我们正在运行 Redis，每秒对排序集中的键执行数百次增量，同时每秒对排序集执行数千次读取。
这似乎运行良好，但在峰值负载期间，CPU 使用率变得相当高，达到单核的 80%。排序集本身是几千个键的小内存占用。
CPU 使用率的增加可能是由于每秒数百次增量还是数千次读取？了解两者都会影响性能，但哪个影响更大？
鉴于此，监控我的生产实例以审查这些瓶颈的一些最佳指标是什么？
最佳答案
要检查的一点是排序集是否小到足以被 Redis 序列化。例如，“调试对象”可以应用于已排序集合的样本，以检查它们是否编码为 ziplist。
ziplist 使用内存与 CPU 进行交易，尤其是当排序集的大小接近阈值时(配置文件中的 zset-max-ziplist-entries、zset-max-ziplist-value)。
假设排序集不是 ziplist 编码的，我会说 CPU 使用率可能是由于每秒数千次读取而不是每秒数百次更新。 zset 的更新是一个 log(n) 操作。它非常快，并且 Redis 没有与锁定相关的延迟。读取 zset 项是一个复杂度为 O(n) 的操作，可能会导致构建一个大缓冲区并返回给客户端。
可以肯定的是，您可能希望生成只读流量，检查 CPU，然后停止它，生成更新流量，再次检查 CPU 并进行比较。
zset 读取操作性能应该接近您可以在 Redis benchmark 中找到的 LRANGE 性能.具有数千个项目的 zset 的几千 TPS 似乎符合典型的 Redis 性能。
关于performance - Redis CPU 在排序集上的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9270213/
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