我有一张表tb_profilecomments:4,3GiB--总计800万行--InnoDB有3个索引:我运行的查询很简单:SELECT*FROMtb_profilecommentsWHEREprofilecomment_user_id=6430ORDERBYprofilecomment_idDESC在不到1秒的时间内获得结果(16.000多行)。当我现在将LIMIT1,5添加到查询中时，我必须等待超过2分钟才能获得结果。不知道mysql后台发生了什么，为什么它会如此严重地减慢查询速度。当我从查询中删除ORDERBY或LIMIT时，一切正常。按非索引profilecomment_da
我有一个“积分榜”查询，它显示了我所在联赛的统计数据。我试图根据一些条件对查询进行排序。如果球队积分排名1-25，则按胜场、积分排序如果球队排名在前25名之外(积分第26至42名)，则按积分排序。我能描述的最好方式是它应该像两个表一样工作。排名(1-25)的团队应该放在一起排序，排名(26-42)的团队应该放在一起排序。这是我的查询。SELECTm.TeamASteam,SUM(r.points)ASpoints,SUM(CASEWHENrank=1THEN1ELSE0END)ASWins,SUM(CASEWHENrank25THENpointsENDDESC,pointsDESC;由
我在Ubuntu16.04上使用mysql5.7.12版。我在运行Web应用程序时注意到以下异常:SQLException:Expression#xofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'something.something'whichisnotfunctionallydependentoncolumnsinGROUPBYclause;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by它曾经在mysql5.5上完美运行。我在网上寻找解决方案。我可以理解
请帮助我理解为什么以下两个查询返回不同的结果。查询的区别仅在于在GROUPBY子句中使用DATE_FORMAT函数。查询1:SELECTDATE_FORMAT(T0.ET,'%Y/%m/%d%H%i'),SUM(T0.AT)FROM(SELECTTIMESTAMPADD(second,(SEQ-1)*300,STR_TO_DATE('20170809135000','%Y%m%d%H%i%s'))ET,1ATFROMSEQ_1_TO_10WHERESEQ结果1:'2017/08/091350','1''2017/08/091355','1''2017/08/091400','1''20
考虑一个由多个表组成的View...例如v_active_car，它由连接到body的表car组成>、engine、wheels和stereo。它可能看起来像这样:v_active_carsViewSELECT*FROMcarINNERJOINbodyONcar.body=body.body_idINNERJOINengineONcar.engine=engine.engine_idINNERJOINwheelsONcar.wheels=wheels.wheels_idINNERJOINstereoONcar.stereo=stereo.stereo_idWHEREcar.active
我正在尝试将名为“CLOUD”的表复制到名为“t1_temp”的新表，同时根据名为“tag”的列对行进行分组。但我希望仅当“NeighborhoodID”列相同时才会发生这种情况。我正在运行的查询是:INSERTINTOt1_temp(id,NeighborhoodID,power,tag)SELECTid,NeighborhoodID,SUM(power),tagFROMCLOUDGROUPBYtagORDERBYNeighborhoodID举个例子:第三个条目不应与第一个和第四个条目分组，因为“NeighborhoodID”不相同。我希望我已经清楚了，如果不清楚，请发表评论，谢谢。
我试图理解这个mySQL查询。它应该使用搜索关键字“brownfoxlazydog”搜索表“items”，并根据其相关性或它在记录中出现的次数返回结果。SELECT*FROM`items`WHERE`description`LIKE'quick'AND(`description`LIKE'brown'OR`description`LIKE'fox'OR`description`LIKE'lazy'OR`description`LIKE'dog')ORDERBY((CASEWHEN`description`LIKE'brown'THEN1ELSE0END)+(CASEWHEN`descr
根据MySQLdocumentation，在GROUPBY之后添加ORDERBYNULL应该“避免对结果进行排序的开销”。如果是这样，为什么下面的查询慢了大约5倍SELECTCOUNT(*)advert_count,category.nameFROMadvertLEFTJOINcategoryONadvert.category_id=category.category_idWHERE(advert.state_id=2)GROUPBYadvert.category_idORDERBYNULLLIMIT5不是用ORDERBYadvert_count查询吗？SELECTCOUNT(*)ad
我在MySQL上使用DjangoORM做一个非常简单的聚合，它生成一个GROUPBY子句，其中包含非常大的data字段，并且使查询速度降低了100多倍。这是模型的简化版本:classDocument(models.Model):data=models.TextField()classAttachment(models.Model):document=models.ForeignKey(Document)我正在运行的查询:Document.objects.annotate(num_attachments=Count('attachment'))SQL输出:SELECT`document_
错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[6，128，60，80]],whichisoutput0ofSoftmaxBackward,isatversion1;expectedversion0instead.Hint:enableanomalydetectiontofindtheoperationthatfailedtocomputeitsgradient,withtorch.autograd.set_de
