我想在seaborndistplot中有一个权重选项，类似于numpy直方图中的选项。如果没有此选项，唯一的替代方法是将权重应用于输入数组，这可能会导致大小(和时间)不切实际。 最佳答案 您可以通过使用hist_kws参数将权重传递给底层matplotlib的直方图函数来提供权重，如:sns.distplot(...,hist_kws={'weights':yourweightsarray},...)但请注意，权重只会传递给底层直方图；kde和distplot的拟合函数都不会受到影响。

在我最近发现seaborn之前，我曾经使用matplotlib创建我的所有绘图。我发现特别有趣的是，它允许您拆分fiddle以便比较给定的hue变量。嗯，我的主要问题是我不知道我必须修改什么才能更改fiddle颜色、轴名称或位置图例我想要的地方。这是我从seaborn中得到的例子:importseabornassnstips=sns.load_dataset("tips")sns.set(style="ticks",palette="colorblind")g=sns.FacetGrid(tips,col="time",size=4,aspect=.75)g=g.map(sns.vio

我对使用seaborn联合图可视化两个numpy数组之间的相关性很感兴趣。我喜欢kind='hex'参数提供的视觉区别，但我也想知道不同阴影对应的实际计数。有谁知道如何把这个传说放在一边甚至放在情节上？我试着查看文档，但找不到。谢谢! 最佳答案 编辑:已更新以使用新的Seaborn版本。您需要通过使用add_axes创建一个新轴来手动执行此操作，然后将轴的名称传递给plt.colorbar()。importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.rand

我希望能够在Python3.5中控制seaborn绘图上的轴刻度数。我非常习惯使用R的ggplot，所以我在使用Python中的类似功能时遇到了一些麻烦。例如，这是我目前正在处理的数据类型:test=pd.DataFrame()test["X"]=[1,2,3,1,2,3]test["Y"]=[1,5,3,7,2,4]test["Category"]=["A","A","A","B","B","B"]我想做一些类似ggplot的facet_wrap()的事情:sns.set(style="ticks",color_codes=True)test_plot=sns.FacetGrid(t

我正在尝试使用以下方法在seaborn中制作一个2x1子图:data=pandas.DataFrame({"x":[1,2,4],"y":[10,20,40],"s":[0.01,0.1,1.0]})plt.figure()plt.subplot(2,1,1)sns.pointplot(x="x",y="y",data=data)plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])),data["y"],yerr=data["s"])plt.subplot(2,1,2)sns.factorplot(x="x",y="y",data=data)plt.show()它

我们可以得到如下图importnumpyasnp,pandasaspd;np.random.seed(0)importseabornassns;sns.set(style="white",color_codes=True)tips=sns.load_dataset("tips")g=sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)sns.plt.show()但是当我们有很多数据点时，回归线就不再可见了。我怎样才能改变线条的颜色？我再也找不到命令了 最佳答案 您可以将参数作为键值对(字典)传递给

现在我正在使用Seaborn的clustermap生成一些集群热图-到目前为止还不错。对于特定用例，我需要在特定单元格周围绘制彩色边框。有没有办法做到这一点？或者使用matplotlib中的pcolormesh，或者任何其他方式？ 最佳答案 你可以通过重绘Rectanglepatch来做到这一点在您要突出显示的单元格上。使用seaborndocs中的示例图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()flights=sns.load_dataset("flights")

我正在尝试使用Python中的Seaborn模块自定义一些图形，但我没有成功创建自定义标签或注释。我有一些生成下图的代码:plot=sns.FacetGrid(data=data,col='bot',margin_titles=True).set_titles('Human','Bot')bins=np.linspace(0,2000,15)plot=plot.map(plt.hist,'friends_count',color='black',lw=0,bins=bins)plot.set_axis_labels('NumberFollowing','Count')sns.despi

请注意，我已经检查了thisquestion和thisquestion.因此，我正在使用distplot在单独的子图上绘制一些直方图:importnumpyasnp#importnetCDF4asnc#usedtogetp0_dictimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportOrderedDictimportseaborn.apionlyassnsimportcPickleaspickle'''LINKTOPICKLEhttps://drive.google.com/file/d/0B8Xks3meeDq0aTFYcTZEZGFF

假设我有包含列的DataFrame['X_Axis','col_2','col_3',...,'col_n',]我需要在X轴上绘制第一列，在Y轴上绘制其余列。仅供引用:所有值均已根据X轴进行分组，X轴值的范围为0-25，所有其他列值均已标准化为0-1。我希望它在同一个图表上，而不是子图中。首选:FactorPlot，法线图。 最佳答案 一些seaborn绘图将接受宽数据框sns.pointplot(data=df,x='X_Axis',y='col_2')，但sns.pointplot(data=df,x='X_Axis',y=['