我正在尝试重新实现其中一个matlab工具箱。他们在那里使用fft。当我对相同的数据执行相同的操作时，我得到的结果与来自matlab的结果不同。随便看看:MATLAB:Msig=000000000000000001000000fft(Msig.')Columns1through40000000000000000Columns5through61.000000-1.0000i0-1.000000+1.0000i0Python:Msig=array([[0.,0.,0.,0.],[0.,0.,0.,0.],[0.,0.,0.,0.],[0.,0.,0.,0.],[0.,1.,0.,0.],
我想知道是否有人知道针对MATLAB程序员的Python/SciPy科学计算的良好教程或介绍性文本。我在想一些类似DavidHiebeler'stext的事情在R对于MATLAB程序员，它提供了两种语言之间的并排引用。澄清一下，我当前选择的环境是Python(x,y)与Spyder，但任何展示如何在MATLAB和SciPy+第三方扩展之间转换一些基本操作、内置函数和实用程序的东西都会很棒。 最佳答案 看看http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users你没有要求工具，但我想我会提到Sage.
我有一个一维数字数组，想计算所有成对的欧氏距离。我有一种方法(感谢SO)通过广播执行此操作，但它效率低下，因为它计算每个距离两次。而且它的扩展性不好。这是一个示例，它通过包含1000个数字的数组给出了我想要的结果。importnumpyasnpimportrandomr=np.array([random.randrange(1,1000)for_inrange(0,1000)])dists=np.abs(r-r[:,None])我可以使用scipy/numpy/scikit-learn中最快的实现是什么，因为它必须扩展到一维数组具有>10k值的情况。注意:矩阵是对称的，所以我猜测通过解
我需要将几个numpyfloat写入一个包含额外字符串内容的csv文件。因此我不将savetxt等与numpy.set_printoptions()一起使用我只能定义打印行为，但不能定义str()行为。我知道我错过了一些东西并且它不会那么难，但我没有在互联网上找到合理的答案。也许有人可以指出我正确的方向。下面是一些示例代码:In[1]:importnumpyasnpIn[2]:foo=np.array([1.22334])In[3]:fooOut[3]:array([1.22334])In[4]:foo[0]Out[4]:1.2233400000000001In[5]:str(foo[
不确定这是否属于统计学，但我正在尝试使用Python来实现这一点。我基本上只有一个整数列表:data=[300,244,543,1011,300,125,300...]我想知道给定这些数据值出现的概率。我使用matplotlib绘制了数据的直方图并获得了这些:在第一张图中，数字表示序列中字符的数量。在第二张图中，它是以毫秒为单位的测量时间量。最小值大于零，但不一定有最大值。这些图表是使用数百万个示例创建的，但我不确定我是否可以对分布做出任何其他假设。鉴于我有几百万个值示例，我想知道新值的概率。在第一张图中，我有几百万个不同长度的序列。例如，想知道200长度的概率。我知道对于连续分布，任
我一直在尝试在Windows7上的PyCharm中安装SciPy。但安装过程失败并显示以下错误消息。然后我按照installPythonpackagewith.whlfile中列出的步骤进行操作,pipinstallwheelpipinstallsome-package.whl安装过程成功。但是，我仍然无法从PyCharm中找到SciPy包。 最佳答案 如果您在Windows7上安装SciPy时解决了NumPy/wheel问题，那么这是一个相对快速的修复方法。简而言之，您需要添加SciPy所在的路径(距离Python仅几个子文件夹)
我正在尝试将pyopencv安装到使用--no-site-packages选项创建的virtualenv:pipinstallpyopencv但我在Ubuntu10.04.3上遇到以下错误:CMakeErroratCMakeLists.txt:186(find_package):CouldnotfindaconfigurationfileforpackageOpenCV.SetOpenCV_DIRtothedirectorycontainingaCMakeconfigurationfileforOpenCV.Thefilewillhaveoneofthefollowingnames:O
好的，我知道之前有人用一个有限的缩放示例问过这个问题[-1,1]间隔[a,b]DifferentintervalsforGauss-Legendrequadratureinnumpy但是没有人发布如何将其概括为[-a,Infinity](正如下面所做的，但不是(还)快)。这也展示了如何使用多个实现调用复杂函数(无论如何在定量期权定价中)。有基准quad代码，后跟leggauss，以及有关如何实现自适应算法的代码示例的链接。我已经完成了大部分链接adaptivealgorithmdifficulties-它目前打印除积分的总和以表明它工作正常。在这里您可以找到将范围从[-1,1]转换的函
好的，我知道之前有人用一个有限的缩放示例问过这个问题[-1,1]间隔[a,b]DifferentintervalsforGauss-Legendrequadratureinnumpy但是没有人发布如何将其概括为[-a,Infinity](正如下面所做的，但不是(还)快)。这也展示了如何使用多个实现调用复杂函数(无论如何在定量期权定价中)。有基准quad代码，后跟leggauss，以及有关如何实现自适应算法的代码示例的链接。我已经完成了大部分链接adaptivealgorithmdifficulties-它目前打印除积分的总和以表明它工作正常。在这里您可以找到将范围从[-1,1]转换的函
我正在尝试用Python编写一个函数(仍然是菜鸟!)，它返回按tfidf分数的内积排序的文档的索引和分数。程序是:计算docidx之间的内积向量和所有其他文件降序排列返回从第二个到最后的“分数”和索引(即不是它本身)我现在的代码是:importh5pyimportnumpyasnpdefget_related(tfidf,idx):'''returnthetopdocuments'''#calculateinnerproductv=np.inner(tfidf,tfidf[idx].transpose())#sortvs=np.sort(v.toarray(),axis=0)[::-1
