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Scratch案例

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从一个案例谈故障模型,你学到了什么?

这是一个去年的案例,正值疫情期间,我刚刚从机场出来,因为48小时核酸的问题,我被迫从上海绕道去南京。飞机落地后打开手机就看到一个网友给我在微信上的留言,是一个客户的系统有点问题。客户那边反馈是系统有点慢,维保服务厂商搞不定找到他了。他上去看了看,发现除了活跃会话数多了一些,和平时差别并不大,做了AWR报告才发现似乎系统的IO有问题,因为logfileparallelwrite和dbfileparallelwrite都比较差,不过dbfilesequentialread等读IO的指标好像还是正常的。从发来的AWR的ADDM信息看,似乎也抓不到什么有用的信息。19C的自动诊断也发现了活跃会话数的问

【Java 进阶篇】Java Web 编写注册页面案例

当涉及到创建一个JavaWeb注册页面时,你将需要涵盖很多不同的主题,包括HTML、CSS、JavaServlet和数据库连接。在这篇文章中,我们将详细介绍每个步骤,以帮助你创建一个完整的注册页面。1.介绍注册页面是许多Web应用程序的关键组成部分,它允许用户创建自己的账户,以便访问应用程序的功能。在这个示例中,我们将创建一个简单的注册页面,涵盖了用户提供的基本信息,如用户名、密码和电子邮件地址。2.创建JavaWeb项目首先,我们需要创建一个JavaWeb项目。这可以通过使用Java集成开发环境(IDE)如Eclipse或IntelliJIDEA来完成。在创建项目时,确保选择JavaWeb或

axios的cdn引入链接以及简单案例

vue引入链接axios引入链接简单事例Titlename:{{info.name}}address:{{info.address.street}}varvm=newVue({el:"#vue",data(){return{info:{name:null,address:{street:null,city:null,country:null}}}},mounted(){axios.get("../data.json").then(response=>(this.info=response.data))}});data.json文件{"name":"狂神说java","url":"https:/

【Unity实现海浪盒_GerstnerWaves算法_焦散Caustics效果_案例分享】

Unity实现海浪盒效果背景设置好顶点色参数海浪盒水体部分效果为了快速实现效果,下面用Shadergraph实现效果。ShaderGraph水体全节点ShaderGraph全节点模块序号ShaderGraph属性ShaderGraphGraphSetting1.GerstnerWave顶点动画部分,输出的是顶点偏移和NormalOSWaves算法GerstnerWave.hlsl代码如下:GerstnerWave节点截图如下

从实际营销活动案例看 H5 与 WebView 的交互

从实际案例看H5与WebView交互现在运营需要设计一个活动页面,这个页面需要支持如下功能:支持分享到微信的好友和朋友圈支持长按保存图片支持打开小程序(一键获取干货)同时,这个活动页面不仅能在微信浏览器打开,还希望能在APP内部打开,并且同样支持上述功能。现在按终端把需求进行拆解:微信端APP端当前专注于在微信中实现各项功能,接下来我们将一一实现这些功能。1.微信内1.1实现分享到朋友圈、会话功能需要借助JS-SDK来完成相关的功能,大概步骤如下:先登录微信公众平台进入公众号设置的功能设置里填写JS接口安全域名引入JS文件大部分情况下,都是使用单页应用模式,可以通过直接在入口文件中引入或者通过

python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例

文章目录前言:决策树的定义熵和信息熵的相关概念信息熵的简单理解经典的决策树算法ID3算法划分选择或划分标准——信息增益ID3算法的优缺点C4.5算法信息增益率划分选择或划分标准——Gini系数(CART算法)Gini系数计算举例CART算法的优缺点其他比较连续值的处理ID3和C4.5的结果比较C4.5的剪枝Python实现案例决策树的可视化前言:你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似,用户输人一系列数

【机器学习案例】不同的模型算法对鸢尾花数据集进行分类

前言:经典机器学习入门项目,使用逻辑回归、线性判别分析、KNN、分类与回归树、朴素贝叶斯、向量机、随机森林、梯度提升决策树对不同占比的训练集进行分类原文摘要:数据源:IrisSpecies|Kaggle150行,5列,分三种鸢尾花类型,每种类型50个样本,每行数据包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个特征的信息data:记录4个特征的信息和鸢尾花类型target:以数值的形式记录鸢尾花的种类(0、1、2)target_names:鸢尾花的种类名称,山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)、维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)DESCR:备注信

关于黑马hive课程案例FineBI中文乱码的解决

文章目录问题描述情况一的解决情况二的解决ETL数据清洗知识社交案例参考代码结果展示问题描述情况1:FineBI导入表名中文乱码,字段内容正常情况2:FineBI导入表字段中文乱码,表名内容正常情况一的解决使用navcat等工具连接node1mysql数据库,执行下列代码,修改相关字符集格式执行的时机准备数据表阶段和清洗数据阶段都可,需在完成需求生成结果表之前--在Hive的MySQL元数据库中执行usehive;--1.修改字段注释字符集altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar(256)charactersetutf8;--2.修改表注释字符

第五节Hadoop学习案例——MapReduce案例(WordCount)

提示:本文章内容主要围绕案例展开目录1需求分析1.1需求1.2数据准备1.3原理2编码操作2.1创建项目2.2创建包和类2.2.1创建包2.2.2创建类2.2引入jar包2.2.1引入MR相关jar2.2.2引入打包插件2.3拷贝官方样例2.4修改样例代码2.4.1main方法程序阅读2.4.2WordCountMapper2.4.3WordCountReduce2.4.4替换实现类2.5程序打包2.5.1父项目pom修改2.5.2打包2.6程序测试2.6.1创建目录2.6.2上传程序2.6.3分布式文件系统上传测试数据2.6.4执行程序          2.6.5查看结果提示:以下是本篇文

【玩转TableAgent数据智能分析】借助全球高校数据多维度分析案例,体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据,赋能企业高效数智化转型

目录前言一、TableAgent介绍及其优势?1、会话式数据分析,所需即所得2、私有化部署,数据安全3、支持企业级数据分析,大规模,高性能4、支持领域微调,专业化5、透明化过程,审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析1、注册2、选择数据集并导入3、开始提问1:这个是什么数据集,每个字段的含义?4、提问2:这份数据中,包含了全世界多少所院校,统计不同国家学校的数量,并倒序排序,对前五个画图并解读一下?5、提问3:画图分析中国的前10所大学最重要的3个指标,简单总结一下他们之间的比较分析?6、提问4:从数据中看,是不是院校学术声誉评分越高,就业前景评分就越好?7、提