异想之旅：本人原创博客完全手敲，绝对非搬运，全网不可能有重复；本人无团队，仅为技术爱好者进行分享，所有内容不牵扯广告。本人所有文章仅在CSDN、掘金和个人博客（一定是异想之旅域名）发布，除此之外全部是盗文！本文件针对.../WeChatFiles/wxid_xxxxxxxx/Msg下的各个文件解密后的内容进行概述。未作特别说明的情况下，“聊天记录数据”指代的数据结构上都和Multi文件夹中的完整聊天记录数据相同或类似。本文默认你已经获取并且解密了SQLite文件，关于这一步的具体方法，详见：微信PC端数据库文件解密_异想之旅的博客-CSDN博客关于Multi文件夹内的数据库详见：微信PC端各个
这里写目录标题一、数据二、画布外观2.1Seaborn样式2.2上下文函数2.3调色板三、使用Seaborn绘图3.1坐标轴栅格3.2各类图形3.2.1散点图3.2.2条形图3.2.3计数图3.2.4点图3.2.5箱型图3.2.6小提琴图3.3回归图3.4分布图3.5矩阵图四、深度自定义4.1Axisgrid对象4.2图形五、显示或保存图形5.1关闭与清除 Seaborn是基于matplotlib开发的高阶Python数据可视图库，用于绘制优雅、美观的统计图形。 使用下列别名导入该库：>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>importseabornassns
本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，简要介绍深度强化学习（deepreinforcementlearning）中的DQN（deepQ-network）算法。李宏毅老师课程的B站链接：李宏毅,深度强化学习,Q-learning,basicidea李宏毅,深度强化学习,Q-learning,advancedtips李宏毅,深度强化学习,Q-learning,continuousaction相关笔记：策略梯度法（policygradient）算法简述近端策略优化（proximalpolicyoptimization）算法简述actor-critic相关算法简述1.基本概念DQN是基于价值（v
相信用过FPGA的朋友对Verilog一定不陌生，这篇文章来简单介绍一下Verilog中@的两个用处。直接上实例来说明吧，首先我们经常见到到就是always块中的@：always@(posedgeclkorposedgereset)begin...end@于此起到触发的作用，always表示一直执行的意思，而一直执行的周期是怎么样子的呢，所以通过一个@来表示执行条件（也就是触发条件），当检测到时钟信号或复位信号的上升沿的时候执行always中的语句。类似的，还有在如下语句：always@(*)begin if(key_in) led=~led; else led=led;end上面的语句表
在通信原理中，正弦信号的相位通常用相位的相对变化来表示，而不是用绝对相位值。因此，对于正数频率的信号，其相位的相对变化为0，也就是相频为0。具体来说，对于一个正弦信号，其可以表示为：x(t)=Asin(ωt+φ)其中，A为振幅，ω为角频率，φ为初始相位。对于不同的频率成分，其相位是不同的。如果我们对两个不同频率的信号进行比较，我们可以将其中一个信号的相位调整为与另一个信号相同，即让它们的相位差为0。具体来说，假设两个正弦信号的频率分别为ω1和ω2，它们的相位差为Δφ。我们可以将第二个信号的相位调整为与第一个信号相同，即让它们的相位差为0。此时，第二个信号可以表示为：x2(t)=Asin(ω2
InnoDB存储引擎:主要面向OLTP(OnlineTransactionProcessing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。特点：支持行锁支持外键支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性支持事务支持MVCC模式的读写读的效率低于MYISAM写的效率高优于MYISAM适合频繁修改以及设计到安全性较高的应用清空整个表的时候，Innodb是一行一行的删除，MyISAM存储引擎:是MySQL官方提供的存储引擎，主要面向OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,在线分析处理)方面的应用。【5
语义概念1brokerKafka集群包含一个或多个服务器，服务器节点称为broker。broker存储topic的数据。如果某topic有N个partition，集群有N个broker，那么每个broker存储该topic的一个partition。如果某topic有N个partition，集群有(N+M)个broker，那么其中有N个broker存储该topic的一个partition，剩下的M个broker不存储该topic的partition数据。如果某topic有N个partition，集群中broker数目少于N个，那么一个broker存储该topic的一个或多个partition。在
在FutureTask对于get()方法容易造成阻塞，所以在其基础上诞生了CompletableFuture。他们的关系就像i和i++的关系,FutureTask能做的，CompletableFuture也能做，并且更加高效，功能更加扩展。创建CompletableFuture在CompletableFuture源码注释中，作者并不希望开发人员直接使用实例化去创建CompletableFuture，而是使用四大静态方法。实例化创建示例：CompletableFuturecompletableFuture=newCompletableFuture();CompletableFuture的四大静态
K8s集群简述1.K8s集群的定义1.1什么是K8s集群1.1什么是K8s集群Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。K8s集群是由一组物理或虚拟机器组成的集合，这些机器被组织成一个单一的计算资源池，并在其上运行Kubernetes平台。K8s集群通常包括一个主节点和多个工作节点，主节点通常负责集群的管理和控制，而工作节点则负责运行容器化应用程序。K8s集群的主要目的是提供高可用性、可伸缩性和容错性，以确保应用程序可以始终正常运行。1.2K8s集群的组成1.2K8s集群的组成K8s集群由多个节点组成，其中包括主节点（Master
前言 JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript（EuropeanComputerManufacturersAssociation,欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。其实JSON作为一种数据规范和标准，在用于接口交换，系统配置，数据存储方面拥有得天独厚的一席之地。 在存储技术已经高速发达的今天，对于json数据的存储和使用，有多重
