我可以在脚本中编写一个sqoop导入命令并在oozie中作为协调器工作流执行它吗？我已经厌倦了这样做，发现一个错误说sqoop命令没有找到，即使我给了sqoop执行的绝对路径script.sh如下sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://xx.xx.xx.xx'-username=sa-password-tablematerials--fields-terminated-by'^'----schemadbo-target-dir/user/hadoop/CFFC/oozie_materials我已经将文件放在HDFS中并为oozie指定了路径。工作流程
我在OracleXE11g中有一个表SQL>createtablebloblkup(2idNUMBERPRIMARYKEY,3namevarchar(28)NOTNULL,4fdataBLOB5);Tablecreated.SQL>descbloblkupNameNull?Type-----------------------------------------------------------------------------IDNOTNULLNUMBERNAMENOTNULLVARCHAR2(28)FDATABLOB充满了SQL>select*frombloblkup;IDNA
我在sqoop上运行导入命令，但遇到以下问题。有人可以帮我解决这个问题吗。错误:/usr/local/sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha/bin/../../hadoop-mapreduce不存在!请将$HADOOP_MAPRED_HOME设置为您的HadoopMapReduce安装的根目录。我的bashrc:exportJAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)exportHADOOP_HOME=/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexecexportHADOOP_YARN_HOME=$H
如果我们使用Sqoop从MySql导入数据到HDFS，HDFS存储的文件格式是什么 最佳答案 Sqoop已将您的数据导入为逗号分隔的文本文件。它支持许多其他文件格式，可以使用下面列出的参数激活控制导入命令文件格式的mSqoop参数参数--as-avrodatafileDataisimportedasAvrofiles.--as-sequencefileDataisimportedasSequenceFiles.--as-textfileThedefaultfileformat,withimporteddataasCSVtextfil
我正在借助shell脚本将表从hive导出到mysql。下面是sqoopexport命令sqoopexport--connectjdbc:mysql://192.168.154.129:3306/ey-usernameroot--tablecall_detail_records--export-dir/apps/hive/warehouse/xademo.db/call_detail_records--fields-terminated-by'|'--lines-terminated-by'\n'--m4--batch上述命令在CLI中运行良好。但它在shell脚本中不起作用，它会生成
当我尝试使用sqoop从配置单元中的SQLServer导入所有表时，它有效，但仅当表处于默认架构(dbo)时。当表处于不同模式(并且存在多个模式)时，导入失败并出现错误:15/09/1216:47:50ERRORmanager.SqlManager:Errorexecutingstatement:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:Invalidobjectname'Carveout'.com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:Invalidobjectname'Carve
我想从Oracle数据库中提取一些数据并将其传输到远程HDFS文件系统。似乎有几种可能的方法可以实现这一点:使用Sqoop。该工具将提取数据，通过网络复制并直接存储到HDFS使用SQL读取数据并将其存储在本地文件系统中。完成后，将数据复制(ftp？)到Hadoop系统。我的问题是第一种方法(对我来说不太有效)会导致Oracle锁定表的时间超过所需时间吗？我担心的是，当Sqoop开始查询数据时，它可能会在数据库上锁定，并且在所有数据都复制到HDFS之前不会释放此锁定。由于我将提取大量数据并将其复制到远程位置(因此会有显着的网络延迟)，锁将保持比其他方式所需的更长的时间。
当我使用sqoop将数据从mysql传输到cassandra时，出现如标题的错误。dsesqoopimport--connectjdbc:mysql:///Turkgen--usernameroot--tablemgs--cassandra-keyspaceturkgen_ks--cassandra-tablemgs--cassandra-thrift-hostlocalhost--cassandra-create-schema我运行这个命令，但我得到了错误:无法启动sqoop:找不到jobtracker编辑:当我查看jobtracker的日志文件时。有这样的错误:不包含有效的主机:端
目前我有一个始终需要运行的spark作业(java)。它不需要太多资源。但是，每当我运行sqoop作业(MapReduce)时，该作业都会卡在已接受状态:WAITING分配、启动AM容器并向RM注册。我检查了Ambari，用于调度的spark配置是公平的。为了进行测试，我尝试运行2个相同的spark作业，但没有出现任何问题(两者的状态均为RUNNING)。应该有足够的内核和内存来运行mapreduce作业。Spark提交命令:/usr/hdp/current/spark-client/bin/spark-submit\--classcom.some.App\--masteryarn-c
因为我在Hive表中的一个字段包含所有特殊字符，所以我使用MultiDelimitSerDe(~#)分隔了配置单元字段。现在需要使用Sqoopexport将这些数据导出到Mysql。而且我没有看到Sqoop使用多个分隔符导出。还有其他方法吗？这些字段具有数据类型-date、bigint、decimal(16,2)和char(3)。因此不能使用substr。 最佳答案 因为你的数据中有所有特殊字符，所以你可以在表中使用空格或制表符分隔符，并将sqoop导出的分隔符称为空格或制表符分隔符。arguments--input-field
