SpringAop之joinPoint讲解
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目录①选择题 1.下列程序执行后,输出的结果为()2.以下程序的输出结果是? 3.下面的代码段中,执行之后i和j的值是什么() 4.以下程序的k最终值是:5.以下程序的最终的输出结果为:6.下列描述中正确的是() 7.C语言规定,在一个源程序中,main函数的位置()8.以下叙述不正确的是() 9.以下叙述正确的是()。10.执行如下代码,c的值是:() 11.假定x和y为double型,则执行x=2;y=x+3/2;后y的值为()12.以下for循环的执行次数是()13.若有定义语句:intyear=1009,*p=&year;14.选择表达式11|10的结果(本题数值均为
思路希尔排序,与其他排序不同的是,别的排序都能通过名字关联上,而希尔排序的名字,怎么看也不太像中文。其实希尔排序就是插入排序的进化版,它会先声明一个间隙参数,然后按照间隙参数,把数组分成若干各子数组,对子数组进行插入排序。随着间隙越缩越小,整个数组的顺序也就慢慢排好了。看起来不太容易理解,下面就拆开说一下步骤:计算出一个间隙值;按照间隙值把数组分成若干个子数组;对子数组进行插入排序;将间隙缩小,重新分组并插入排序;直至整个数组排序完成。讲解有数组如下:image.png现在要对它进行希尔排序。首先计算出一个间隙值gap,我们用数组长度除以2,计算出第一个gap:8/2=4;那么间隔为4(比如下
思路冒泡排序是十大排序算法中最简单的一种排序算法了,就算我不讲,估计大家也都能写出来。但是为了内容的完整性,还是写一下吧。冒泡排序主要思路如下:1、以第0个元素为例,将该元素与后面的元素依次进行比较;2、如果该元素大于后面的元素,则进行交换;3、所有元素都进行该操作,完成后数组即完成排序。讲解有数组如下:image.png首先以第0个元素,即数字2开始进行冒泡。2与第1个元素1进行对比,大于1,与1进行交换:image.png交换之后下标为0的元素变成了1,那么就变成了1与下标为2的元素进行比较。1与31进行比较,小于31,不进行交换。一直比较到最后一个元素98,没有再大于任何元素了,第一轮冒
思路桶排序的思想同归并排序一样,也是基于分治法来加快排序的速度的。主要思想就是把整个数组按范围放到不同的桶中,各个桶各自进行排序,每个桶都排好序之后,整个数组的排序也就完成了。思路:1、确定桶的个数和每个桶的范围;2、将数组分配到桶中;3、桶内进行排序(可以继续使用桶排序,但一般会采用其他排序算法);4、从桶中取出排好序的数。讲解有数组如下:image.png加入分配5个桶,分别是[1,20)、[20,40)、[40,60)、[60,80)、[80,99):image.png然后给数字进行入桶:image.png将桶中的数字进行排序:image.png将数字从桶中取出来即可:image.png
思路有数组[26,-3,14,-15,0,324,98,1,22]现对该数组进行排序,使用插入排序算法。先来屡一下思路和步骤:从下标为1的元素开始进行遍历;如果它前面的元素比它大,那么将前面的元素进行后移,并记录下标;直至遇见小于等于它的数,将当前元素插入上面记录的下标中。讲解第一步,记录当前元素(从下标为1的元素开始),即-3;插入下标初始化为-1。image.png第二步,将-3前面的所有元素与-3进行对比,大于-3的,进行后移,并将后移元素的下标赋值到插入下标中:image.png第三步,将当前元素-3插入到插入下标的位置:image.png这样就完成了一个元素的插入排序。以此类推即可完
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文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄📢本篇章主要讲解什么是RKNPU。一、推理软件框架RKNPU硬件层RKNPU驱动层RKNPU的驱动层是连接上层应用和RKNPU硬件的桥梁。驱动层的主要作用是将应用程序需要推理的内容提交给RKNPU进行计算,从而加速神经网络的训练和推理过程。具体来说,驱动层需要完成以下任务:1.硬件初始化:驱动层需要初始化RKNPU硬件,包括设置寄存器、分配内存等操作,以确保RKNPU可以正常工作。2.数据传输:驱动层需要将数据从主机内存传输到RKNPU内存中,以便进行计算。在计算完成后,驱动层还需要将计算结果
前言:在介绍RabbitMQ之前,我们先来看下面一个场景:1.1.1.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西。(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理
目录Android前台服务和后台服务区别前台服务(ForegroundService):后台服务(BackgroundService):总结:前台服务更新:JobScheduler、WorkManager区别和使用方式android.app.ForegroundServiceStartNotAllowedException:Service.startForeground()咋解决?WorkManagerAndroid前台服务和后台服务区别在Android中,前台服务(ForegroundService)和后台服务(BackgroundService)是两种不同类型的服务,它们在功能和系统对待上