我通过Sqoop将数据从Oracle导入到HDFS，其中3条记录可以使用以下命令:./sqoop-import--connect--username--password--tableSYS_GROUP--where"Sys_Group_ID作业成功完成，有3条记录。但是当我想导入全表时，却失败了。命令:./sqoop-import--connectjdbc:oracle:thin:@10.58.71.164:1521:dbmss01--username--password--tableSYS_GROUP--fetch-size100日志:15/12/0402:32:19INFOmapr
我只是想了解为什么SQOOP默认启动4个映射器？在某些情况下，如果我们将映射器增加到8个，则有可能为我们提供更好的性能。那么，选择默认映射器作为4时考虑了哪些标准？提前致谢。 最佳答案 我会引用7.2.4.ControllingParallelism来自ApacheSqoop的官方网站。默认使用四个任务。通过将此值增加到8或16，一些数据库可能会看到性能得到提高。DonotincreasethedegreeofparallelismgreaterthanthatavailablewithinyourMapReducecluster;
我正在使用Sqoop将数据从SQLServer导入Hive，然后将该数据从Hive导出到另一个SQLServer。SqoopImport工作正常并将VCHAR/NVARCHAR数据类型转换为字符串。我的问题是在Target表上定义的最佳列类型是什么，因为Hive目前将数据类型保存为字符串？我最初将Target表上的大部分列定义为VARCHAR(100)并且它一直在工作，但现在一些String在导出过程中失败了，我得到:SQLState:22001,errorcode:8152"java.sql.BatchUpdateException:Stringorbinarydatawouldbe
我输入Sqoop命令的顺序有什么关系吗？sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/nba--drivercom.mysql.jdbc.Driver--usernameroot--tableplayer--as-textfile--fields-terminated-by'\t'--target-dir/user/Inayath/sqooptest-m1例如，对于上面的代码，如果我将--as-textfile与--target-dir交换会有影响吗？ 最佳答案 不，没关系。有时它可能会给出语
当我尝试通过sqoop导入所有表时出现以下错误:sqoopimport-all-tables-m12--connect在此处输入代码"jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db"--username=retail_dba--password=cloudera--warehouse-dir=/r/cloudera/sqoop_importPleaseset$ACCUMULO_HOMEtotherootofyourAccumuloinstallation.17/04/2315:29:27INFOsqoop.Sqoop:RunningSqo
作为Hadoop领域的初学者，我正在尝试使用Sqoop工具(版本:Sqoop1.4.6-cdh5.8.0)。虽然我引用了各种网站和论坛，但我无法找到可行的解决方案，我可以使用,以外的任何其他分隔符导入数据。PFB我用过的代码:---连接MySql，在字符串中用,创建表和记录。mysql>createdatabaseGRHadoop;QueryOK,1rowaffected(0.00sec)mysql>useGRHadoop;Databasechangedmysql>Createtablesitecustomer(Customeridint(10),Customernamevarchar
我正在为HDPCD考试进行self培训，因此我正在测试使用MySQL到Hive的所有可能的导入和导出。在这个例子中，我想从MySQL导入一个表，并使用参数--create-hive-table在hive中从头开始创建同一个表。尽管在[documentation][1]中包含它，但我找到了一个正确的示例来执行此操作。我已经试过了，但它不起作用sqoopimport--connectjdbc:mysql://master/poc--usernameroot--tabledept--where'id_dept>2'--hive-import--hive-databasepoc--hive-t
有没有办法让Sqoop连接到不同的Hadoop集群，从而可以创建多个Sqoop作业将数据导出到多个hadoop集群？ 最佳答案 toexportdatatomultiplehadoopclusters如果数据进入Hadoop，那在技术上就是Sqoop导入不清楚您目前如何从一台机器管理不同的集群，但您需要让Sqoop读取所有环境的conf文件夹Thesqoopcommand-lineprogramisawrapperwhichrunsthebin/hadoopscriptshippedwithHadoop.Ifyouhavemulti
我有以下sqoop脚本，它应该以parquet格式获取数据并使用snappy压缩。sqoopimport\--hive-drop-import-delims\--fields-terminated-by'\001'\--connect''\--query'select*from.where$CONDITIONS'\--username\--password\--split-by''\-m=4\--input-null-string''\--input-null-non-string''\--inline-lob-limit0\--target-dir\--compression-cod
编辑:需要确定哪一个更适合从Teradata导出大量数据-Sqoop、TPT或fexpOP:我已经知道teradata的快速导出和TPT不能用于直接将数据导出到Hadoop。我可以将数据带到本地环境并将其并行移动到hadoop。我想知道哪种工具以最有效的方式从Teradata中提取数据。我必须提取具有巨大数据量(近250亿条记录~15TB大小)的数据集。当然，Teradata中的数据分区良好，我将根据分区和UniquePI拆分我的提取策略。我找不到足够的内容来直接比较Teradata实用程序和Sqoop。哪种工具对Teradata环境中当前运行的作业影响最小，并以最优化的方式提取数据。
