我在mysql中有一个日志数据id|value|date1|10.2|2017-07-2018:00:002|10.5|2017-07-2018:00:013|10.3|2017-07-2018:00:03然后在redis中将其转化为hashdansortedset。这是我的哈希:hmsetmylog:1id1value10.2date1388534400hmsetmylog:2id2value10.5date1388534401hmsetmylog:3id3value10.3date1388534402和排序集:zaddlog_date13885344001zaddlog_date1
我们正在运行Redis，每秒对排序集中的键执行数百次增量，同时每秒对排序集执行数千次读取。这似乎运行良好，但在峰值负载期间，CPU使用率变得相当高，达到单核的80%。排序集本身是几千个键的小内存占用。CPU使用率的增加可能是由于每秒数百次增量还是数千次读取？了解两者都会影响性能，但哪个影响更大？鉴于此，监控我的生产实例以审查这些瓶颈的一些最佳指标是什么？ 最佳答案 要检查的一点是排序集是否小到足以被Redis序列化。例如，“调试对象”可以应用于已排序集合的样本，以检查它们是否编码为ziplist。ziplist使用内存与CPU进行交
我们正在运行Redis，每秒对排序集中的键执行数百次增量，同时每秒对排序集执行数千次读取。这似乎运行良好，但在峰值负载期间，CPU使用率变得相当高，达到单核的80%。排序集本身是几千个键的小内存占用。CPU使用率的增加可能是由于每秒数百次增量还是数千次读取？了解两者都会影响性能，但哪个影响更大？鉴于此，监控我的生产实例以审查这些瓶颈的一些最佳指标是什么？ 最佳答案 要检查的一点是排序集是否小到足以被Redis序列化。例如，“调试对象”可以应用于已排序集合的样本，以检查它们是否编码为ziplist。ziplist使用内存与CPU进行交
我有一个大型Redis排序集。我们需要每天重新索引集合中的数据，同时客户主动从集合中请求数据。我的计划是简单地使用不同的key构建第二组，然后用新key替换现有key:构建新的“索引”排序集RENAME“索引”设置为“实时”以替换现有的“实时”集。查看RENAME文档，它指出:Ifnewkeyalreadyexistsitisoverwritten,whenthishappensRENAMEexecutesanimplicitDELoperation,soifthedeletedkeycontainsaverybigvalueitmaycausehighlatencyevenifREN
我有一个大型Redis排序集。我们需要每天重新索引集合中的数据，同时客户主动从集合中请求数据。我的计划是简单地使用不同的key构建第二组，然后用新key替换现有key:构建新的“索引”排序集RENAME“索引”设置为“实时”以替换现有的“实时”集。查看RENAME文档，它指出:Ifnewkeyalreadyexistsitisoverwritten,whenthishappensRENAMEexecutesanimplicitDELoperation,soifthedeletedkeycontainsaverybigvalueitmaycausehighlatencyevenifREN
redisdocumentation对于ZADD状态，操作是O(logN)。但是，有谁知道当插入的元素位于排序顺序的开头或结尾时，ZADD是否优于O(logN)？例如对于某些实现，这可能是O(1)。具体来说，redistutorial指出:Sortedsetsareimplementedviaadual-porteddatastructurecontainingbothaskiplistandanhashtable,soeverytimeweaddanelementRedisperformsanO(log(N))operation.修改跳跃列表以支持在开头和结尾插入O(k)似乎是合理的
redisdocumentation对于ZADD状态，操作是O(logN)。但是，有谁知道当插入的元素位于排序顺序的开头或结尾时，ZADD是否优于O(logN)？例如对于某些实现，这可能是O(1)。具体来说，redistutorial指出:Sortedsetsareimplementedviaadual-porteddatastructurecontainingbothaskiplistandanhashtable,soeverytimeweaddanelementRedisperformsanO(log(N))operation.修改跳跃列表以支持在开头和结尾插入O(k)似乎是合理的
考虑具有以下成员的Redis排序集:ZADDmySortedSet11"A"ZADDmySortedSet21"B"ZADDmySortedSet32"C"ZADDmySortedSet46"D"ZADDmySortedSet53"E"ZADDmySortedSet68"F"ZADDmySortedSet72"G"ZADDmySortedSet82"H"ZADDmySortedSet94"I"ZADDmySortedSet104"J"ZADDmySortedSet113"K"如果我想以相反的顺序进行分页，从任意切片开始，我可以从这个开始://ReturnsG,F,E,asexpecte
考虑具有以下成员的Redis排序集:ZADDmySortedSet11"A"ZADDmySortedSet21"B"ZADDmySortedSet32"C"ZADDmySortedSet46"D"ZADDmySortedSet53"E"ZADDmySortedSet68"F"ZADDmySortedSet72"G"ZADDmySortedSet82"H"ZADDmySortedSet94"I"ZADDmySortedSet104"J"ZADDmySortedSet113"K"如果我想以相反的顺序进行分页，从任意切片开始，我可以从这个开始://ReturnsG,F,E,asexpecte
我正在使用redis-py并希望将-inf和inf与ZRANGEBYSCORE一起使用。我尝试使用inf的字符串和float来执行此操作，但它们返回一个空集。我该怎么做？编辑我尝试执行以下命令:redis.StrictRedis.ZRANGEBYSCORE("SORTEDSET","-inf","inf")或redis.StrictRedis.ZRANGEBYSCORE("SORTEDSET",float("-inf"),float("inf"))更新我的错误是我对zrangebyscore的抽象错误地使用了zrange...inf的工作方式如下所述。 最佳
