下面我有以下脚本，它创建了一个简单的时间序列图:%matplotlibinlineimportdatetimeimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()df=[]start_date=datetime.datetime(2015,7,1)foriinrange(10):forjin[1,2]:unit='Ones'ifj==1else'Twos'date=start_date+datetime.timedelta(days=i)df.append({'Date':
Seaborn有一个选项可以创建漂亮的调色板。我希望使用这些调色板生成可以在根据某些属性对国家/地区进行着色的map中很好地协同工作的颜色。下面的代码产生8种深浅不一的紫色。另请注意，指定颜色数量的能力是必需的，因此我不能只使用已定义颜色的固定调色板。importseabornassnsnum_shades=8sns.palplot(sns.cubehelix_palette(num_shades))如果我运行相同但在这样的列表中:color_list=sns.cubehelix_palette(num_shades)你得到:[[0.9312692223325372,0.8201921
Seaborn允许定义包含多种颜色的调色板，这对具有多行的图表很有用。但是，当将调色板设置为具有多种颜色的调色板时，仅使用前六种颜色，之后颜色会循环使用，因此很难区分线条。这可以通过显式调用调色板来覆盖，但这并不方便。当定义的颜色超过6种时，是否有办法强制Seaborn当前调色板不回收颜色？例子:frommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassb#Defineapalettewith8colorscmap=sb.blend_palette(["firebrick","palegreen"],8)sb.palp
我使用seaborn绘制分组条形图，如https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html所示给我:https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png我想删除图例上的标题(性别)。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 这可能是一个hacky解决方案，但它有效:如果您告诉Seaborn在绘图时将其关闭，然后将其添加回去，它没有图例标题:g=sns.factorplot(x='AgeGroup',y='ED',hue='Be
我无法在任何地方找到如何更改seaborn散点图上的标记大小。documentation中列出了一个size选项但它仅适用于您想要跨点可变大小时。我希望所有点的大小都相同，但比默认值大!我尝试在我的数据框中创建一个新的整数列并将其设置为大小，但看起来实际值并不重要，它会相对更改标记大小，因此在这种情况下所有标记仍然与默认大小相同。编辑:这里是一些代码ax=sns.scatterplot(x="DataSetDescription",y="RSquared",data=mean_df)plt.show()我刚刚尝试了一些东西并且它起作用了，但不确定它是否是最好的方法。我添加了size=[
我正在尝试绘制两个计数图，显示击球次数和保龄球次数。我尝试了以下代码:l=['batting_team','bowling_team']foriinl:sns.countplot(high_scores[i])mlt.show()但是通过使用这个，我得到了两个地block，一个在另一个下面。我怎样才能让他们并排订购？ 最佳答案 像这样:importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltbatData=['a','b','c','a','c']bowlData=
这是我的问题:我使用sns.clustermap()绘制7个变量的系数x/ytickslabel看起来真的很小(在我的例子中，s1,s2,...s9)我的尝试label='big==>没有效果plt.tick_params(axis='both',which='minor',labelsize=12)===>cbar标签已更改，但x/y轴看起来相同。添加我的代码:ds=pd.read_csv("xxxx.csv")corr=ds.corr().mul(100).astype(int)cmap=sns.diverging_palette(h_neg=210,h_pos=350,s=90,
在子图中绘制2个distplots或散点图效果很好:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspd%matplotlibinline#createdfx=np.linspace(0,2*np.pi,400)df=pd.DataFrame({'x':x,'y':np.sin(x**2)})#Twosubplotsf,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,sharey=True)ax1.plot(df.x,df.y)ax1.set_title('SharingYaxi
假设我使用以下方法创建了一个完全随机的Dataframe:frompandas.utilimporttestingfromrandomimportrandrangedefrandom_date(start,end):delta=end-startint_delta=(delta.days*24*60*60)+delta.secondsrandom_second=randrange(int_delta)returnstart+timedelta(seconds=random_second)defrand_dataframe():df=testing.makeDataFrame()df['
当使用seaborn热图时，有没有办法自动调整字体大小以使其正好适合正方形？例如:sns.heatmap(corrmat,vmin=corrmat.values.min(),vmax=1,square=True,cmap="YlGnBu",linewidths=0.1,annot=True,annot_kws={"size":8})这里的大小是在“annot_kws”中设置的。 最佳答案 您还可以:sns.heatmap(corrmat,vmin=corrmat.values.min(),vmax=1,square=True,cma
