编辑:性能上的巨大差异是由于测试中的错误造成的，如果设置正确，Eigen会快2到3倍。我注意到使用C++的稀疏矩阵乘法Eigen库比使用Python慢得多scipy.sparse图书馆。我在~0.03秒内在scipy.sparse中实现了在~25秒内在Eigen中实现的效果。也许我在Eigen中做错了什么？这里是Python代码:fromscipyimportsparsefromtimeimporttimeimportrandomasrnN_VALUES=200000N_ROWS=400000N_COLS=400000rows_a=rn.sample(range(N_COLS),N_V
在Eigen3中，是否有一种独特而有效的方法来查找实数、对称、非常大(比方说10000x10000)稀疏矩阵的特征值和特征向量？有一个用于稠密矩阵的特征值求解器，但它没有利用矩阵的属性，例如它是对称的。此外，我不想密集存储矩阵。或者(替代)是否有更好的(+更好的文档)库来做到这一点？ 最佳答案 对于Eigen，有一个名为Spectra的库.如其网页所述，Spectra是使用C++语言重新设计的ARPACK库。与Armadillo不同，在anotheranswer中建议,Spectra确实支持longdouble和任何其他真正的浮点类
我已经设置了MAHOUT_LOCAL=TRUE我确实通过使用file://path_of_file来使用本地方式运行mahout，但仍然对我不起作用)； 最佳答案 我四处寻找处于类似情况的人，这篇文章似乎很好地总结了您所看到的内容:https://community.cloudera.com/t5/Advanced-Analytics-Apache-Spark/java-lang-IllegalArgumentException-java-net-UnknownHostException/td-p/12874请注意，在Tokeniz
我正在尝试在mahout中使用k-means对一些手工制作的日期进行聚类。我创建了6个文件，每个文件中几乎没有1或2个单词的文本。使用./mahoutseqdirectory从它们中创建一个序列文件。在尝试使用./mahoutseq2sparse命令将序列文件转换为向量时，出现java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。序列文件大小为0.215KB。命令:./mahoutseq2sparse-imokha/output-omokha/vector-ow错误日志:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindin
Hadoop新手...我有一系列HDFS目录，命名约定为filename.seq。每个目录包含一个索引、数据和bloom文件。这些具有二进制内容并且似乎是SequenceFiles(SEQ开始标题)。我想知道结构/模式。我阅读的所有内容都是指阅读单个序列文件，所以我不确定如何阅读这些文件或它们是如何生成的。谢谢。更新:我已经尝试过推荐的工具来流式传输和输出文件上的文本，但都没有用:hadoopfs-text/path/to/hdfs-filename.seq/data|headhadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streami
我已经运行了很多天的seq2sparse作业，但它就是没有完成。主要原因是大多数“子作业”只有1个reducer，而每个作业都有很多映射器。我在从命令行调用seq2sparse时指定了--numReducers=n，但该属性仅在某些地方使用，例如MakePartialVectors而不是用于子作业，例如PruneVectors.可能是什么原因？ 最佳答案 我查看了代码并意识到numReducers变量并未传递给所有子作业，因此这些作业是使用默认的缩减容量创建的，即1要绕过此限制，只需指定变量-Dmapred.reduce.tasks
完全/通用内存屏障是指相对于系统其他组件而言，屏障之前指定的所有LOAD和STORE操作似乎都发生在屏障之后指定的所有LOAD和STORE操作之前的情形。根据cppreference，memory_order_seq_cst等于memory_order_acq_rel加上在这样标记的所有操作上的单个总修改顺序。但是据我所知，C++11中的获取或释放围栏都不会强制执行#StoreLoad(存储后加载)排序。释放栅栏要求任何后续的写操作都不能对先前的读/写进行重新排序；获取栅栏要求后续的读/写操作不能与先前的任何读操作重新排序。如果我错了，请纠正我；)举个例子atomicx;atomicy
考虑以下最小示例://main.cpp#includeintmain(int,char**){std::seed_seqseed1{1337,42};std::seed_seqseed2(seed1);std::seed_seqseed3=seed2;return0;}根据C++标准，这不应该编译，因为std::seed_seq既不是copyconstructible,也不copyassignable.然而，这对g++4.9都编译得很好,和clang3.4g++-4.9-std=c++11-Wallmain.cppclang++-std=c++11-Wallmain.cppandroi
我需要编写一个宏来处理任意长的列表，例如(A)(B)(C)。如果我可以采用Boost依赖项，我将只使用BOOST_PP_SEQ_之一宏系列。不幸的是，我不能，所以我只能尝试弄清楚它是如何工作的。这东西并不明显。这里有人能写一个简单的、独立的实现吗，比方说，BOOST_PP_SEQ_FOLD_LEFT给我看看？特别是，我想转换:template_(classA,classB,classC)(requiresIsFoo&&IsBar)(requiresIsBaz)voidfrobozzle(A,B,C);重写为:template&&IsBar),int>=0,std::enable_if_
我正在通过使用TCPDUMP收集的数据包转储来聚合连接。我的代码在Ruby中。该代码将使用4元组(SrcIP、SrcPort、DstIP、DstPort)区分连接现在，如果连接在同一台机器之间，具有相同的IP和相同的端口，则连接将通过以下方法区分。1.如果连接之间的时间超过2小时，那么它是一个新连接2.如果我们看到我们已经看到了FIN或RST，那么新数据包来自新连接3.如果SYN的数量超过两个(每个方向一个)，则连接是一个新连接。我无法解决的情况如下如果相同的两个主机(具有相同的4元组)之间的新连接在2小时内发生并且TCPDUMP丢弃了先前的RST或FIN数据包，并且它还从两个连接中丢
