常用注解及参数：@Cacheable(参数)该注解一般加在读方法上，将方法返回的数据加到缓存。参数：参数名说明举例value存到Redis中的key的前缀value="cache:test"key存到Redis中key的后半部分key="#p0+':'+#p1"unless不缓存的数据unless="#result==null"condition要缓存的数据，与unless相反表中#p0为参数，0表示第一个参数，依次类推。也可以直接写参数名。表中#result为方法返回结果。@CacheEvict(参数)该注解一般加在写方法上，删除缓存中对应的key。参数：参数名说明举例value要删除的ke
1、入口说明@EnableCaching是开启SpringCache的一个总开关，开启时候我们的缓存相关注解才会生效，所以我们@EnableCaching开始作为入口进行分析，2、分析@EnableCaching注解@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Import(CachingConfigurationSelector.class)//这里有一个Import，导入了一个Selector类public@interfaceEnableCaching{//是否创建cglib代理，默认为fal
文章目录写在前面简介使用springcache1.引入依赖2.写配置3.测试使用缓存进阶解决缓存穿透问题缓存的分区在redis中存储的key的设置设置过期时间将value值保存为json格式解决缓存击穿问题缓存更新缓存一致性问题总结写在前面使用springcache做缓存，需要首先明白几个概念：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，以及缓存一致性。缓存一致性解决方案——改数据时如何保证缓存和数据库中数据的一致性从查询数据库性能优化谈到redis缓存-谈一谈缓存的穿透、雪崩、击穿简介Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springfram
前言早些时候，博主介绍过Redis的使用：Java开发-Redis初体验，Redie是基于缓存的一项技术，对于Redis，博主此处不再赘述，不了解的可以去看这篇文章，但Redis缓存并不是顶峰，本文要讲的内容就是Redis的辅助工具：SpringCache——的使用。有了SpringCache，Redis便可如虎添翼，使用效果更上一层楼，下面，我们就一起来见识见识SpringCache的厉害吧。SpringCache简介听名字，我们就知道，SpringCache是Spring大家族的一员，所以Spring很好的兼容了SpringCache，它实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就
前言早些时候，博主介绍过Redis的使用：Java开发-Redis初体验，Redie是基于缓存的一项技术，对于Redis，博主此处不再赘述，不了解的可以去看这篇文章，但Redis缓存并不是顶峰，本文要讲的内容就是Redis的辅助工具：SpringCache——的使用。有了SpringCache，Redis便可如虎添翼，使用效果更上一层楼，下面，我们就一起来见识见识SpringCache的厉害吧。SpringCache简介听名字，我们就知道，SpringCache是Spring大家族的一员，所以Spring很好的兼容了SpringCache，它实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就
一、缓存机制的原理一个系统在面向用户使用的时候，当用户的数量不断增多，那么请求次数也会不断增多，当请求次数增多的时候，就会造成请求压力，而我们当前的所有数据查询都是从数据库MySQL中直接查询的，那么就可能会产生如下问题频繁访问数据库，数据库访问压力大，系统性能下降，用户体验差解决问题的方法要解决上述提到的问题，就可以使用前面学习的Redis技术，通过Redis实现缓存机制，从而降低数据库的访问压力；提高系统的访问性能，从而提升用户体验加入Redis后，在进行数据查询的时候，就需要先查询缓存，如果缓存中有数据，直接返回；如果没有相对应的数据，那么就去查询数据库，再将数据库查询的结果，缓存在Re
一、缓存机制的原理一个系统在面向用户使用的时候，当用户的数量不断增多，那么请求次数也会不断增多，当请求次数增多的时候，就会造成请求压力，而我们当前的所有数据查询都是从数据库MySQL中直接查询的，那么就可能会产生如下问题频繁访问数据库，数据库访问压力大，系统性能下降，用户体验差解决问题的方法要解决上述提到的问题，就可以使用前面学习的Redis技术，通过Redis实现缓存机制，从而降低数据库的访问压力；提高系统的访问性能，从而提升用户体验加入Redis后，在进行数据查询的时候，就需要先查询缓存，如果缓存中有数据，直接返回；如果没有相对应的数据，那么就去查询数据库，再将数据库查询的结果，缓存在Re
一、前言 1、SpringCache是Spring提供的一个缓存框架，在Spring3.1版本开始支持将缓存添加到现有的spring应用程序中，在4.1开始，缓存已支持JSR-107注释和更多自定义的选项。 2、SpringCache利用了AOP，实现了基于注解的缓存功能，并且进行了合理的抽象，业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能了，做到了对代码侵入性做小。 3、由于市面上的缓存工具实在太多，SpringCache框架还提供了CacheManager接口，可以实现降低对各种缓存框架的耦合。它不是具体的缓存实现，它只提供一整套的接口
一、前言 1、SpringCache是Spring提供的一个缓存框架，在Spring3.1版本开始支持将缓存添加到现有的spring应用程序中，在4.1开始，缓存已支持JSR-107注释和更多自定义的选项。 2、SpringCache利用了AOP，实现了基于注解的缓存功能，并且进行了合理的抽象，业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能了，做到了对代码侵入性做小。 3、由于市面上的缓存工具实在太多，SpringCache框架还提供了CacheManager接口，可以实现降低对各种缓存框架的耦合。它不是具体的缓存实现，它只提供一整套的接口
