1、统计PV，UV1.if__name__=='__main__':2.conf=SparkConf()3.conf.setMaster("local")4.conf.setAppName("test")5.sc=SparkContext(conf=conf)6.7.#pv8.sc.textFile("./pvuv").map(lambdaline:(line.split("\t")[4],1)).reduceByKey(lambdav1,v2:v1+v2).sortBy(lambdatp:tp[1],ascending=False).foreach(print)9.10.#uv11.sc.t
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《2023生成式人工智能用例汇编：消费与金融行业高影响力应用案例》。（报告出品方：德勤）报告共计：16页生成式人工智能（AI）的兴起生成式AI给人类文明创造了无限的可能，同时也引发了一系列发人深省的问题。人工智能(AI)时代的发展可谓是路漫漫而修远兮。近十年来，生成式AI技术通过不断的进化演变，在“超级算力”+“海量数据”+“大模型”的范式下，能够凭借自身强大的“理解/推断”能力生成新的文本、代码、声音、图形、视频和流程。尤其当以GPT-4为代表的预处理大语言模型突然闯入人们的视野时，生成式AI终于迎来高光时刻，突破了人们对其应用的传统认知。生成式AI的核
文章目录前言1.计算器1.1准备前端代码1.2测试前端代码1.3完成后端代码1.4验证程序2.留言板2.1前端代码准备2.2测试前端代码2.3完成前后端交互代码2.4完成后端代码2.5案例测试2.6完善前后端交互2.7完善后端代码2.8完整功能测试lombok简单的方式添加Lombok工具3.图书管理系统3.1前端代码准备2.2前端代码测试2.3登录功能前后端交互2.4后端登录功能实现2.5登录功能测试2.6图书列表前后端交互2.7获取图书列表后端代码2.8获取图书列表展示前言前面我们学习了SpringMVC的基础知识，那么这篇文章我将结合前面所学的SpringMVC知识为大家分享计算器、留言
博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟目录一、立题依据（研究的目的与意义及国内外现状）：研究的目的与意义国内外现状二、研究主要内容：三、研究方法与实验条件： 研究方法：实验条件：四、研究计划与进度安排：研究计划：进度安排：五、主要参考文献：六、系统源码获取：一、立题依据（研究的目的与意义及国内外现状）：研究的目的与意义 在医院系统中，越来越多的人们尤其就是医务工作者都
相关理论可参照博客：https://www.cnblogs.com/liuxiang2020/p/11254947.html简单案例及程序如下：1）绝对值以y=2|x|为例%%待求解目标函数y=2|x|clcclear%假定输入的x是-9x=-9;%定义变量z=sdpvar(1);%约束条件C=[];C=[C,z>=x,z>=-x,];%目标函数y=2*z;%%求解器的相关配置ops=sdpsettings('solver','cplex','verbose',2,'usex0',0);ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=1e-6;%%进行求解计算result=op
SparkCore对学生成绩的统计案例1需求分析：根据数据文件对数据进行分析，完成如下功能：（1）查询学生成绩表中的前5名；（2）输出单科成绩为100分的学生ID；（3）输出每位学生所有科目的总成绩。2数据源（bigdata.txt，math.txt，student.txt）#bigdata.txt1001 大数据基础 901002 大数据基础 941003 大数据基础 1001004 大数据基础 991005 大数据基础 901006 大数据基础 941007 大数据基础 1001008 大数据基础 931009 大数据基础 891010 大数据基础 781011 大数据基础 911012
大数据与云计算——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群案例(超级详细！)Linux搭建Hadoop集群(CentOS7+hadoop3.2.0+JDK1.8+Mapreduce完全分布式集群)本文所用到的版本号：CentOS7Hadoop3.2.0JDK1.8基本概念及重要性很多小伙伴部署集群用hadoop用mapreduce，却不知道到底部署了什么，有什么用。在部署集群之前先给大家讲一下Hadoop和MapReduce的基本概念，以及它们在大数据处理中的重要性：-Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源软件框架，用于在大规模数据集上进行分布式处理和存储。Hadoop的核心
大数据基础编程、实验和教程案例（实验六）14.6实验六熟悉Hive的基本操作本实验对应第8章的内容。14.6.1实验目的（1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。（2）熟练使用常用的HiveQL。14.6.2实验平台操作系统LinuxHadoop版本3.1.3Hive版本3.1.2JDK版本1.814.6.3数据集由《Hive编程指南》(O’Reilly系列，人民邮电出版社)提供，下载地址：https://raw.githubusercontent.com/oreillymedia/programming_hive/master/prog-hive-1sted-data.z
黑客攻击实战案例：12种开源情报收集、缓冲区溢出漏洞挖掘、路径遍历漏洞、自定义参数Cookie参数绕过2FA、二维码的XSS、恶意文件上传清单、反射型XSS漏洞、威胁情报搜索引擎。目前漏洞挖掘的常用方法只有一种就是人工分析为主，漏洞挖掘在很大程度上是个人行为，漏洞挖掘的思路和方法因人而异根据对已有漏洞的分析发现，绝大多数的漏洞都是由固定的几种原因造成的，通过对上述原因的分析，可得出这样一个结论这些问题都可以通过软件测试技术检查，因此可以通过软件测试技术进行漏洞挖掘。软件测试技术根据是否可以访问源代码分为白盒测试、黑盒测试和灰盒测试。缓冲区溢出漏洞挖掘以下核心要点：理解缓冲区溢出：缓冲区溢出是一
因为现在众多音乐平台下载歌曲都要收费了，导致我没有车载音乐听了。于是便自学爬虫做了这个简易的音乐爬虫。不是那些大平台的音乐爬虫，是一个不知名的小音乐网站的爬虫。下面开始正题：首先，便是找不是那几家大互联网公司的音乐网站，在我的不懈努力之下终于找到了一家歌曲比较齐全的野鸡音乐网站（请允许我这么说）。虽说是野鸡，但是该有的热门歌手的新歌和热门歌曲都有，麻雀虽小，五脏俱全。接着，便要对网站进行抓包，并对网页链接寻找规律，当然，这个小网站的网页链接的规律也是非常之简单。如下图所示：不难发现，它的网页网址的规律，前面那一串不知名网址，加上你要搜索的的歌手的名字，然后再加上.html就可以了。于是乎，就解
