我正在构建一个通用函数，它接收一个RDD并对其进行一些计算。由于我在输入RDD上运行了多个计算，所以我想缓存它。例如:publicJavaRDDfoo(JavaRDDr){r.cache();JavaRDDt1=r...//SomecalculationsJavaRDDt2=r...//Othercalculationsreturnt1.union(t2);}我的问题是，因为r给我它可能已经或可能没有被缓存。如果它被缓存并且我再次对其调用缓存，将创建一个新的缓存层，这意味着t1和t2计算出我将有两个r的实例在缓存中？或者willspark会意识到r被缓存并会忽略它？
在Java中，我使用RowFactory.create()来创建行:Rowrow=RowFactory.create(record.getLong(1),record.getInt(2),record.getString(3));其中“record”是数据库中的一条记录，但我无法预先知道“record”的长度，所以我想使用一个列表或一个数组来创建“行”。在Scala中，我可以使用Row.fromSeq()从列表或数组创建行，但我如何在Java中实现这一点？ 最佳答案 我们经常需要在现实世界的应用程序中创建数据集或数据帧。以下是如何在
我想做点什么用spark+java+hibernate+postgres注册用户这是我的代码:post("/registrar",(request,response)->{EntityManagerFactoryemf=Persistence.createEntityManagerFactory("compradorcitoPU");EntityManagerem=emf.createEntityManager();em.getTransaction().begin();em.persist(u);em.getTransaction().commit();em.close();retu
我正在为Spark使用Java连接器，并想联合两个DataFrame，但奇怪的是DataFrame类只有unionAll？这是故意的吗？有没有办法将两个DataFrame联合起来而不重复？ 最佳答案 Isthisintentional如果认为可以安全地假设它是故意的。其他联合运算符，如RDD.union和DataSet.union也会保留重复项。如果你仔细想想是有道理的。虽然相当于UNIONALL的操作只是一个逻辑操作，不需要数据访问或网络流量，但发现不同的元素需要洗牌，因此可能非常昂贵。isthereawaytouniontwoD
我正在尝试从http://www.sparkjava.com/开始，一个小型JavaWeb框架。说明告诉您将其添加为Maven依赖项(已完成)，但是当我mvnpackage时，我得到一个classdefnotfoundforspark/Route。我假设这是因为Spark不在我的类路径中。我怎样才能添加它？它会放在pom.xml中吗？编辑:抱歉，这是我的pom.xml:4.0.0com.bernsteinbear.myappmyappjar1.0-SNAPSHOTmyapphttp://maven.apache.orgjunitjunit3.8.1testcom.sparkjavasp
我有这样一个类:publicclassTest{privatestaticStringname;publicstaticStringgetName(){returnname;}publicstaticvoidsetName(Stringname){Test.name=name;}publicstaticvoidprint(){System.out.println(name);}}在我的Spark驱动程序中，我像这样设置名称并调用print()命令:publicfinalclassTestDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsExc
typora-copy-images-to:uploadSpark环境搭建什么是Spark回顾：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎Spark运行模式部署Spark集群大体上分为两种模式：单机模式与集群模式大多数分布式框架都支持单机模式，方便开发者调试框架的运行环境。但是在生产环境中，并不会使用单机模式。因此，后续直接按照集群模式部署Spark集群。下面详细列举了Spark目前支持的部署模式。（1）Local模式：在本地部署单个Spark服务（2）Standalone模式：Spark自带的任务调度模式。（国内
我在hbase中有一个名为UserAction的大表，它具有三个列族(歌曲、专辑、歌手)。我需要从“歌曲”列族中获取所有数据作为JavaRDD对象。我尝试了这段代码，但效率不高。有更好的解决方案吗？staticSparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("test").setMaster("local[4]");staticJavaSparkContextjsc=newJavaSparkContext(sparkConf);staticvoidgetRatings(){Configurationconf=HBaseConfiguration
我正在尝试通过以下方式从AmazonS3存储桶加载一些数据:SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("Importer");JavaSparkContextctx=newJavaSparkContext(sparkConf);HiveContextsqlContext=newHiveContext(ctx.sc());DataFramemagento=sqlContext.read().json("https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/*/*.json");最后一行会抛出一个错误:Exception
我尝试在spark任务中使用lambda表达式，它抛出“java.lang.IllegalArgumentException:无效的lambda反序列化”异常。当代码类似于"transform(pRDD->pRDD.map(t->t._2))"时会抛出此异常。代码片段如下。JavaPairDStreamaggregate=pairRDD.reduceByKey((x,y)->x+y);JavaDStreamcon=aggregate.transform((Function,JavaRDD>)pRDD->pRDD.map((Function,Integer>)t->t._2));Java
