我需要编写一个Ruby方法，它接受一个词，通过OS10.5的Dictionary.app的同义词库函数运行它，并返回备选词。如果Ruby方法最终调用命令行，那很好；我只需要能够从Ruby以编程方式完成它。查看RubyOSA后，我意识到可以通过某些词典服务访问词典[http://discussions.apple.com/thread.jspa?threadID=1561332],但我真的不明白。有人看到一个简单的解决方案吗？我也准备制作一个Automator工作流程并从命令行调用它，但由于某种原因我无法从shell中正确地为“获取定义”函数提供一个词(它一直说它不能'找到这个词，但是当
我的代码是a={"1"=>"adi","2"=>"amar","3"=>"rave","4"=>"sum"}arr=["1","5","3"]如果散列中存在数组值，我想像这样提取所有值result=["adi","rave"]不使用任何循环。是否可能 最佳答案 你可以这样做:a.values_at(*arr).compact#=>["adi","rave"] 关于ruby-以非常有效的方式从哈希中获取多个值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在ubuntu设置上安装了rails4.2+sidekiq，我每小时都会用cron开始我的工作，比如bin/railsrunner-eproduction'MyJob.perform_later'这基本上是接受一份工作并将数据放入redis，这样sidekiq就可以接受它并从那里开始。但是每次我这样做时，我都会遇到这个spring进程卡住并等待某些东西(消耗内存)psaux|grepspringrootSl07:130:00springserver|myapp|started6secsagorootSsl07:130:03springapp|myapp|started6secsago
我最近写了ParseResource，它是Parse.com's的RubyAPI包装器REST接口(interface)。下面是一些基本用法:classPost"Helloworld",:author=>"Alan",:body=>"ipsolorem")这个项目还很年轻，我真正想要实现的一个功能是关联。像这样:classAuthor"Alan",:email=>"alan@example.com")p=Post.create(:title=>"Associated!",:body=>"ipsolorem",:author=>a)p.author.class#=>Authorp.aut
如何将可变数量的args传递给yield。我不想传递数组(如以下代码那样)，实际上我想将它们作为参数的编程数量传递给block。defeach_with_attributes(attributes,&block)results[:matches].each_with_indexdo|match,index|yieldself[index],attributes.collect{|attribute|(match[:attributes][attribute]||match[:attributes]["@#{attribute}"])}endend 最佳答案
我有大型CSV数据集(超过1000万行)需要处理。我有两个其他文件需要引用输出-它们包含的数据放大了我们对CSV文件中数百万行的了解。目标是输出一个新的CSV文件，其中每条记录都与来自其他文件的附加信息合并。假设大型CSV文件有交易，但客户信息和账单信息记录在另外两个文件中，我们想要输出一个新的CSV，其中每笔交易都链接到客户ID和账户ID等。一位同事有一个用Java编写的功能程序来执行此操作，但速度很慢。原因是数百万行的CSV文件显然要遍历很多很多次。我的问题是——是的，我已经开始了——我应该如何在Ruby中处理这个问题？目标是让它更快(现在18小时以上，CPU事件很少)我可以将这么
似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef
目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时
1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE
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