我正在尝试安装scipy和numpy。因为我没有root权限，当我首先尝试安装numpy时，我输入了pythonsetup.pyinstall--prefix=/data3/home，它起作用了。当我随后尝试安装scipy时，它报告了这个错误:File"setup.py",line230,insetup_package()File"setup.py",line218,insetup_packagefromnumpy.distutils.coreimportsetupImportError:Nomodulenamednumpy.distutils.core我该如何解决这个问题？
NumPy数组可以使用bool数组进行索引，以选择与True条目对应的行:>>>X=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>rows=np.array([True,False,True])>>>X[rows]array([[1,2,3],[7,8,9]])>>>X[np.logical_not(rows)]array([[4,5,6]])但这对于SciPy稀疏矩阵似乎是不可能的；索引被视为数字，因此False选择第0行，True选择第1行。如何获得类似NumPy的行为？ 最佳答案 您可以使用np.
我看过thisanswer这解释了如何计算特定百分位数的值，以及thisanswer其中解释了如何计算对应于每个元素的百分位数。使用第一个解决方案，我可以计算值并扫描原始数组以找到索引。使用第二种解决方案，我可以扫描整个输出数组以查找我正在寻找的百分位数。但是，如果我想知道对应于特定百分位数的索引(在原始数组中)(或包含与该索引最接近的元素的索引)，则两者都需要额外扫描。是否有更直接或内置的方法来获取与百分位数对应的索引？注意:我的数组没有排序，我想要原始的、未排序的数组中的索引。 最佳答案 这有点复杂，但您可以使用np.argpa
我目前在通过PyCharm的包管理器安装scipy时遇到问题。我已经成功安装了numpy，并且在系统变量中有MicrosoftVisualStudioC/C++编译器。但是在PyCharm中安装scipy时，出现如下错误:执行命令:pipinstallscipy发生错误:numpy.distutils.system_info.NotFoundError:找不到lapack/blas资源我看过有关在Windows上安装blas/lapack的其他资源，但我不确定它是否适用于PyCharm的安装。如果有人有解决方案/资源可以将我重定向到，请告诉我。 最佳答案
我正在使用scipy-0.17进行简单的稀疏矩阵求幂a**16。(注意，不是元素乘法)。但是，在我的机器上(运行Debian稳定版和UbuntuLTS)，这比使用for循环或做一些像a*a*a*a*a*a*a*a*a*a这样的傻事要慢十倍*a*a*a*a*a*a。这没有意义，所以我假设我做错了什么，但是什么？importscipy.sparsefromtimeimporttimea=scipy.sparse.rand(2049,2049,.002)print("Tryingexponentiation(a**16)")t=time()x=a**16print(repr(x))print
我想使用scipy.integrate中的dblquad重复计算二维复积分。由于评估次数会非常多，我想提高代码的评估速度。Dblquad似乎无法处理复杂的被积函数。因此，我将复数被积函数拆分为实部和虚部:defintegrand_real(x,y):R1=sqrt(x**2+(y-y0)**2+z**2)R2=sqrt(x**2+y**2+zxp**2)returnreal(exp(1j*k*(R1-R2))*(-1j*z/lam/R2/R1**2)*(1+1j/k/R1))defintegrand_imag(x,y):R1=sqrt(x**2+(y-y0)**2+z**2)R2=sq
我如何使用scipy.optimize中的leastsq函数将直线和二次方程拟合到下面的数据集？我知道如何使用polyfit来做到这一点。但是我需要使用leastsq函数。这里是x和y数据集:x:1.0,2.5,3.5,4.0,1.1,1.8,2.2,3.7y:6.008,15.722,27.130,33.772,5.257,9.549,11.098,28.828有人可以帮帮我吗？ 最佳答案 leastsq()方法找到使误差函数最小化的参数集(yExperimental和yFit之间的区别)。我使用一个元组来传递线性和二次拟合的参数
编辑:Paul在下面解决了这个问题。谢谢!我正在尝试将3x3矩阵重新采样(放大)到5x5，用interpolate.interp2d或interpolate.RectBivariateSpline(或任何有效的方法)填充中间点。如果有一个简单的现有函数可以执行此操作，我想使用它，但我还没有找到它。例如，一个函数的工作方式如下:#upscale2x2to4x4matrixSmall=([[-1,8],[3,5]])matrixBig=matrixSmall.resample(4,4,cubic)所以，如果我从3x3矩阵/数组开始:0,-2,0-2,11,-20,-2,0我想计算一个新的5
我正在尝试编译我们的代码https://bitbucket.org/OES_muni/massiveoes从python2.7升级到3.6并同时移动到scipy1.0.0后使用pyinstaller。我在64位win7机器上工作。程序本身运行良好，pyinstaller运行没有错误，但是当我尝试运行构建exe文件时，它给了我这个错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"massiveOES\GUI.py",line23,inFile"c:\users\petr\envs\py1\lib\site-packages\PyInstaller\loader\
我正在尝试在图像上应用Sobel过滤器以使用scipy检测边缘。我在Windows7Ultimate(64位)上使用Python3.2(64位)和scipy0.9.0。目前我的代码如下:importscipyfromscipyimportndimageim=scipy.misc.imread('bike.jpg')processed=ndimage.sobel(im,0)scipy.misc.imsave('sobel.jpg',processed)我不知道我做错了什么，但处理后的图像看起来一点也不像它应该的样子。图片“bike.jpg”是一张灰度(模式“L”而非“RGB”)图片，因此
