就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭11年前.在为基于智能卡的加密狗开发软件保护库时，我意识到我需要在客户端应用程序和加密狗内的代码之间来回传输一些树状数据结构。嗯，当使用Web服务时，XML-RPC或JSON-RPC等技术是合理的考虑方式。但是，对于智能卡等嵌入式设备，情况并非如此。您需要使用一些二进制格式来优化内存使用并获得良好的性能。我想我需要的是实现一些二进制数据编码(marshal)算
我正在构建一个分布式C++应用程序，该应用程序需要对在不同进程和计算机之间传递的简单数据结构进行大量序列化和反序列化。我对序列化复杂的类层次结构不感兴趣，但更多的是发送带有一些简单成员(如数字、字符串和数据vector)的结构。数据vector通常可以是许多兆字节。我担心基于text/xml的方法太慢了，我真的不想自己写这个，因为字符串编码和数字字节序等问题会使它比表面上看起来更复杂。我一直在研究ProtocolBuffer和boost.serialize。根据文档，ProtocolBuffer似乎非常关心性能。从某种意义上说，Boost似乎更轻量级，因为您没有用于指定数据格式的外部语
我正在构建一个分布式C++应用程序，该应用程序需要对在不同进程和计算机之间传递的简单数据结构进行大量序列化和反序列化。我对序列化复杂的类层次结构不感兴趣，但更多的是发送带有一些简单成员(如数字、字符串和数据vector)的结构。数据vector通常可以是许多兆字节。我担心基于text/xml的方法太慢了，我真的不想自己写这个，因为字符串编码和数字字节序等问题会使它比表面上看起来更复杂。我一直在研究ProtocolBuffer和boost.serialize。根据文档，ProtocolBuffer似乎非常关心性能。从某种意义上说，Boost似乎更轻量级，因为您没有用于指定数据格式的外部语
JSON.stringify()是否等同于序列化或有效序列化，或者它只是实现的必要步骤序列化？换句话说，JSON.stringify()是否足够但不需要序列化？还是必要但不充分？还是JavaScript对象的序列化既没有必要也不够？ 最佳答案 序列化是将数据转换为可以写入磁盘或通过网络传输的格式(如果需要，也可以写在纸上)的行为。通常，序列化是将对象转换为文本，但这不是必需的，因为有几种序列化格式，例如bittorrent的bencoding和旧的/古老的标准asn.1二进制格式。JSON是基于文本的序列化格式的一种形式，由于其简单
JSON.stringify()是否等同于序列化或有效序列化，或者它只是实现的必要步骤序列化？换句话说，JSON.stringify()是否足够但不需要序列化？还是必要但不充分？还是JavaScript对象的序列化既没有必要也不够？ 最佳答案 序列化是将数据转换为可以写入磁盘或通过网络传输的格式(如果需要，也可以写在纸上)的行为。通常，序列化是将对象转换为文本，但这不是必需的，因为有几种序列化格式，例如bittorrent的bencoding和旧的/古老的标准asn.1二进制格式。JSON是基于文本的序列化格式的一种形式，由于其简单
我需要将Python3对象腌制为一个字符串，我想从TravisCI构建中的环境变量中解压缩该字符串。问题是我似乎无法在Python3中找到一种方法来腌制可移植字符串(unicode):importos,picklefrommy_moduleimportMyPickleableClassobj={'cls':MyPickleableClass,'other_stuf':'(...)'}pickled=pickle.dumps(obj)#raisesTypeError:strexpected,notbytesos.environ['pickled']=pickled#raisesUnico
我需要将Python3对象腌制为一个字符串，我想从TravisCI构建中的环境变量中解压缩该字符串。问题是我似乎无法在Python3中找到一种方法来腌制可移植字符串(unicode):importos,picklefrommy_moduleimportMyPickleableClassobj={'cls':MyPickleableClass,'other_stuf':'(...)'}pickled=pickle.dumps(obj)#raisesTypeError:strexpected,notbytesos.environ['pickled']=pickled#raisesUnico
我是DRF的新手，刚刚开始构建API。我有两个模型，一个使用外键连接到父模型的子模型。这是我拥有的模型的简化版本:classParent(models.Model):name=models.CharField(max_length=50)classChild(models.Model):parent=models.ForeignKey(Parent)child_name=models.CharField(max_length=80)为了创建序列化程序，我遵循了DRFSerializerRelations我创建它们如下:classChildSerializer(serializers.H
我是DRF的新手，刚刚开始构建API。我有两个模型，一个使用外键连接到父模型的子模型。这是我拥有的模型的简化版本:classParent(models.Model):name=models.CharField(max_length=50)classChild(models.Model):parent=models.ForeignKey(Parent)child_name=models.CharField(max_length=80)为了创建序列化程序，我遵循了DRFSerializerRelations我创建它们如下:classChildSerializer(serializers.H
是否有任何Javascript序列化框架可以保留类和引用信息，如Pythonpickle？IE。可以直接获取一个原型(prototype)继承类实例(不仅仅是类似JSON的数据)并像这样序列化它:://Somehowaddserializationmetadatatoclassesfirstobj=newMyObject();obj.referred=newMyObject2();pickle=serializer.dump(obj)//Providesbytestreamoftheserializedobject序列化器可以处理在pickle中编码类信息-由于存在不同的JS类系统，这
