我开始使用Symfony4，当我尝试运行我的服务器时遇到以下错误:无法Autowiring服务“App\Controller\CharacterInformation”:方法“__construct()"是类型提示的“字符串”，您应该明确配置它的值。我如何实例化我的类:/***@Route("/")*@returnResponse*/functionmainPage(){$characterInformation=newCharacterInformation('eu');returnnewResponse($characterInformation->getCharacter());
我们正在创建一个依赖于其他命令来生成新数据库并构建其架构的命令。到目前为止，我们已经成功地让它读取config.yml文件，添加我们的新连接信息，并将文件写回。在同一个命令中，我们然后尝试运行symfony命令来创建数据库和模式:更新。这是我们遇到问题的地方。我们收到以下错误:[InvalidArgumentException]DoctrineORMManagernamed"mynewdatabase"doesnotexist.如果我们第二次运行该命令，则不会出现错误，因为更新后的配置文件会重新加载到应用程序中。如果我们在写入config.yml文件后手动运行doctrine命令，它也
如何配置Xdebug使其适用于Vdebug-Vim的PHP调试器？我正在尝试安装Vdebug在Vim中调试PHP。不幸的是，当我按F5几秒钟后出现此消息Waitingforaconnection(Ctrl-Ctocancel,thismessagewillself-destructin20seconds...)Noconnectionwasmade我该怎么办？ 最佳答案 我解决了它，现在Vdebug可以正常工作了。在PHP中启用xdebug编辑您的php.ini文件并在“模块设置”部分下添加以下内容:;;;;;;;;;;;;;;;;
我最近尝试使用ApacheCommons-Configuration管理一些本地XML配置文件。它在易用性(无法加载空配置文件，CombinedConfiguration需要为大多数操作等使用底层配置等)和API的一致性(保存操作不发布事件，事件不通用)方面严重不足。除了写入注册表的JDK首选项(我不想要)之外，还有其他方法可以管理基于文件的首选项吗？使用另一种文件格式不是一种选择。 最佳答案 我过去为此使用过XStream，但它只是XML数据绑定(bind)，从文件到对象的映射。它给您带来了提供更高级别方法(特别是组合配置、验证)
JdbcRDDrdd=neworg.apache.spark.rdd.JdbcRDD(sparkConf,()=>{Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")sql.DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://mysql.example.com/?user=batman&password=alfred")},"SELECT*FROMBOOKSWHERE?row.getString("BOOK_TITLE"))我尝试将上面的scala代码更改为java8，但是出现了很多错误。 最佳答案
我必须关注this使用Maven为我的ApacheSpark应用程序创建superjar的教程。我已经在pom中设置了所有Spark依赖项provided.这工作得很好，但现在当我在本地运行应用程序时，我收到缺少Spark依赖项的错误。此刻我不得不删除provided来自pom的标记。如何仅在构建要发布的应用程序时才提供提供的spark依赖项？我使用Intellij作为开发应用程序的IDE。 最佳答案 您可以创建单独的Maven配置文件。最好的选择是在POM中有dependencyManagment部分，您将在其中指定版本，然后在配
关闭。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭4年前。Improvethisquestion我正在尝试在非SpringBoot应用程序中配置swaggerui。我做了以下事情。1.添加了以下依赖io.springfoxspringfox-swagger22.1.2io.springfoxspringfox-swagger-ui2.5.0org.webjarsbootstrap3.3.52。
我正在尝试从数据库中查询数据，对其进行一些转换并将新数据以Parquet格式保存在hdfs上。由于数据库查询返回大量行，我正在分批获取数据并对每个传入批处理运行上述过程。更新2:批处理逻辑是:importscala.collection.JavaConverters._importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.Rowimportorg.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,St
我开始使用Pyspark进行一些数据处理。我可以做一些像这样的事情对我来说很有趣rdd.map(lambdax:(x['somekey'],1)).reduceByKey(lambdax,y:x+y).count()它会将这些函数中的逻辑发送到可能多台机器上以并行执行。现在，如果我有Java背景，如果我想将包含某些方法的对象发送到另一台机器，那台机器需要知道通过网络流式传输的对象的类定义。最近java有了函数式接口(interface)的想法，它将在编译时为我创建该接口(interface)的实现(即MyInterfaceimpl=()->System.out.println("Stu
我正在尝试用数组注册一个类(激活了Kryo的SparkJava)，日志显示一条明确的消息:Classisnotregistered:org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]我已经写了几个组合，但这些都不起作用:kryo.register(Class.forName("org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$SerializableBlockLocation[]"));
