关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我有一些法语文本需要以某种方式处理。为此，我需要:首先，将文本标记为单词然后对这些词进行词形还原以避免多次处理同一个词根据我所知，NLTK中的wordnetlemmatizer仅适用于英语。当我给它“voudrais”等时，我想要一些可以返回“vouloir”的东西。由于撇号，我也无法正确标记。任何指针将不胜感激。:) 最佳答案 我找到的最好的解决方
如何使用spacy从文本中提取名词短语？我不是指词性标签。在文档中，我找不到任何关于名词短语或常规解析树的信息。 最佳答案 如果您想要基本NP，即没有协调、介词短语或关系从句的NP，您可以在Doc和Span对象上使用noun_chunks迭代器:>>>fromspacy.enimportEnglish>>>nlp=English()>>>doc=nlp(u'Thecatandthedogsleepinthebasketnearthedoor.')>>>fornpindoc.noun_chunks:>>>np.textu'Thecat
如何使用spacy从文本中提取名词短语？我不是指词性标签。在文档中，我找不到任何关于名词短语或常规解析树的信息。 最佳答案 如果您想要基本NP，即没有协调、介词短语或关系从句的NP，您可以在Doc和Span对象上使用noun_chunks迭代器:>>>fromspacy.enimportEnglish>>>nlp=English()>>>doc=nlp(u'Thecatandthedogsleepinthebasketnearthedoor.')>>>fornpindoc.noun_chunks:>>>np.textu'Thecat
我正在开发一个使用Spacy的代码库。我使用以下方式安装了spacy:sudopip3installspacy然后sudopython3-mspacydownloaden在最后一条命令结束时，我收到一条消息:Linkingsuccessful/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm-->/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/enYoucannowloadthemodelviaspacy.load('en')现在，当我
我正在开发一个使用Spacy的代码库。我使用以下方式安装了spacy:sudopip3installspacy然后sudopython3-mspacydownloaden在最后一条命令结束时，我收到一条消息:Linkingsuccessful/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm-->/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/enYoucannowloadthemodelviaspacy.load('en')现在，当我
我正在尝试在spaCy中创建一个新的语言模型(卢森堡语)，但我对如何执行此操作感到困惑。我关注了instructionsontheirwebsite并做了与thispost类似的事情.但我不明白的是，如何添加词汇或词向量等数据。(例如“填充”语言模板)我知道有一些devtools对于相同的这些操作，但它们的执行记录很少，所以我不知道如何正确安装和使用它们，特别是因为它们似乎在python2.7中，这与我使用python3的spacy安装冲突。至于现在，我有一个corpus.txt(来自wikipediadump)，我想在其上进行训练，还有一个带有默认值的语言模板，例如stop_word
spaCy是自然语言处理（NLP）任务的必备库。spaCy处理文本的过程是模块化的，当调用NLP处理文本时，spaCy首先将文本标记化以生成 Doc 对象，然后，依次在几个不同的组件中处理 Doc，这也称为 处理管道 (Pipeline)。语言模型默认的处理管道依次是：Token,Tagger、Parser、NER等，每个管道组件返回已处理的 Doc，然后将其传递给下一个组件。spacy使用的语言模型是预先训练的统计模型，能够预测语言特征，对于英语，有：en_core_web_sm：英语多任务CNN，在OntoNotes上训练，大小为11MBen_core_web_m：英语多任务CNN，在On
我可以在python中使用spacy来查找具有特定邻居的NP吗？我想要我的文本中前后都有动词的名词短语。 最佳答案 您可以合并名词短语(这样它们就不会被单独标记)。分析依赖解析树，并查看相邻标记的POS。>>>importspacy>>>nlp=spacy.load('en')>>>sent=u'runpythonprogramrun,tomakethiswork'>>>parsed=nlp(sent)>>>list(parsed.noun_chunks)[pythonprogram]>>>fornoun_phraseinlist(
引用thispostMulti-ThreadedNLPwithSpacypipe谈到那个，还有这里来自https://spacy.io/fromspacy.attrsimport*#Allstringsmappedtointegers,foreasyexporttonumpynp_array=doc.to_array([LOWER,POS,ENT_TYPE,IS_ALPHA])fromreddit_corpusimportRedditCommentsreddit=RedditComments('/path/to/reddit/corpus')#Parseastreamofdocumen
因此，作为一个思想实验，我在python中编写了一个函数，该函数使用spaCy查找新闻文章的主题，然后将其替换为所选名词。问题是，它并不能很好地工作，我希望它能得到改进。我不太了解spaCy，而且文档有点难以理解。先上代码:doc=nlp(thetitle)fortextindoc:#subjectwouldbeiftext.dep_=="nsubj":subject=text.orth_#iobjforindirectobjectiftext.dep_=="iobj":indirect_object=text.orth_#dobjfordirectobjectiftext.dep_=
