目标整合vue-element-plus-admin前端框架，作为开发平台的前端。准备工作前端选用vue-element-plus-admin，地址https://gitee.com/kailong110120130/vue-element-plus-admin。首先clone项目，然后整合到开发平台中去。这是一个独立的前端的项目，而我将其放到后端项目根目录下，即建一个huayuan-web的目录，将vue-element-plus-admin目录下的内容放进去，相当于将前端项目视为整个工程项目的一个模块。为什么要这么做呢？原因也简单，从架构上而言，前后端是分离的，不过当前这个平台前后端都是我
spring-cachespring提供了spring-cache上层接口给大家实现，其中有一些方便操作缓存的注解，诸如@Cacheable、@CacheEvict等等。今天就来学习一下redis的实现spring-data-redis.配置缓存需要配置一个CacheManagerpublicinterfaceCacheManager{ /** *Getthecacheassociatedwiththegivenname. *Notethatthecachemaybelazilycreatedatruntimeifthe *nativeprovidersupportsit. *@paramna
在说这个Kafka同步发送和异步发送之前我们首先要了解一个事情，那就是这个同步发送和异步发送是在什么时候发生的？所谓的同步和异步就是对于用户线程来讲的，发送线程只有异步。 同步模式同步就是逐条发送。用户线程选择同步，效果是逐条发送，因为请求队列InFlightRequest中永远最多有一条数据。异步+设置后台线程的异步发送参数：max.in.flight.requests.per.connection=1&batch.size=1，效果也是逐条发送。一定是逐条发送的，第一条响应到达后，才会请求第二条异步模式异步就是批量发送。如果设置成异步的模式，可以运行生产者以batch的形式push数据，
小白做毕设---后台管理系统写在前面的话：基本工具准备任务一VUE+ElementUI环境搭建一、新建Vue2项目1.安装Vue脚手架，终端输入npminstall-g@vue/cli，回车。2.开始新建Vue项目3.项目初始结构4.几个重要的初始文件（仅供参考，目前不需要做任何修改）。5.运行项目二、安装ElementUI1.安装ElementUI2.在main.js中引入ElementUI。3.测试Element是否引入成功。4.再次打开网页，观察home页面。环境搭建完毕。写在前面的话：这里是为2023届学生完成一个管理系统（主要是后台）的连续更新博客。持续时间为20天，每日练习时间约2
Springboot的优点内置servlet容器，不需要在服务器部署tomcat。只需要将项目打成jar包，使用java-jarxxx.jar一键式启动项目SpringBoot提供了starter，把常用库聚合在一起，简化复杂的环境配置，快速搭建spring应用环境可以快速创建独立运行的spring项目，集成主流框架准生产环境的运行应用监控SpringBoot中的starter到底是什么?starter提供了一个自动化配置类，一般命名为XXXAutoConfiguration，在这个配置类中通过条件注解来决定一个配置是否生效（条件注解就是Spring中原本就有的），然后它还会提供一系列的默认配
版本：elasticsearch7.17，jdk8父工程依赖dependencies>dependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>version>2.3.12.RELEASEversion>dependency>dependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>version>2.3.12.RELEASEv
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可参见LinkedIn的kafka性能测试）。但有时候，我们需要处理更大的消息，比如XML文档或JSON内容，一个消息差不多有10-100M，这种情况下，Kakfa应该如何处理？针对这个问题，有以下几个建议：最好的方法是不直接传送这些大的数据。如果有共享存储，如NAS,HDFS,S3等，可以把这些大的文件存放到共享存储，然后使用Kafka来传送文件的位置信息。第二个方法是，将大的消息数据切片或切块，在生产端将数据切片为10K大小，使用分区主键确保一个大消息的所有部分会被发送到同一个kafka分区（这样每一部分的拆分顺序
一概念 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。1.产生背景 当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息，在大数据时代，我们面临如下几个挑战
1.什么是MybatisX？ MybatisX是一款基于IDEA的快速开发插件，方便在使用mybatis以及mybatis-plus开始时简化繁琐的重复操作，提高开发速率。 2.使用MybatisX的好处节省大量持久层代码开发时间强大的功能为业务编写提供各类支持配置简单，告别各类复杂的配置文件 3.如何使用MybatisX? 1.创建一个简单的数据库 2.创建一个简单的Springboot工程 3.在pom.xml文件中引入mybatis-plus依赖pom.xmlcom.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.1
微服务（1）是一种架构风格。（2）把一个项目分为多个服务，多个服务独立运行，每个服务占用独立进程。springcloudspringcloud并不是一种技术，而是许多技术的总称，很多框架的集合。springcloud里面有很多框架，使用这些框架实现微服务操作使用springcloud，需要依赖springboot。springboot和springcloud关系springboot就是spring，是快速配置spring的脚手架，springcloud是很多框架的集合，要使用里面的框架依赖于springbootspringboot和springcloud版本要严格对应，我使用的是2.4.3+2
