shadershader在面板中的位置相关代码代码切换shadershader在面板中的位置选中物体属性面板中相关代码代码切换shader挂载到怪物上的shader名字统一叫body，然后获取上面的SkinnedMeshRenderSkinnedMeshRendersmr；//恢复到原来的shaderif(curMonster!=null){smr=curMonster.transform.FindChild(“body”).GetComponent();smr.material.shader=Shader.Find(“Mobile/Diffuse”);}curMonster=hit.tran
目录前言第01章_C语言入门1.1初识计算机语言1.2初识C语言1.3第一个c程序1.4IDE使用1.5注释1.6第一个c程序剖析1.7printf()输出格式第02章_变量与进制2.1关键字2.2标识符2.3变量2.4基本数据类型的使用2.5变量间的运算规则2.6常量2.7输入/输出函数2.8进制第03章_运算符与流程控制3.1运算符3.2分支结构3.3循环结构3.4关键字break3.5关键字continue3.6关键字goto第04章_数组4.1数组的概述4.2一维数组的使用4.3一维数组的应用4.4char数组与字符串4.5二维数组的使用第05章_指针5.1指针的理解和定义5.2指针的
BIOS（基本输入输出系统）是一种实用程序，它在你按下电源按钮后启动并加载操作系统。无论是要更新HP笔记本电脑的BIOS系统，还是清除前一个系统中的错误，第一步都是进入BIOS实用程序。在按键输入BIOS设置并对其进行修改之前，最好了解在HP笔记本电脑上输入BIOS实用程序的确切过程。在本指南中，我们列出了两种方法，你可以通过热键或Windows高级开始菜单恢复设置在HP笔记本电脑上输入BIOS。如果你无法进入BIOS，我们还启动了一些基本的故障排除选项。如何在HP笔记本电脑上进入BIOS无论你的HP笔记本电脑中有一个令人恼火的错误，想要修改引导顺序，还是更改任何其他硬件设置——首先，你都需要
目录R的下载R语言基础初始调整R包的安装&卸载向量数值型向量逻辑型向量字符串向量因子型向量（分类）列表矩阵数组数据框(类似Excel)数据框操作重新命名数据框合并&切分R的下载R官网：百度CRAN→thecomprehensiveraichivenetwork→TaskView/PackageRStudio官网：www.RStudio.com学习网站：Rbloggers\Rdocumentation\统计之都R语言基础初始调整Tools→GlobalOptions→Appearance调整输入字体版式Code→Saving改UTF-8Packages改下载地址至中国R包的安装&卸载方法一：Pa
Ruby趣学笔记（一）本文写于2020年5月6日Ruby趣学笔记（一）变量变量声明变量类型常量输出字符串字符串操作Array数组的遍历数组的连接怎么判断该变量是否是数组函数普通函数传参的函数解包参数部分参数解包参数的默认值传入一个散列classclass下面有啥方法？如何判断这个方法是否存在呢？最近在mac上探索到了homebrew的使用方法，对ruby的兴趣直线上升，所以来学一学。最近几年确实大家一直在唱衰Ruby，整个社区的生态确实也不如python那么庞大，但是这都不妨碍ruby被称作“快乐编程”。这几年越来越强调语言的性能，但是Ruby的作者松本行弘却认为，人才是最重要的！自看到这句话
学习ruby中记录下的一些要点和感悟，随缘更新内容来自《“笨方法”学ruby》、https://www.runoob.com/，此处仅做记录KeyWordaliasandBEGINbeginbreakcaseclassdefdefined?doelseelsifENDendensurefalseforifinmodulenextnilnororredorescueretryreturnselfsuperthentrueundefunlessuntilwhenwhileyieldDataClasstruefalsenilconstantsstringsnumbersrangesarrayshas
什么是向量？符合公设、合理定义加法和数乘的“东西”就是向量；向量空间对加法及数乘运算保持封闭。例如说，多项式函数是“向量”，x2+5=[5010⋯]x^2+5=\begin{bmatrix}5\\0\\1\\0\\\cdots\end{bmatrix}x2+5=5010⋯信号是“向量”，同样也可以合成和分解；一般说，[12]\begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}[12]可以定义为二维坐标系基底向量的缩放和：1i^+2j^1\hat{i}+2\hat{j}1i^+2j^；又或者，把基底用矩阵的形式表示A=[1001]A=\begin{bmatrix}1&0\\
07Sigmoid使用类DBSCAN的思路对轨迹聚类1intro1.1轨迹聚类现有的轨迹聚类算法是将相似的轨迹作为一个整体进行聚类，从而发现共同的轨迹。但是这样容易错过一些共同的子轨迹（sub-trajectories）。而在实际中，当我们对特殊感兴趣的区域进行分析时，子轨迹就特别重要。图中有五条轨迹，在矩形中有一个共同的行为，用粗箭头表示。如果我们将这些轨迹作为一个整体来聚类，我们就无法发现共同的行为，因为它们最终向完全不同的方向移动——》作为一个整体来聚类会错过很多有价值的信息。1.2 本文的思路本文提出TRACLUS算法，先将轨迹分段成线段，然后再对线段进行聚类，可以更准确地发现子轨迹。
目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复特征值，因此无法避免在矩阵运算中碰到复数，本讲学习处理复数矩阵和复向量。最重要的复矩阵是傅里叶矩阵，它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换（FFT）显得更为重要，它将傅立叶变换的矩阵乘法中运算的次数从n2n^2n2次降至nlog2nnlog2^nnlog2n次。复向量Complexvectors对于给定的复向量z=[z1z2...zn]∈Cnz=\begin{bmatrix}z_1\\z_2\\...
2016假定有一个通信协议，每个分组都引入100字节的开销用于头和成帧，现在使用这个协议发送1M字节的数据，然而在传递的过程中有一个字节被破坏了，因而包含该字节的那个分组被丢弃并重传。（重点*2)当数据的分组大小为1000、5000、20000和40000字节时，计算相应（包括开销）的传递字节总数目（是否重传数组应该也加上头部开销，网上答案没加）计算分组大小的最优值是多少，即分组的大小为何值时总的传输字节数最少。（提示：最优值不是1000、5000、20000和40000字节中的一个）1.传递字节数=总数据字节数+头部开销+丢失重传字节数（自己算）2.不妨设分组中有p字节数据，则数据共分为1M
