文章目录通用人工智能概念原理历史应用场景影响未来挑战发展前景通用人工智能概念通用人工智能（GeneralArtificialIntelligence,GAI）是指能够像人类一样学习、推理、决策和适应各种任务的人工智能系统。与目前主流的弱人工智能不同，通用人工智能具有高度的自主性和创造性，能够解决新问题和执行新任务。原理通用人工智能的原理主要包括以下两个方面：智能算法：通用人工智能需要基于先进的算法实现智能处理和决策，常见的算法有深度学习、强化学习、进化计算等。认知结构：通用人工智能需要具备类似人类大脑的认知架构，包括感知、记忆、情感、决策等模块，通过这些模块实现智能的处理和决策，从而完成多种任
一、前言Android作为开源框架，开放之余，所要面临的就是安全问题，世间之事，有正就有邪，有攻就有守，作为开发者虽然不需要进入专业安全领域，但还是需要掌握基本的安全常识和原理。二、加壳加壳最初用于windows平台可执行程序，后被Andriod平台采用用于apk加固，可阻止对apk的反编译反调试等。基本原理就是在程序中植入一段代码，在运行的时候取得控制权进行额外程序操作，跟病毒执行原理类似。App的加固技术可分为：dex加密和so加密，其中dex加密更为重要，因为dex可反编译为java可读代码。三、DEX文件apk解压后可以从目录中看到classes.dex文件，它是运行在daivilk虚
文章目录0x01前言：0x02Shiro登录认证流程图：0x02版本范围：0x03Shiro登录验证流程调试分析：0x04复现漏洞:0x01前言：ApacheShiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。shiro相比于springsecurity简单许多，官方号称10分钟就能学会。shiro反序列化漏洞是Java经典漏洞，于2016年被挖掘出来，到现在依旧很多系统存在该漏洞，非常值得学习，对加深shiro认证机制的理解以及java代码审计颇有帮助。本文针对Shiro进行了一个原理性的讲解，从源码层面来分析了Shiro的认证和授权的整个流程，说明rememb
展示Kafka工作方式的简单架构。什么是Kafka？为什么我们要使用它？它是消息队列吗？它是一个 分布式流处理平台或分布式 提交日志。Kafka通常用于实时流数据管道，即在系统之间传输数据，构建不断流动的数据转换系统和构建事件驱动的系统。它确实可以充当消息队列，但不仅限于此。它可以充当FIFO队列、发布/订阅消息系统、实时流处理平台。由于Kafka的持久性存储能力，甚至可以用作数据库。那么从上面的定义中，什么是分布式流处理和提交日志？Kafka作为一个由一个或多个节点组成的集群工作，这些节点可以位于不同的数据中心，我们可以将数据/负载分布到Kafka集群中的不同节点，它具有固有的可扩展性、可用
文章目录前言一、ChatGPT是什么？二、那么，如何计算下一个单词的概率？三，什么是模型？四，如何制作能完成人类任务的模型五，神经网络总结前言ChatGPT能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“合理的延续”，无论它当前所拥有的文本是什么。这里的“合理”是指“在浏览了数十亿网页等人类书写的内容后，人们可能会写什么”。那么假设我们有文本“AI的牛逼之处在于
文章目录Jacobi迭代法matlab程序（《数值分析原理》）1、Jacobi迭代格式2、Jacobi迭代法的例子Jacobi迭代法matlab程序（《数值分析原理》）1、Jacobi迭代格式Jacobi迭代法是常见的几种迭代法之一，迭代格式如下图所示：（图片来自CHD的ztl老师的PPT）（具体内容详见《数值分析原理》）2、Jacobi迭代法的例子该例子使用matlab的命令文件格式，命名为jacobi.m。举例：设有方程组取初始向量为x(0)=(-3,1,1)(T)，用Jacobi方法求解，要求||x(k+1)-x(k)||小于等于10……（-3）。%题目信息%A为线性方程组的系数矩阵A=
前言ElasticSearch考虑到大数据量的情况，集群有很多的部署模式，本篇不会具体进行演示了，只是说明一下有哪些架构可以选，及一些原理的简单介绍，如果要看具体操作的那么可以自行进行搜索，这不是本篇博客要介绍的内容集群架构普通集群这个在我之前的文章中已经花了很大时间介绍了，而且对一些基础概念也进行了介绍，可以先看看那篇文章再回来看后面的东西：https://blog.csdn.net/zxc_user/article/details/128683854单一职责集群这群集群比普通集群就要好多了，不过也需要更多的服务器来支撑，如果你在同一个服务器部署多个es来模拟这种架构模式，那就没啥意义了读写
今日目标掌握Docker-compose安装Redis哨兵集群单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离主节点:可以对Redis实现读写操作从节点: 只可以对Redis实现读操作但是，当master节点宕机后，我们就不能写数据到Redis,所以需要搭建一个三节点形成的Sentinel集群，来监管之前的Redis主从集群1.Redis哨兵Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构如图：图片共包含6个节点，一个主两个从和三个哨兵。这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟主从集群，信
前言2021/12/30前段时间一直在看Apollo的控制代码，因为工作较忙，只能抽时间整理下代码笔记，可能稍显粗糙，部分图片手绘，作为日后调试之参照。以后有时间再优化排版，再把涉及到的其他概念补上。看完这篇文章，你会对apollo横向控制有一个整体的概念。1.车辆动力学模型推导 2.横向误差动力学模型推导 3.状态方程系数矩阵的离散化 车辆状态方程是连续空间，但是计算控制是离散控制，需要将微分方程转化成差分方程，所以要对系数矩阵进行离散化。 4.LQR横向控制原理 5.方向盘转角前馈控制推导 为了使横向稳态误差为0e1ss->0 6.横向控制原理框图 7.横向控制关键代码解析 纵向控制主
美国网站服务器的DDoS攻击中文全称为分散式阻断服务攻击，主要的攻击原理是黑客操控大量被入侵的主机，通过进行发送大量无用并无法简单过滤的网络封包，来达到目标美国网站服务器网络瘫痪的目的，也是现今较为普遍的网络攻击方式。本文小编就来介绍下美国网站服务器DDoS攻击的原理分析。如果美国网站服务器系统感染木马或者主机被入侵后，则会成为黑客使用的僵尸网络其中的一部份，黑客可利用僵尸网络产生巨大的UDP网络流量，从而发动攻击。最为常见的美国网站服务器DDoS攻击方法是利用带有漏洞的主机作出流量放大Amplification攻击，网络上有一些DNS、NTP、SSDP公共服务器仍在使用旧版软件，而那些旧版软
