上一篇博客我们讲到了函数栈帧的创建与销毁（1）今天我们来讲解Add函数的函数栈帧相关知识在开始本章博客之前，大家可以把上一篇博客的主要内容仔细复习一下看图 第一个mov：把b的值放到eax里面去第二个mov：把a的值放到ecx里面去大家把上一篇博客和这一篇博客结合起来看接下来有个指令call，这时我们不要按F10，我们按F11，我们来看细节我们借用上一篇博客的图片，此时的低地址是call指令的下一条指令的地址好的，这时候我们正式进入到了Add函数，这里的push是在栈上压了一个ebp(我们不需要关心edp是个什么东西)，mov将esp赋值给ebp，sub是esp减去0CCh这个值，此时esp就

目录1.用来做什么?2.线性卡尔曼滤波3.扩展卡尔曼滤波4.无迹卡尔曼滤波1.用来做什么?——针对系统的不确定性：1.不存在完美的数学模型                        2.系统的扰动不可控、也很难建模                        3.测量传感器存在误差   例1：通过系统的状态方程得出的电流值i1，和传感器测得的电流值i2，由于不确定性的存在，两个值都不准确，所以i1和i2通过卡尔曼滤波算法算出其最接近真实值的值。   例2：如小红同学说今天老师穿的是红色的衣服（根据以往经验，每周四老师都穿红衣服，小红得出的结论），小白说老师今天穿的白色的衣服（看到一个像老

文章目录一、概述二、开始Sparkonk8s运行原理三、Spark运行模式1）cluster模式2）client模式四、开始Sparkonk8s编排1）下载Spark包2）构建镜像3）配置spark用户权限4）提交Spark任务（cluster模式）5）配置spark历史服务器6）提交Spark任务（client模式）1、配置spark用户权限2、准备独立Pod3、暴露service4、提交spark任务一、概述ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapRed

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文章目录前言一、LED8*8点阵的原理二、LED8*8点阵原理图三、74HC595模块讲解四、74HC595模块写一个字节数据代码讲解总结前言本篇文章将为大家讲解LED8*8点阵的使用方法。一、LED8*8点阵的原理LED88点阵是由64个LED灯珠组成的，它们排列在一个88的矩阵中。每个LED灯珠都可以独立控制，因此可以通过控制不同的LED灯珠来显示不同的图形、数字、字母等。LED88点阵的原理是利用LED灯珠的发光特性，通过控制LED灯珠的亮灭来实现图形、数字、字母等的显示。在控制LED灯珠亮灭时，可以使用多种方式，如常规的直接控制、使用LED驱动芯片、使用单片机等。LED88点阵的驱动方

目录1扩散模型与AI绘画2中文语料的挑战3昆仑天工：AIGC新思路3.1主要特色3.2模型蒸馏3.3编解码与GPT3.4stable-diffusion3.5性能指标4体验中文AI绘画模型5展望1扩散模型与AI绘画AI绘画发展历史始于20世纪60年代，当时人工智能研究者们尝试使用电脑程序来模拟人类的绘画能力。在随后的几十年里，AI绘画技术不断发展，并逐渐开始应用于艺术创作和商业领域。在20世纪80年代，AI绘画技术发展到了一个新高度，电脑程序能够根据人类绘画的风格进行自动创作。这个时期的AI绘画主要应用于绘画动画和游戏领域，例如电脑游戏《模拟城市》中的画面就是由AI绘画技术完成的。20世纪90

在前期的学习中我们可能有很多困惑例如：局部变量是怎么创建的      为什么局部变量的值是随机值      函数是怎么样传参的  传参的顺序是什么      形参和实参的关系是什么      函数调用是怎么做的      函数掉调用结束后怎么返回的这篇博客我们来修炼自己的内功，掌握好这篇博客的大部分知识就已经很不错了我们用到VS2013这个编译器，目的是为了看到更详细的函数封装内容现在我们开始我们的正题要想了解函数栈帧，首先我们要了解一下寄存器，寄存器有我们熟悉的eax ebx ecx edx今天我们重点理解并掌握ebp esp这两个寄存器，这两个寄存器中存放的是地址，这两个地址是用来维护函数

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、SQL注入二、文件上传三、文件包含四、反序列化漏洞五、失效的访问控制六、代码审计总结前言上一期给大家讲解了PTE考试练习的第一套题，每个题的解法都很详细的讲解了，接下来会给大家讲解第二套题，也是历年考试的题目，难度有点大，在这里给大家好好讲解一下。一、SQL注入http://192.168.230.133:81/http://192.168.230.133:81/start/进去之后，我们发现是一个注册页面，我们先注册一个账号我们发表一个看看insertarticle1value(‘977E4328-4F2E-6A8D-6313-2BAB8B3FAC0B

需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：分类概述分类是一种重要的数据分析形式。数据分类也称为监督学习，包括学习阶段（构建分类模型）和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号）两个阶段。数据分类方法主要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机SVM等方法 2：决策树规约决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树型结构，其规则就是if…then…的思想，用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。决策树算法简单直观，容易解释，而且在实际应用中具有其他算法难以比肩的速度优势决策树方法在分类、预测和规则提取等领域有广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期，

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