spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema，这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换； 第二种方法通过编程接口构造一个Schema，并将其应用在已知的RDD数据中。一、反射机制推断Schema实现反射机制Schema需要定义一个caseclass样例类，定义字段和属性，样例类的参数名称会被反射机制利用作为列名objectRddToDataFrameByReflect{//定义一个student样例类caseclassStudent(name:String,age:Int)defmain(args:Array[
我在Controller操作中有两个日期参数，如果它们为零或解析失败，我想回退到默认值。不幸的是，如果解析失败，DateTime.strptime似乎会抛出异常，这迫使我写下这个怪物:starting=ifparams[:starting].present?beginDateTime.strptime(params[:starting],"%Y-%m-%d")rescue@meeting_range.firstendelse@meeting_range.firstend感觉不好的人。有没有什么方法可以使用不需要begin...rescueblock的Rubystdlib来解析日期？Ch
我正在使用Ruby1.9.3，当我执行Date.today时，我得到NoMethodError:undefinedmethodtoday'forDate:Class`我对此很困惑，因为它确实出现在documentation中.虽然我知道这是2.0的文档，但我看到的答案可以追溯到它在1.8.7中实现时的范围。这是在1.9中删除的吗？ 最佳答案 您是否需要“日期”？>require'date'=>true>Date.today=># 关于ruby-如何在Ruby1.9.3中获取今天的日期？，
我有一个Seller模型，其中有_manyItems。我想获得卖家所有商品的总售价。在seller.rb我有deftotal_item_costitems.to_a.sum(&:sale_price)end如果所有商品都有促销价，这会很好用。但是，如果它们尚未售出，则sale_price为零并且total_item_cost中断。在我的应用中，sale_price可以是nil或零。在我的total_item_cost方法中，如何将nil值视为零？ 最佳答案 items.map(&:sale_price).compact.sum或it
所以我有两个rubyDate对象，我想每个月迭代它们。例如，如果我有Date.new(2008,12)和Date.new(2009,3)，它会生成2008-12、2009-1、2009-2、2009-3(当然是Date对象)。我尝试使用范围，但它每天都会产生。我看到了Date的步骤方法，但是它只允许我传递天数(每个月都有不同的天数)。有人有什么想法吗？ 最佳答案 这是非常Ruby的东西:每个月的第一天(Date.new(2008,12)..Date.new(2011,12)).select{|d|d.day==1}它将为您提供范
Time.iso8601方法是ISO-8601的一个受限子集。它有什么局限性？有人知道Ruby的完整实现吗？我正在使用MRI1.8.7。更新看起来没有一个类可以处理所有各种8601日期和日期/时间组合。但是，我设法通过使用Date.parse和Time.iso8601方法解决了这些问题。缺点是您需要在代码中决定输入看起来像日期还是日期/时间。警告:时区差异Time.iso8601和Time.parse的行为不同。>>Time.parse("2010-09-06T12:27:00.10-05:00")=>MonSep0618:27:00+01002010>>Time.iso8601("2
尽管SQL/ActiveRecord调用的冗长功能在大多数情况下都很有用，但在我有一些循环正在进行的情况下，我想将其关闭。有没有办法关闭它？irb(main):055:0>City.first←[1m←[35mCityLoad(1.0ms)←[0mSELECT`cities`.*FROM`cities`LIMIT1=># 最佳答案 在控制台中:禁用:old_logger=ActiveRecord::Base.loggerActiveRecord::Base.logger=nil启用:ActiveRecord::Base.logger
我很想知道[]和Array.new以及{}和Hash.new之间的更多区别我对它进行了相同的基准测试，似乎简写是赢家require'benchmark'many=500000Benchmark.bmdo|b|b.report("[]\t"){many.times{[].object_id}}b.report("Array.new\t"){many.times{Array.new.object_id}}b.report("{}\t"){many.times{{}.object_id}}b.report("Hash.new\t"){many.times{Hash.new.object_id
我使用Kafka流媒体从KAFKA主题中消费。（KafkaDirect流）此主题中的数据每5分钟从另一个来源到达。现在，我需要处理每5分钟后到达的数据，并将其转换为SparkDataFrame。现在，流是数据的连续流。我的问题是，如何确定我已经完成了在Kafka主题中加载的第一组数据的阅读？（以便我可以将其转换为数据框架并开始我的工作）我知道我可以提及某个数字的批处理间隔（在JavastreamingContext中），但是即使那样，我也永远无法确定源将数据将数据推到主题的时间。欢迎任何建议。看答案如果我正确理解您的问题，您希望不创建批处理，直到阅读5分钟的所有数据。开箱即用的Spark不会提
尝试在Debian/Ubuntu上安装ruby-odbcgem会导致以下错误；“错误:找不到sql.h” 最佳答案 这也发生在OSX上，所以brew来拯救:brewinstallunixodbc 关于ruby-在Ubuntu上安装ruby-odbcgem时出现"ERROR:sql.hnotfound"，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17068590/
