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车企数据治理实践案例,实现数据生产、消费的闭环链路 | 数字化标杆

随着业务飞速发展,某汽车制造企业业务系统数量、复杂度和数据量都在呈几何级数的上涨,这就对于企业IT能力和IT架构模式的要求越来越高。加之企业大力发展数字化营销、新能源车等业务,希望通过持续优化客户体验,创造可持续发展的数字化转型之路。为更好应对数字化变革所带来的挑战,现有的竖井架构的数据体系难以满足越来越多、越来越快的系统和数据交互、敏捷创新应用、数据共享、新业务拓展的需求。以数据驱动的数字化,将帮助车企全面了解用户的需求变化,也能为企业在营销、生产、服务等各个环节提供支撑,进一步提升企业的经营效率。在开展某车企数据化转型时,需要解决三个核心问题:如何收集汇总和运营自己的数据?如何建立数据治理

基于AST的babel库实现js反混淆还原基础案例荟萃

基本概念AST简介AST全称AbstractSyntaxTree,即抽象语法树,简称语法树(Syntaxtree),树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。JavaScript领域常用的AST解析库有babel、esprima、espree和acorn等,由于Babel在AST解析的基础上还能完成源码转换的功能,所以我们选择Babel应用于JS代码的反混淆。Babel运行在nodejs上,还没有安装nodejs的,可以到https://nodejs.org/zh-cn/安装,建议安装左边的长期维护版。Babel简介Babel是JavaScript源码到源码的编译器,通常也叫做“转换编译器(tr

Linux系统下CPU性能问题分析案例

关于CPU使用率相关重要指标,我们经常在使用top、dstat、vmstat等工具看到,这里解读一下:user(通常缩写为us),代表用户态CPU时间。nice(通常缩写为ni),代表低优先级用户态CPU时间,nice可取值范围是-20到19,数值越大,优先级反而越低,默认值是0。system(通常缩写为sys),代表内核态CPU时间。idle(通常缩写为id),代表空闲时间。注意,它不包括等待I/O的时间(iowait)。iowait(通常缩写为wa),代表等待I/O的CPU时间。irq(通常缩写为hi),代表处理硬中断的CPU时间。softirq(通常缩写为si),代表处理软中断的CPU时

将隐式参数从案例类主体内部带入范围

我将如何做以下操作(这显然是一个愚蠢的例子,但它可以说明我的问题):traitGetString[T,U]{deftoString(u:U):String=u.toStringfinaldefgetString(t:T)(implicitf:(T)=>U)=toString(f(t))}caseclassMapBoolGetString(name:String)extendsGetString[Map[String,String],Boolean]{/*Thisdoesnotwork*/implicitvalmap2bool=(m:Map[String,String])=>m.contains

井字棋--课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第7章-课后作业)

实例2:井字棋井字棋是一种在3*3格子上进行的连珠游戏,又称井字游戏。井字棋的游戏有两名玩家,其中一个玩家画圈,另一个玩家画叉,轮流在3*3格子上画上自己的符号,最先在横向、纵向、或斜线方向连成一条线的人为胜利方。如图1所示为画圈的一方为胜利者。 图1井字棋本实例要求编写程序,实现具有人机交互功能的井字棋。实例目标理解面向对象的思想能独立设计类掌握类的继承和父类方法的重写实例分析根据实例描述的井字棋游戏的规则,下面模拟一次游戏的流程如图2所示。 图2井字棋游戏流程图2中的描述的游戏流程如下:重置棋盘数据,清理之前一轮的对局数据,为本轮对局做好准备。显示棋盘上每个格子的编号,让玩家熟悉落子位置。

BSN专网应用案例介绍:长沙市区块链政务专网

近年来,长沙在数字产业化上发展势头勇猛,数字经济发展步入快车道。数据显示,2021年长沙数字经济规模超千亿元,数字经济总量占湖南全省近30%,数字产业化占据全省接近一半,跻身数字经济新一线城市,数字经济成为长沙城市发展的新名片。2022年2月,中央网信办等十六部门印发通知,公布了15个综合性和164个特色领域国家区块链创新应用试点名单,长沙作为国家区块链创新应用综合试点城市位列其中。试点工作启动以来,长沙市委、市政府高度重视,将发展区块链技术产业纳入长沙市“十四五”科技创新发展规划,成立了试点工作协调小组,制定了《长沙市关于开展区块链创新应用综合试点工作的实施方案》等文件。长沙一直高度重视区块

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程2.3编写java程序并运行文件2.4成果展示+数据可视化分析三、基于hadoop的PageRank算法实现3.1设计思路3.2实践过程3.3成果展示3.4数据的可视化分析一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路图1:MaxComputeMapReduce各个阶段思路设计设计思路分析分为六个模块:input输入数据、splitting拆分、Mapping映射、Shuffing派发、Redu

Hadoop—20.网站日志分析项目案例(详解)

目录一、导入数据1、启动hadoop2、在hdfs下创建文件夹hadoop_class3、查询文件夹是否创建成功 4、在hadoop_class下创建一个文件夹存放总数据 5、检查是否创建成功 6、在web_log中创建两个文件分别存放已处理的数据和未处理的数据7、查看是否创建成功8、因为日志数据共有两天,所以要在cleaned和unclean中分别创建两个文件夹来存放30和31两天的日志数据9、 将两份未处理的日志数据分别传入相对应的日期中二、数据清理1、创建一个Java项目,项目名字叫web_log 2、配置Java项目中的pom.xml(注意应该与自己的Java的版本一致,我的Java版

机器学习案例1:KNN实现鸢尾花分类

案例1:KNN实现鸢尾花分类为什么写本博客​前人种树,后人乘凉。希望自己的学习笔记可以帮助到需要的人。需要的基础​懂不懂原理不重要,本系列的目标是使用python实现机器学习。​必须会的东西:python基础、numpy、matplotlib和库的使用技巧。说明​完整的代码在最后目录结构文章目录案例1:KNN实现鸢尾花分类1.数据集介绍和划分:2.训练集显示:3.模型创建、训练和评估:4.探究不同K值对于准确率的影响:5.完整代码:1.数据集介绍和划分:​鸢尾花数据集,一个小型数据集,可以在网上下载到数据集,也可以使用sklearn自带的(建议)。这个数据集共150条,每条共四个特征(花萼长、

如何确保消息的可靠性?RabbitMQ 在Springboot中的应用案例

案例介绍使用mq发送邮件的优点在于:能实现异步处理,提高系统的并发性和相应速度更加灵活,只需要一个邮件系统就能和其他系统共用能够确保消息可靠,提供了消息持久化消息确认机制等特性这里我们以用户注册后需要同时发送邮件和短信这个场景做为示例,流程图如下所示。以注册系统、邮件系统、短信系统为例不介绍rabbitMQ的基础信息了,直接进入代码环节。案例实操生产者(注册系统)pom文件中引入相关依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpapplication.yml文件配置#rabbitmqspring:rabbitmq:port:5672host