计算每个下一个元素，因为每个元素都已经从前面的集合中派生出来并且包含它已经加权的所有信息。也许我可以只调整权重公式并在没有二级循环的情况下获得相同的结果？这似乎是Scala中的一个示例(我不确定它是否正确:-]
我使用ProGuard将一些jar文件从类文件版本49.0“升级”到50.0。因为预验证在50.0版本中是可选的，我想知道是否有办法检查类文件中是否真的有StackMapTable属性。(这并不是说我不信任ProGuard“[...]以下选项通过更新它们的内部版本号并预先验证它们将类文件升级到Java6。”但我想学习如何验证StackMapTable的存在。) 最佳答案 Javaasist支持查看堆栈映射表。我遇到的另一个问题是java-XX:-FailOverToOldVerifier-Xverify:all它应该只验证50+版本
我有一个列表，我想以类似于Clojure的(partitionszstepcol)方法或IterableLike.sliding(size:Int,step:Int)Scala函数。具体来说，给定如下列表:(1,2,3)我希望能够像这样遍历子列表:(1,2),(2,3)在Clojure中，这将通过以下方式完成:(partition21(1,2,3))在Scala中它会是:valit=Vector(1,2,3).sliding(2)但是我没有这样的奢侈，我希望避免自己动手。Guava有一个接近的分区方法，但不提供重叠。谷歌搜索也没有结果。是否存在这样的方法，还是我必须自己动手？
我有一个javamaven项目，我想用scala进行单元测试。但是我怎么能在一个Eclipse项目中混合java和scala代码，因为java和scala使用它们自己的编译器。由于这个scala代码不会在Eclipse中编译，因为java编译器需要java语法。目前我的项目是基于Eclipse的，它们是基于java的项目。它们是否需要转换为不同的项目类型，例如Scala？ 最佳答案 如果您只想从Scala测试Java代码，那么设置这样一个Maven项目非常容易。由于我不是eclipse用户，所以我不确定它如何与eclipse一起使用
我正在构建用于检测欺诈ATM卡交易的实时处理。为了有效地检测欺诈，逻辑需要卡的最后交易日期，每天(或最近24小时)的交易金额总和其中一个用例是，如果在该国家/地区的最后一次交易超过30天后在本国境外进行的卡交易，则发送可能存在欺诈的警报因此尝试将Spark流式处理视为一种解决方案。为了实现这一点(可能我缺少关于函数式编程的想法)下面是我的伪代码stream=ssc.receiverStream()//inputreceivers1=stream.mapToPair()//createskeywithcardandtransactiondateasvalues2=stream.reduc
我无法理解Java中的Spark函数实现。Thedocumentation给出了三种在map和reduce中使用函数的方法:通过lambda通过实现Function和Function2的内联类通过实现Function和Function2的内部类问题是我无法使2.和3.工作。例如，这段代码:publicintcountInline(Stringpath){Stringmaster="local";SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("charCounterInLine").setMaster(master);JavaSparkContextsc
我想保持事件进入总线的顺序。例如，如果event1然后event2进入总线，那么订阅的actor将按该顺序获取它们。问题是在集群和单节点actor系统上是否可以保证这样的顺序。 最佳答案 如果您在actor系统(system.eventStream)上使用事件流，并且您可以保证单个线程正在发布，那么是的，顺序将被保留。事件总线的子channel分类风格(与system.eventStream相关的那种)非常简单。有一个基本类类型的Map到订阅参与者列表。发布事件时，它会从Map(如果有)中获取匹配的订阅者列表，然后将消息发送给每个订
