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SpringMVC笔记

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Elasticsearch基础学习笔记

目录一、全文搜索1,数据分类2,搜索分类:3,什么是全文搜索全文检索是指:倒排索引二、ElasticSearch简介1,ElasticSearch是什么2,ElasticSearch特点:3,ElasticSearch版本特性:4,Elastic生态圈--ElasticStack介绍5,ElasticSearch应用场景6,ElasticSearch单机版部署安装1,环境准备2,下载elasticsearch压缩包(Linux版本)3,创建es用户4,修改参数 5,配置主机名,重启系统6,解压ES安装包7,配置Java环境变量8,修改目录所属属组9,修改ElasticSearch的配置文件。1

论文笔记:MANet: Multi-Scale Aware-Relation Network for Semantic Segmentation in Aerial Scenes

论文地址:MANet:Multi-ScaleAware-RelationNetworkforSemanticSegmentationinAerialScenes|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreb该论文没有公布源码废话不多说,这篇文章就目前航天遥感所面对的挑战:场景和物体尺度的剧烈变化,提出了自己的模型。遥感图像变化剧烈主要是因为航拍角度、航拍设备等等引起的,比如你无人机不可能每次拍照片都是一个角度吧,一张照片里面可能包含很多的场景如公园、工业区、湖泊等等,物体尺度就更好理解了,一张图像里面小车子和大楼就属于物体尺度变化太大。为啥提出这个模型呢,因为目前多尺度信

【基础论文笔记一】(2018 NIPS)Conditional Adversarial Domain Adaptation CDAN条件对抗域适应

目录一、CDAN结构二、多线性调整三、熵调整   四、总体优化目标前言        对抗性学习已被嵌入到深层网络中,用于学习解纠缠和可转移的领域适应表示。在分类问题中,现有的对抗性域自适应方法可能无法有效地对齐多模态分布的不同域。作者指出当前一些对抗域适应方法仍存在三个问题:1.只考虑了特征对齐,没有考虑标签对齐。2.当数据分布体现出复杂的多模态结构时,对抗性自适应方法可能无法捕获这种多模态结构,也就是说即使判别器完全被混淆,也无法保证此时源域和目标域足够相似。并且这种风险不能通过单独的域鉴别器将特征和类的分布对齐来解决。3.条件域判别器中使用最大最小优化方法也许存在一定的问题,最大最小的对

驱动程序开发:FTP服务器和OpenSSH的移植与搭建、以及一些笔记

目录一、FTP服务器移植与搭建1、在ubuntu下安装vsftpd2、在window下安装FileZilla3、移植vsftpd到开发板上4、Filezilla连接测试5、`注意点`二、开发板OpenSSH移植与使用1、移植zlib库2、移植openssl库3、移植openssh库4、openssh使用测试三、关于u-boot上的操作及根文件系统下的脚本文件知识点1、bdinfo-查看开发板的相关信息2、pri–查看环境变量3、version–查看uboot版本信息4、setenvnamexxx;saveenv–设置环境变量,并保存5、dhcp用于从路由器获取IP地址6、uboot中的nfs命

unity进阶学习笔记:json和xml

1早期的数据格式在早期程序开发中一个简单且常用的数据格式为CSV。该格式单纯依靠逗号来分割数据。目前windows的office依然支持CSV解析,我们可以试着新建一个txt文件,在里面加入逗号分隔的信息:a,1,15,30,true将txt文件后缀改为csv,可以看到系统自动生成了一个excel表格,由空格分隔的每一项都成了表格的一个单元。但显然这种方法可读性很差,因此对于存储大量数据不常用2jsonjson是一种“数组+对象”的数据存储方式,其中[]内为数组,{}内为对象,例如{ "Persons":[ { "name":"a", "age":18 }, { "name"

JavaEE-SpringMVC-云借阅图书管理系统(包含源码、数据库sql文件、报告)

文章目录前言云借阅系统功能结构图云借阅系统结构层次云借阅系统项目文件组织结构开发环境具体操作1.Maven仓库修改2.MySQL数据库配置文件3.Tomcat运行截图总结前言参考借鉴黑马程序员书籍;和老师上课讲解的代码和PPT。核心代码由自己编写完成,核心代码原创,其他借鉴老师上课讲解的代码和PPTSSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架本系统后台使用SSM框架编写,前台页面使用当前主流的Bootstrap和jQuery框架编写。云借阅图书管理系统主要实现了两大功能模块:用户登录模块和图书管理模块,用户登录模块主要用于实现用户的登录与注销;图书管理模块主要用于管理图书,如

结构体笔记(结构体嵌套、自引用,结构体指针)

结构体(struct)1、基本概念结构体-----将不同类型的数据成员组织到统一的名字之下,适用于对关系紧密,逻辑相关、具有相同或不同类型的数据进行处理2、结构体定义格式定义结构为了定义结构,您必须使用struct语句。struct语句定义了一个包含多个成员的新的数据类型,struct语句的格式如下:struct标签名{类型变量名;类型变量名;······}结构变量(结构体名字);structtag{member_listmember_listmember_list​…​}variable_list;tag是结构体标签。member-list是标准的变量定义,比如inti;或者floatf,或

【论文笔记】Cam4DOcc: Benchmark for Camera-Only 4D Occupancy Forecasting in Autonomous Driving Application

Cam4DOcc:BenchmarkforCamera-Only4DOccupancyForecastinginAutonomousDrivingApplications原文链接:https://arxiv.org/abs/2311.17663I.引言现有的基于相机的占用估计方法仅估计当前和过去的占用状态,但自动驾驶汽车需要未来的环境条件。本文提出首个相机4D占用预测基准Cam4DOcc,包含数据集的新格式、各种基准方案,以及标准化的评估协议。数据集包含序列的语义和实例标签以及占用网格的反向向心流;基准方案包括静态世界占用模型、点云体素预测、2D-3D基于实例的预测,已经端到端4D占用预测网络

iic学习笔记

一、简介由飞利浦主导开发的片间互联协议。iic通信使用三线(sdascl以及gnd,不包括电源线),极大程度上减少了对ic的io口的占用。同时iic支持多主机以及多从机,方便了程序的设计。二、协议层简介在iic总线上scl的电平决定了整条iic总线的有效性。当scl出于高电平时,主机与从机可以侦测sda数据的变化,sda上的数据有效。当scl出于低电平时sda线无效,目标准备读取下一位数据。在iic总线上,一共有四种状态:起始,0/应答,1/非应答,结束在scl线处于高电平的状态下,这四种状态对应的sda的状态分别是:起始:sda产生下降沿0/ack:sda处于低电平1/nack:sda处于高

读算法霸权笔记02_盲点炸弹

1. 棒球模型1.1. 棒球运动特别适合建立预测性数学模型1.2. 棒球模型之所以公平,部分原因在于其模型是透明的1.2.1. 每个人都可以获取作为模型根据的数据,并且或多或少能够理解模型的结果应该怎么解读1.3. 棒球的统计也比较严谨1.3.1. 棒球专家手中掌握大量数据,而且几乎所有的数据都和球员的表现直接相关1.3.2. 他们的数据和他们根据模型预测的结果高度相关1.3.3. 大多数棒球模型则不使用间接变量,它们只利用最直接的相关信息1.3.3.1. 坏球、好球和安打的次数1.3.4. 新的棒球数据还在不断涌入1.3.4.1. 每年的4~10月,每天都有十二三场比赛的新数据涌入记录系统1