当我等待我的sparkapache工作完成但没有成功时，我试图避免使用“while(true)”解决方案。我有一个spark应用程序，它假设要处理一些数据并将结果放入数据库，我确实从我的spring服务调用它，并想等到工作完成。例子:带有方法的启动器:@Overridepublicvoidrun(UUIDdocId,Stringquery)throwsException{launcher.addAppArgs(docId.toString(),query);SparkAppHandlesparkAppHandle=launcher.startApplication();sparkApp
我是Spark的初学者，我正在运行我的应用程序以从文本文件中读取14KB数据，进行一些转换和操作(收集、收集AsMap)并将数据保存到数据库我在我的macbook上本地运行它，它有16G内存，8个逻辑核心。Java最大堆设置为12G。这是我用来运行应用程序的命令。bin/spark-submit--classcom.myapp.application--masterlocal[*]--executor-memory2G--driver-memory4G/jars/application.jar我收到以下警告2017-01-1316:57:31.579[Executortasklaunc
我有一个Controller类，其中包含以下两种查找医生的方法(上下文已更改)。获取MassAssignment:InsecureBinderConfiguration(APIAbuse,Structural)两种方法都出现错误。@Controller@RequestMapping(value="/findDocSearch")publicclassController{@AutowiredprivateIFindDocServicefindDocService;@RequestMapping(value="/byName",method=RequestMethod.GET)@Resp
近年来，我一直在研究使用SpringMVC框架用Java编写的Web应用程序。这些项目具有良好的JUnit和Selenium测试覆盖率。然而，有两次Spring配置中的错误通过了测试过程。在一种情况下，对controllerContext.xml中的父bean进行了更改，这也需要对两个继承bean进行更改。但是只对两个继承bean之一进行了所需的更改。该错误仅在Web应用程序的一小部分但很关键的部分可见。SeleniumUA测试后来扩展为直接在Web应用程序中检查。在部署之前，但随着错误进入实时环境，损害已经造成。在另一种情况下，设置数据格式所需的属性未通过applicationCon
要将Spark应用程序提交到集群，他们的文档说明:Todothis,createanassemblyjar(or“uber”jar)containingyourcodeanditsdependencies.BothsbtandMavenhaveassemblyplugins.Whencreatingassemblyjars,listSparkandHadoopasprovideddependencies;theseneednotbebundledsincetheyareprovidedbytheclustermanageratruntime.--http://spark.apache.
使用Spark和Java，我试图向现有的具有n列的数据集[行]添加一个整数标识列。我使用zipWithUniqueId()或zipWithIndex成功添加了一个id，甚至使用了monotonically_increasing_id()。但没有一个能令人满意。示例:我有一个包含195行的数据集。当我使用这三种方法中的一种时，我得到一些像1584156487或12036这样的ID。另外，这些ID不是连续的。我需要/想要的非常简单:一个Integerid列，其值从1到dataset.count()foreach行，其中id=1后跟id=2，等等。我如何在Java/Spark中做到这一点？
我正在为我的Web应用程序使用Spring3.1.2和Hibernate4.1.7。我现在想配置这两个。我有我的hibernate.cfg.xml文件:jdbc:mysql://localhost:3306/testrootrootcom.mysql.jdbc.Driver10falseorg.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialectorg.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory-->trueupdate我的webapp-servlet.xmlSpring配置文件:classpath:hibernate
我尝试在spark中读取一个csv文件，我想拆分以逗号分隔的行，以便我有一个带有二维数组的RDD。我是Spark的新手。我试着这样做:publicclassSimpleApp{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringmaster="local[2]";StringcsvInput="/home/userName/Downloads/countrylist.csv";StringcsvOutput="/home/userName/Downloads/countrylist";JavaSparkContextsc=ne
我在我的Java应用程序中使用ApacheSpark。我有两个DataFrame小号:df1和df2.df1包含Row与email,firstName和lastName.df2包含Row与email.我想创建一个DataFrame:df3包含df1中的所有行,df2中不存在哪个电子邮件.有没有办法用ApacheSpark做到这一点？我试图创建JavaRDD来自df1和df2通过类型转换它们toJavaRDD()和过滤df1包含所有电子邮件，然后使用subtract,但我不知道如何映射新的JavaRDD至ds1得到DataFrame.基本上我需要df1中的所有行谁的邮箱不在df2.Dat
我用的是SparkStandalone单机，128G内存，32核。以下是我认为与我的问题相关的设置:spark.storage.memoryFraction0.35spark.default.parallelism50spark.sql.shuffle.partitions50我有一个Spark应用程序，其中有一个用于1000个设备的循环。对于每个循环(设备)，它都会准备特征向量，然后调用MLLib的k-Means。在循环的第25到30次迭代(处理第25到第30个设备)时，它遇到了“Java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间”的错误。我尝试将memoryFra
