我确信这很容易，但我只是想确认一下。具有某些搜索和投影标准的find()是否与对其应用sort({$natural:1})相同？此外，默认的自然排序顺序是什么？它与sort({_id:1})有何不同？ 最佳答案 db.collection.find()的结果与db.collection.find().sort({$natural:1})相同{"$natural":1}强制查找查询进行表扫描(默认排序)，它在排序中指定硬盘顺序.当您更新文档时，mongo可以将您的文档移动到硬盘的另一个位置。例如插入文档如下{_id:0,},{_id:
我的MongoDb集合如下{"_id":ObjectId("5a187babdbf0a03cdca0d0bc"),"aggregationDate":"2017-10-31","ipaddress":"10.65.66.184","first":{"count":3},"second":{"count":2},"third":{"count":3},}{"_id":ObjectId("5a187babdbf0a03cdca0d0bd"),"aggregationDate":"2017-10-31","ipaddress":"10.65.66.182","first":{"count":
这个问题在这里已经有了答案:Mongoose:Sortbynestedfield[duplicate](1个回答)HowtosortarrayinsidecollectionrecordinMongoDB?(16个答案)MongoDBsortdocumentsbyarrayelements(1个回答)关闭4年前。.sort()函数似乎对我根本不起作用，无论我做什么，它都不会排序。我通过Handlebars{{Book}}显示输出router.get("/",(req,res)=>{Book.find({_id:req.params.id}).sort({'chapters.orderI
[{"name":"Card1"},{"name":"Card2"},{"name":"Card10"}]按{"name":1}排序的MongoDb结果是[{"name":"Card1"},{"name":"Card10"},{"name":"Card2"}]我该如何纠正它？ 最佳答案 这是因为，您的数据中的numbers被比较为String。因此，您得到的排序值是1、10、2，依此类推。当您创建集合索引时，您必须使用各种特定于语言的规则指定排序规则以进行比较。默认情况下，当您创建一个没有排序规则信息的集合时，默认值numericO
我正在尝试按日期对我的mongoose条目进行排序，最近的在node.jsexpresswithmongoose中排在第一位。Mongoose查询是:FecalRequest.findOne({uid:req.user.id},{sort:{'createdAt':-1}},(err,fecalkits)=>{console.log(fecalkits);done(err,respiratorykits,fecalkits)});我已经尝试了created_at和createdAt。错误是eMongoError:不支持的投影选项:排序:{createdAt:-1}作为引用，FecalR
我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]
使用MongoDB2.4.4版，我有一个包含配置文件文档的配置文件集合。我有以下查询:Query:{"loc":{"$near":[32.08290052711715,34.80888522811172],"$maxDistance":0.0089992800575954}}Fields:{"friendsCount":1,"tappsCount":1,"imageUrl":1,"likesCount":1,"lastActiveTime":1,"smallImageUrl":1,"loc":1,"pid":1,"firstName":1}Sort:{"lastActiveTime":
我想在$sort聚合管道之后从列表中获取某些用户的顺序。假设我们有一个排行榜，我需要通过一个仅获取我的数据的查询来获取我在排行榜中的排名。我尝试了$addFields和一些使用$map的查询假设我们有这些文件/*1createdAt:8/18/2019,4:42:41PM*/{"_id":ObjectId("5d5963e1c6c93b2da849f067"),"name":"x4","points":69},/*2createdAt:8/18/2019,4:42:41PM*/{"_id":ObjectId("5d5963e1c6c93b2da849f07b"),"name":"x24
我在我的项目中使用Mongoose。当我的集合中的文档数量变大时，find+sort的方法变慢了。所以我改用aggregate+$sort。我只是想知道为什么？ 最佳答案 在没有看到您的数据和查询的情况下，很难回答为什么聚合+排序比查找+排序更快。但以下是适合查找和聚合的内容索引良好(适合您的查询的索引)数据总是会在您的查找查询中产生更快的结果。您在聚合查询中使用的聚合管道组件，操作越多，执行时间越长。当您使用聚合管道时，您可以创建新字段，例如sum、avg等，这在查找中是不可能的。查看此主题以获取更多信息MongoDB{aggre
我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p
