我正在尝试从我的SparkDataframe中过滤掉行。valsequence=Seq(1,2,3,4,5)df.filter(df("column").isin(sequence))不幸的是，我得到了一个不受支持的文字类型错误java.lang.RuntimeException:Unsupportedliteraltypeclassscala.collection.immutable.$colon$colonList(1,2,3,4,5)根据documentation它需要一个scala.collection.Seq列表我想我不想要文字？那我可以接受什么，某种包装类？

我知道至少有两种方法可以将我的依赖关系放入SparkEMR作业中。一种是创建一个fatjar，另一种是使用--packages选项在spark提交中指定您想要的包。fatjar子拉上zipper需要相当长的时间。那是正常的吗？~10分钟。有没有可能是我们配置不正确？命令行选项很好，但容易出错。还有其他选择吗？如果有(已经存在)一种方法可以将依赖项列表包含在带有gradle的jar中，那么我会喜欢它，然后让它下载它们。这可能吗？还有其他选择吗？更新:我发布了部分答案。我在最初的问题中没有说清楚的一件事是，我也关心您何时会发生依赖关系冲突，因为您拥有不同版本的相同jar。更新感谢您提供有关

不同的来源(例如1和2)声称Spark可以受益于在同一个JVM中运行多个任务。但他们没有解释原因。这些好处是什么？ 最佳答案 如前所述，广播变量是一回事。另一个是并发问题。看一下这段代码:varcounter=0varrdd=sc.parallelize(data)rdd.foreach(x=>counter+=x)println(counter)结果可能会有所不同，具体取决于是在本地执行还是在部署在集群(具有不同JVM)上的Spark上执行。在后一种情况下，parallelize方法在执行器之间拆分计算。计算闭包(每个节点执行其任

我有一个大数组要被多线程访问。单锁效率不够。java或scala有范围锁类吗？ 最佳答案 不在标准库中。ConcurrentHashMap尽管如此，在内部将哈希表表示为“段”(默认情况下为16个)，其中每个段都使用单独的锁进行保护。另外，thisthread问同样的问题，除了关于ArrayList而不是数组。尽管没有结果，但如果您能够在使用上做出妥协，它会提出替代方案。更新:也许AtomicReferenceArrayandfriends将提供您正在寻找的效率，同时“提供对数组元素的可变访问语义”(JCIP15.3)。

我正在使用asynchttpclient。构建参数时，将java.util.Map传递给setParameters方法。(Java)签名如下所示:setParameters(Map);真正的第1天内容。但是，哇，我正试图从Scala调用它，但我终其一生都无法创建一个集合来匹配该签名。这是我到目前为止造成的困惑。varm:java.util.Map[java.lang.String,java.util.Collection[java.lang.String]]=newjava.util.HashMap[java.lang.String,java.util.HashSet[java.lan

我首先问了这个关于在Java中将final与匿名内部类一起使用的问题:Whydoweusefinalkeywordwithanonymousinnerclasses?我实际上正在阅读MartinOdersky的Scala书。Scala似乎简化了很多Java代码，但对于Scala闭包，我可以注意到一个显着差异。虽然在Java中我们用匿名内部类“模拟”闭包，捕获一个最终变量(它将被复制到堆上而不是堆栈上)，但在Scala中我们似乎可以创建一个闭包来捕获一个val，也是一个var，因此在闭包调用中更新它!这就像我们可以在没有final关键字的情况下使用Java匿名内部类!我还没有读完这本书，

我发现在我开始为我的RESTAPI使用swagger文档工具后，我的war文件的大小增加了近4.5倍，从8.7MB到39MB。我正在使用Maven构建项目。那是因为SwaggerScala的依赖性很大，特别是scala-compiler。所以我试图找出哪些依赖项不是真正需要的。我在项目的Github页面中创建了一个新问题:https://github.com/wordnik/swagger-core/issues/624他们回答说，删除任何scala依赖项不是一个好主意，因为框架是用该语言编写的，这可能会破坏它。还建议将依赖项放在容器/服务器中而不是war中作为解决方法。

通过SparkSQLDataFrame.write()方法生成的输出文件以“part”基名前缀开头。例如DataFramesample_07=hiveContext.table("sample_07");sample_07.write().parquet("sample_07_parquet");结果:hdfsdfs-lssample_07_parquet/Found4items-rw-r--r--1robrob02016-03-1916:40sample_07_parquet/_SUCCESS-rw-r--r--1robrob4912016-03-1916:40sample_07_p

我正在构建由两个Long组成的BigInt数字，每个都采用以下方式:valmsb=-1L//somearbitrarylongvalue,canbeanythingbetweenLong.Min/MaxValuevallsb=25L//asecondarbitrarylongvaluevalbb=ByteBuffer.allocate(17).put(0.toByte)//1byte.putLong(msb)//8bytes.putLong(lsb)//8bytesvalnumber=BigInt(bb.array)//inthiscase:3402823669209384634449

我是scala的新手，并且同时使用scala和Java。我正在尝试将scalaInt传递给接受Integer(java.long.Integer)的方法。由于它们的类型不同，编译器会报错。/*name-Option[String],id-Option[Integer],mask-Option[String]*/newfindingFrame(name,id,mask)caseclassfindingFrame(name:String,id:Option[java.lang.Integer],mask:Option[String])我尝试使用.instanceOf[java.lang.I