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目录1.SRCNN介绍训练过程损失函数个人对SRCNN训练过程的理解2.实验常见问题和部分解读1.torch.utils.data.dataloader中DataLoader函数的用法2.SRCNN图像颜色空间转换原因以及方法？3.model.parameters()与model.state_dict()的区别4..item（）函数的用法？5.最后的测试过程步骤？6.argparse的使用以及定义7.unsqueeze与squeeze的使用 1.unsqueeze用法：在数组原来维度索引i之间增加一个维度2.Squeeze用法：挤压掉tensor数据中维度特征数为1的维度8.对Python之i

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锁相环基本介绍1、锁相环基本原理   锁相环是一个典型的负反馈系统。振荡器负责产生振荡时钟信号，振荡器的输出时钟信号被反馈环路采样后与输入参考时钟信号经由相位检测器进行比较，生成相位误差信号，经过滤波器滤波后，反馈给振荡器对输出时钟信号的频率进行调节。低通滤波器主要是对相位误差信号的高频噪声分量进行滤波，除去杂散信号。相位检测器对输出时钟信号与输入参考时钟信号的频率和相位进行比较生成相位误差信号。2、模拟电荷泵锁相环基本结构：鉴频鉴相器，电荷泵，无源滤波器，压控振荡器，分频器等模块3、两者性能对比：全数字锁相环，相比于模拟电荷泵锁相环，其大部分模块都由数字电路所替代。模拟滤波器由离散数字滤波器

博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到哟Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》系统介绍：随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于在线购物系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟，带动了在线购物系统，它彻底改变了过去传统的管理方式，不仅使服务管理难度变低了，还提升了管理的灵活性。这种个性

文章目录中断函数解析FreeRTOS中断使用示例中断  大家看到中断后，有没有想到一个名词——异常呢？若大家想到了，但是记不起相关概念；或者是，大家没想到这个名词，没关系，下面小编就给大家伙讲讲中断、异常相关知识。异常  异常，是指任何使CPU执行程序时脱离正常运行状态转而跑飞的任何事件，若不及时处理，系统可能会面临崩溃危机。  异常，可分为同步异常与异步异常。由内部事件，如零除引起的算术异常等一系列处理器指令故障引起的事件，称之为同步异常；而异步异常，主要只外部硬件装置产生的异常，若按键按下后产生的事件。  同步异常与异步异常在程序执行上的区别是：当一个同步异常产生后，系统必须立刻处理该异常

原来写了一篇博客是如何安装jenkins的，今天也来介绍一下怎么简单使用吧。首先，我们要明确，jenkins自动化部署也只是代替你去做你要做的事，我们梳理一下，你的代码写完，打包，扔到服务器上，部署。所以jenkins代替我们要做什么1.你的代码提交到git上，jenkins要把你的代码从git上拉取下来，然后编译，打包2.运行这个包看上去是很简单的，那么就让我们一步步来做吧。上接我的Jenkins的简单使用，小白式教程_jenkins使用教程_前端菜茍的博客-CSDN博客这里我们重启了一下jenkins dockerrestartjenkins安装插件 在可选插件中，搜索MavenInteg

一、资源管理模型集群资源管理模型通常由两个部分组成，即资源表示模型和资源分配模型，由于这两个部分是耦合的，所有优化集群资源管理时需要同时结合这两个部分考虑，资源表示模型用于描述集群资源的组织方式，是集群资源统一管理的基础，从狭义上来讲，计算资源是指具有计算能力的资源，如CPUGPU等等，但实际上，对系统计算有影响的资源都可以划分到计算资源的范畴，包括内存容量，磁盘容量IO和网络带宽等等，合理的资源表示模型可以有效的利用资源，提高集群的利用率1：基于slot的资源表示模型集群中每个节点的资源都是多维的，包括CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O，采用slot组织各个节点上的计算资源。实际上，基于s

一、资源管理模型集群资源管理模型通常由两个部分组成，即资源表示模型和资源分配模型，由于这两个部分是耦合的，所有优化集群资源管理时需要同时结合这两个部分考虑，资源表示模型用于描述集群资源的组织方式，是集群资源统一管理的基础，从狭义上来讲，计算资源是指具有计算能力的资源，如CPUGPU等等，但实际上，对系统计算有影响的资源都可以划分到计算资源的范畴，包括内存容量，磁盘容量IO和网络带宽等等，合理的资源表示模型可以有效的利用资源，提高集群的利用率1：基于slot的资源表示模型集群中每个节点的资源都是多维的，包括CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O，采用slot组织各个节点上的计算资源。实际上，基于s

0.引言在学习SSD网络的时候发现源码里使用nn.Parameter()这个函数，故对其进行了解。1.官方文档先看一下官方的解释：PyTorch官方文档1.1语法torch.nn.parameter.Parameter(data=None,requires_grad=True)其中：data(Tensor)–parametertensor.——输入得是一个tensorrequires_grad(bool,optional)–iftheparameterrequiresgradient.SeeLocallydisablinggradientcomputationformoredetails.De