我正在对ScyllaDB和Cassandra进行性能比较，特别是查看内存的影响。我使用的每台机器都有16GB和8个内核。根据文档，Cassandra将默认为4GBXmx并使用剩余的12GB作为文件系统缓存。https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/operations/opsTuneJVM.html相反，ScyllaDB将使用全部16GB。http://docs.scylladb.com/faq/#scylla-is-using-all-of-my-memory-why-is-that-what-if-the-server
我正在对ScyllaDB和Cassandra进行性能比较，特别是查看内存的影响。我使用的每台机器都有16GB和8个内核。根据文档，Cassandra将默认为4GBXmx并使用剩余的12GB作为文件系统缓存。https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/operations/opsTuneJVM.html相反，ScyllaDB将使用全部16GB。http://docs.scylladb.com/faq/#scylla-is-using-all-of-my-memory-why-is-that-what-if-the-server
有时在运行命令时会显示超时(gocql:在超时期限内没有收到来自cassandra的响应)，例如:packagemainimport"fmt"import"github.com/gocql/gocql"import"time"import"log"funcmain(){clust:=gocql.NewCluster(`172.17.0.2`)//docker@localhostclust.Keyspace=`test4`clust.RetryPolicy=&gocql.SimpleRetryPolicy{NumRetries:3}db,err:=clust.CreateSession(
感觉发现了宝藏，学到老活到老吧。一.Scylla的前世今生在学习任何源码前，我们都需要了解它的背景，它的架构。ScyllaDB可以算得上是数据库界的奇葩，它用c++改写了java版的Cassandra。为什么奇葩呢？因为大部分用其它语言改写的，都很难匹敌原系统。而它却相当成功，引起来了片欢呼。它的成功来源于JVMGC的无止尽的噩梦，另一部分来自于大名顶顶的KVM团队开发成员！国内很多人对于Cassandra很陌生。有一句话说得很明白，亚洲用HBase,海外用Cassandra。image基于最新的数据库排名我们可以看到，Cassandra在NOSQL数据库中排在第四位，已经远远甩开了HBase
感觉发现了宝藏，学到老活到老吧。一.Scylla的前世今生在学习任何源码前，我们都需要了解它的背景，它的架构。ScyllaDB可以算得上是数据库界的奇葩，它用c++改写了java版的Cassandra。为什么奇葩呢？因为大部分用其它语言改写的，都很难匹敌原系统。而它却相当成功，引起来了片欢呼。它的成功来源于JVMGC的无止尽的噩梦，另一部分来自于大名顶顶的KVM团队开发成员！国内很多人对于Cassandra很陌生。有一句话说得很明白，亚洲用HBase,海外用Cassandra。image基于最新的数据库排名我们可以看到，Cassandra在NOSQL数据库中排在第四位，已经远远甩开了HBase
