一、输出比较简介1.1输出比较功能OC（OutputCompare）输出比较输出比较可以通过比较CNT与CCR寄存器值的关系，来对输出电平进行置1、置O或翻转的操作，用于输出一定频率和占空比的PWM波形每个高级定时器和通用定时器都拥有4个输出比较通道高级定时器的前3个通道额外拥有死区生成和互补输出的功能1.2输出比较结构 触发控制器选择时钟源后传递到定时器的TIMx的时基单元，将预分频信号传递到计数器，计数器比较寄存器比较后输出指定电平，自动重装载计数器载CNT达到一定条件后装载初值1.2输出比较计算PWM参数：频率={\frac{1}{T_S}}，占空比={\frac{T_{O
SerialPort串口通讯学习和使用SerialPortandroid-serialport-api源码下载Android-SerialPort-API源码下载readme版本Android-SerialPort-Tool源码下载Android-Serialport源码下载使用方法readmeandroid中使用串口通信使用android-serialport-api方式第1种链接第2种导入SerialPort库第3种编译SerialPort模块串口通信部分代码摘要：本篇介绍android中SerialPort串口通讯学习和使用。主要用到android-serialport-api。Seri
git深入学习笔记git文件夹探秘底层命令git对象树对象提交对象高层命令本地操作分支操作分支实战实际案例分支原理git文件夹探秘当初始化仓库的时候，会创建一个.git文件夹，其中包含以下内容：hooks文件夹（包含客户端服务端的钩子脚本，如pre-push，pre-merge）info文件夹（包含一个全局性排除文件）object文件夹（存储所有数据内容）refs文件夹（存储指向分支的提交对象的指针）config文件（包含项目特有的配置选项）description文件（用来显示对仓库的描述信息）HEAD文件（指示目前被检出的分支）底层命令git对象git的核心部分就是一个键值对数据库，可以向里
本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M，输出为输入为DF×DF×N，卷积核为DK×DK×M，共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程，每个卷积核对输入的向量进行卷积操作，得到一个特征映射，共有N个卷积核进行卷积操作，则可以得到N个特征映射，即DK×DK×N示意图如下：一般卷积2.深度可分离卷积（DepthwiseSeparableConvolution）2.1DepthwiseConvoluti
1spark介绍1.1spark概念ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎，是开源的类HadoopMapReduce的通用分布式计算框架。和MapReduce一样，都是完成大规模数据的计算处理。简而言之，Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。spark是基于内存的分布式计算引擎框架处理海量的数据，提高计算速度spark只是用于数据计算，不用于数据存储1.2Spark和Hadoop对比 Hadoop Spark类型基础平
微信小程序开发学习笔记《7》全局配置以及小程序窗口博主正在学习微信小程序开发，希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。全局配置官方文档一、全局配置文件及常用的配置项小程序根目录下的app.json文件是小程序的全局配置文件。常用的配置项如下:pages记录当前小程序所有页面的存放路径window全局设置小程序窗口的外观tabBar设置小程序底部的tabBar效果style·是否启用新版的组件样式pages和style之前学习过了，这次主要学习window和tabBar。二、window小程序窗口设置小程序窗口主要由下图三个部分组成，分别是navigationBar、backgroud、
1. 多层神经网络1.1. 这一被明斯基和佩珀特所摒弃的、认为很有可能“不育的”带有扩展层的感知机，事实证明反而成了现代人工智能的基础1.2. 网络是以多种方式相互连接的一组元素的集合1.2.1. 社交网络的元素是人1.2.2. 计算机网络中的元素自然是计算机1.3. 隐藏单元1.3.1. 表示的是一个非输出单元1.3.2. 称之为“内部单元”（interiorunit）可能更好1.3.3. 每个隐藏单元与每个输出单元之间都有一个加权连接1.4. 多层神经网络，因为它包含两层结构，即一个隐藏层和一个输出层，而非仅有一个输出层1.5. 多层神经网络可以有多层隐藏单元，具有多于一层隐藏单元的网络被
1. 多层神经网络1.1. 这一被明斯基和佩珀特所摒弃的、认为很有可能“不育的”带有扩展层的感知机，事实证明反而成了现代人工智能的基础1.2. 网络是以多种方式相互连接的一组元素的集合1.2.1. 社交网络的元素是人1.2.2. 计算机网络中的元素自然是计算机1.3. 隐藏单元1.3.1. 表示的是一个非输出单元1.3.2. 称之为“内部单元”（interiorunit）可能更好1.3.3. 每个隐藏单元与每个输出单元之间都有一个加权连接1.4. 多层神经网络，因为它包含两层结构，即一个隐藏层和一个输出层，而非仅有一个输出层1.5. 多层神经网络可以有多层隐藏单元，具有多于一层隐藏单元的网络被
1、以下关于Python缩进的描述中，错误的是：A.Python用严格的缩进表示程序的格式框架，所有代码都需要在行前至少加一个空格B.缩进是可以嵌套的，从而形成多层缩进C.缩进表达了所属关系和代码块的所属范围D.判断、循环、函数等都能够通过缩进包含一批代码2、以下代码的输出结果是：x='A\OB\OC'print(len(x))A.5B.3C.7D.63、以下关于Python语言技术特点的描述中，错误的是：A.Python比大部分编程语言具有更高的软件开发产量和简洁性B.Python是脚本语言，主要用作系统编程和Web访问的开发语言C.Python语言是解释执行的，因此执行速度比编译型语言慢D
本笔记为日更笔记，如果没更，直接踹我的私信ヽ（≧□≦）ノ 本笔记截图来自于：阿里云云计算助理工程师ACA认证_阿里云认证_阿里云培训中心-阿里云(aliyun.com)第一章云计算基础二，云计算概述目标：了解，认识云计算的发展和影响理解，掌握云计算的概念与优缺点云计算概念于2006年生根，我们离“像用电一样使用信息服务”的云计算理想已经非常近了云计算可看作是分布式计算，并行计算和网络计算等计算范式的集大成者1，云计算产生的背景（1）信息时代的重大变革（2）数据量爆炸式增长（3）IT基础设施能耗（4）服务器更新速度快企业升级费用昂贵（5）互联网上存在着大量处于闲置状态的计算设备和存储资源（6）云
