一、概念解析1.1什么是接口加密如今这个时代，数据已经变得越来越重要，网页和APP是主流的数据载体，如果获取数据的接口没有设置任何的保护措施的话，数据就会被轻易地窃取或篡改。除了数据泄露外，一些重要功能的接口如果没有做好保护措施也会被恶意调用造成DDoS、条件竞争等攻击效果，比如如下几个场景：一些营销活动类的Web页面，领红包、领券、投票、抽奖等活动方式很常见。此类活动对于普通用户来说应该是“拼手气”，而对于非正常用户来说，可以通过直接刷活动API接口的这种“作弊”方式来提升“手气”。这样对普通用户来说就很不公平。所以对重要接口都会采用加密验签的方式进行保护，而验签的加密逻辑大多数都通过JS代
目录部署zookeeper单点部署zookeeper集群zookeeper的leader选举流程一、前情提要二、选举流程zookeeper基于zab协议写入数据原理一、前期提要二、写入流程zookeeper客户常用命令一、连接客户端二、zookeeper的基本使用使用zkWeb.jar来管理ZK集群KAFKA单点部署KAFKA集群部署扩展一、zabbix监控zookeeper、kafka集群二、Loki+Grafana当我们的数据足够多时，我们需要用到kafka的消息队列进行缓冲，消息队列优势有很多，例如可以削峰填谷，指流量图相对于不使用消息队列流量的流入比较平缓，减少服务器压力；还有应用解耦
C/S架构一、C/S架构及其背景C/S架构是一种比较早的软件架构，主要应用于局域网内。在这之前经历了集中计算模式，随着计算机网络的进步与发展，尤其是可视化工具的应用，出现过两层C/S和三层C/S架构，不过一直很流行也比较经典的是我们所要研究的两层C/S架构。 C/S架构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层：第一层是在客户机系统上结合了表示与业务逻辑，第二层是通过网络结合了数据库服务器。简单的说就是第一层是用户表示层，第二层是数据库层。客户端和服务器直接相连，这两个组成部分都承担着重要的角色，第一层的客户机并不是只有输入输出，运算等能力，它可以处理一些计算，数据存储等方面的业务逻
k8spod访问集群外域名原理以及使用了systemd-resolved的不同情况1、不同情况下的linux主机访问外部域名原理没有使用systemd-resolved的linux主机上访问外部域名一般是按照以下步骤来的：从dns缓存里查找域名与ip的映射关系从/etc/hosts里查找域名与ip的映射关系从/etc/resolv.conf里查找dnsserver，并发起解析请求/etc/resolv.conf的内容一般如下：nameserver8.8.8.8使用systemd-resolved的linux主机上访问外部域名一般是按照以下步骤来的：从dns缓存里查找域名与ip的映射关系从/et
本文将演示4种各自独立的得到最终二进制文件的方式。代码采用C语言。用gcc将C语言代码生成静态库 .a 文件，再与编译后的main.o合成最终的静态链接的可执行文件，查看运行结果。用gcc将C语言代码生成动态库，待用。用gcc将C语言代码编译并链接动态库，生成可执行文件main，运行时依赖动态库so文件。演示用ar如何转换静态库文件得到动态库文件。可被用于可执行文件的链接。本文代码文件内容首先列出所有代码文件内容，一共3个文件：drive.h，drive.c，main.c，分别为动态库libdrive.so的头文件、函数实现文件、主入口main()文件。内容分别如下。为了简明易懂，只以最简单的
前言 前不久，在学习C语言的我写了一段三子棋的代码，但是与我对抗的电脑是没有任何思考的，你看了这段代码就理解为什么了：voidcomputerMove(charBoard[ROW][COL],introw,intcol){ while(1) { unsignedinti=rand()%ROW,j=rand()%COL; if(Board[i][j]=='') { Board[i][j]='#'; break; } }} 电脑的走的棋子是随机产生的，于是我想赋予电脑一定的智能，给它写一些思考函数，但是，一种一种的if嵌套if的逻辑代码写下来不仅极易出
文章目录1、多态原理2、动态绑定和静态绑定3、单继承和多继承关系的虚函数表3.1单继承中的虚函数表5.2多继承中的虚函数表上一篇文章我们了解了虚函数表，虚函数表指针，本篇文章我们来了解多态的底层原理，更好的理解多态的机制。[C++]多态(上)–抽象类、虚函数、虚函数表1、多态原理下面这段代码中，Func函数传Person调用的Person::BuyTicket，传Student调用的是Student::BuyTicket，这就是多态调用，但是这里我们并不知道原理是什么，接下来我们就来了解一下原理。classPerson{public: virtualvoidBuyTicket() { cou
混淆矩阵当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念：TruePositive：真实值为正、预测值为正（真阳性）FalsePositive：真实值为负、预测值为正（假阳性）FalseNegative：真实值为正、预测值为负（假阴性）TrueNegative：真实值为负、预测值为负（真阴性）但面对多个分类，比如40多个类别时无法单纯通过正负来混淆矩阵的每个值。在多个类别分类中，可以将每个类别视为应该独立的二元分类问题。对于每个类别A，其余不是类别A的样本可以临时合并为应该“非A”类别。我们将以上定义为：真阳性(TP)：对于特定类别A
RT-Thread软件包-物联网-Telnet协议原理及使用体验①软件包-物联网-Telnet协议原理及使用体验①Telnet协议原理及使用体验1.概述2.原理2.1.网络虚拟终端（NVT）2.1.1.NVT工作原理2.1.2.NVT的定义2.2.操作协商2.2.1.为什么要协商操作选项2.2.2.操作协商命令格式2.3.子选项协商RT-Thread软件包中的Telnet协议实现维护人:软件包-物联网-Telnet协议原理及使用体验①Telnet协议原理及使用体验1.概述Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员，是Internet远程登陆服务的标准协议。Telnet协议的目的是提供一个相对
早期，图像传感器只能记录光的强弱，无法记录光的颜色，所以只能拍摄黑白照片。1974年,拜尔提出了bayer阵列，发明了bayer格式图片。不同于高成本的三个图像传感器方案，拜尔提出只用一个图像传感器，在其前面放置一个布满滤光点的滤光片。滤光点只能通过红、绿、蓝其中的一种颜色。滤光点有规律地排布，每个绿点的四周，分布着2个红点、2个蓝点、4个绿点。这意味着，整体上，绿点的数量是其他两种颜色点的两倍。这是因为研究显示人眼对绿色最敏感，所以滤光层的绿点最多。每个滤光点周围有规律地分布其他颜色的滤光点，那么就有可能结合它们的值，判断出光线本来的颜色。第一张图片中像素颜色空缺的值可以通过各种插值手段进行
