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SpringMVC笔记

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读AI3.0笔记07_游戏与推理

1. 始于游戏,不止于游戏1.1. 开发超人类的游戏程序并不是人工智能的最终目的1.2. AlphaGo所有的版本除了下围棋,其他什么也不会1.2.1. 其最通用的版本AlphaGoZero也一样1.3. 这些游戏程序中没有一个能够将其在一款游戏中学到的知识迁移到其他游戏中,来帮助其学习不同的游戏2. 强化学习2.1. 驯兽师最重要的驯兽方法2.1.1. 奖励其正确的行为,忽略其不正确的行为2.1.2. 这种经典的训练技巧,在心理学上被称为操作性条件反射,已经在动物和人类身上应用了数个世纪2.2. 强化学习在人工智能领域的一项举世震惊的重大成就中发挥了关键性作用:一个程序在复杂的围棋游戏中击败

如何为不同品牌的笔记本电脑设置充电限制,这里提供详细步骤

笔记本电脑的电池健康状况至关重要。延长电池寿命可以帮你省下不少钱。对于长时间充电的Windows11笔记本电脑用户来说,将电池电量限制在80%是很重要的。虽然操作系统没有提供设置自定义电池充电限制的内置方法,但仍有一些方法可以在Windows11中配置电池设置,并将其限制在80%,或者对于一些笔记本电脑制造商,设置另一个限制。充电80%后如何自动停止充电提示:一些笔记本电脑制造商提供内置的充电限制设置方法,而另一些制造商则必须使用专用或第三方程序。前往笔记本电脑部分,如果该方法不起作用,请尝试最后一种解决方案。在惠普笔记本电脑上1、按下电源按钮关闭电脑,然后打开电脑,显示屏一亮,反复按F10键

联邦学习论文笔记——一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制

目录主要贡献机制结构公式符号说明阈值自适应梯度压缩双重权限修正的异步联邦机制实验验证通信压缩实验异步联邦机制实验综合实验(通信压缩+异步联邦)主要贡献提出了一种高效异步的联邦学习机制EAFLM(EfficientAsynchronousFedratedLearningMechanism)其中:高效的实现目标主要是实现通信压缩,文章在前人Chen等人提出的LAG自适应压缩的工作基础上,提出了一种阈值自适应的压缩算法。文章中的通信压缩属于“通信稀疏化”的范畴。异步方面的工作是实现了各个边缘设备真正的异步训练,允许节点在任何学习过程中加入或退出联邦学习。提出了双重权重的方法以解决异步学习带来的性能降

git使用 笔记2

新建代码库在当前目录新建一个Git代码库$gitinit新建一个目录,将其初始化为Git代码库$gitinit[project-name]下载一个项目和它的整个代码历史$gitclone[url]配置显示当前的Git配置$gitconfig--list编辑Git配置文件$gitconfig-e[–global]设置提交代码时的用户信息$gitconfig[–global]user.name“[name]”$gitconfig[–global]user.email“[emailaddress]”增加/删除文件添加指定文件到暂存区$gitadd[file1][file2]…添加指定目录到暂存区,包

【信息安全原理】——电子邮件安全(学习笔记)

📖前言:电子邮件(Email)是因特网上被广泛使用的一种网络应用,即使在互联网高度发达的今天,人们有了大量的诸如微信、QQ等社交软件来交换信息,但它仍然是个人和商务活动中一种重要的信息交换工具。本章介绍电子邮件安全,主要包括电子邮件安全问题分析、安全电子邮件标准PGP、WebMail安全威胁及防范,最后介绍垃圾邮件的防范。目录🕒1.电子邮件安全问题🕒2.安全电子邮件标准PGP🕘2.1PEM🕘2.2S/MIME🕘2.3PGP🕤2.3.1PGP发送和接收邮件的过程🕤2.3.2PGP消息格式🕤2.3.3PGP密钥管理🕤2.3.4PGP信任关系🕒3.WebMail安全威胁及防范🕒4.垃圾邮件防范🕒5.

4G模块AIR780EG连接阿里云做物联网笔记(一)

实物用CH340USB转ttl,连接,CH340rxd-》AIR780txd(图上6所示),CH340txd-》AIR780rxd(图上6所示)。打开安信可串口调试助手命令文档如下:AT Commands DocumentationEnglish+中文AT+RESETThis command is used to restart the wireless module.4G无线模块air780复位命令既上图中1命令AT+MCONFIGThis command is used to configure the wireless module's client ID,username,and pa

FPGA面试笔记da-dz

daDDR3D:\.lnk\ChineseTechnology\ChineseMedicine\相关文档\MT41K256M16-DDR3SDRAM\MT41K256M16.pdf-------------------------------------------------------------------D:\.lnk\ChineseTechnology\ChineseMedicine\相关文档\MT41K256M16-DDR3SDRAM\ug586_7Series_MIS.pdf我接触到的DDR3SDRAM的厂商是Micro(美光)旗下的MT41K256M16(TW-107)Para

【STM32】STM32学习笔记-软件I2C读写MPU6050(33)

00.目录文章目录00.目录01.I2C简介02.MPU6050参数03.软件I2C接线图04.I2C模拟应答时序示例05.I2C读取MPU6050程序示例06.程序下载07.附录01.I2C简介I2C(Inter-IntegratedCircuit)总线是一种由NXP(原PHILIPS)公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备。多用于主控制器和从器件间的主从通信,在小数据量场合使用,传输距离短,任意时刻只能有一个主机等特性。串行的8位双向数据传输位速率在标准模式下可达100kbit/s,快速模式下可达400kbit/s,高速模式下可达3.4Mbit/s。I2C是一个多主机的总线

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

Drivable3DGaussianAvatars论文笔记主要的算法架构和贡献是什么?如何使用这个deformation呢?主要的算法架构和贡献是什么?这篇文章主要使用了两个当前流行的概念,一是3D高斯溅射,二是cage-baseddeformation。这篇文章主要是通过多视角视频来实现逼真的人体三维建模(3DHumanAvatarmodeling)。首先大致记录一下对cage-baseddeformation的理解。首先这种方法是将一个object看成是很多cages,然后每一个cages只负责在它里面的点。比如说,把一个3D人体模型看成是一个密集点云,我们将人体模型拆分成脸,手,身体,和

论文笔记:Bilinear Attention Networks

更精简的论文学习笔记1、摘要多模态学习中的注意力网络提供了一种选择性地利用给定视觉信息的有效方法。然而,学习每一对多模态输入通道的注意力分布的计算成本是非常昂贵的。为了解决这个问题,共同注意力为每个模态建立了两个独立的注意分布,忽略了多模态输入之间的相互作用。在本文中,我们提出了双线性注意力网络(BAN),它可以找到双线性注意力分布来无缝地利用给定地视觉语言信息。BAN考虑两组输入通道之间的双线性交互,而低秩双线性池化提取每对通道地联合表示。此外,我们提出了一种多模态残差网络的变体,以有效地利用BAN的注意力图。在VQA2.0和Flickr30k实体数据集上定量和定性地评估模型,表明BAN显著