文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Features：Negativeprompt三、Xformers依赖四、NVidiaGPUs安装4.1自动安装4.2自定义安装五、命令行参数和优化六、安装和使用自定义脚本第二部分kagglenotebo
文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Features：Negativeprompt三、Xformers依赖四、NVidiaGPUs安装4.1自动安装4.2自定义安装五、命令行参数和优化六、安装和使用自定义脚本第二部分kagglenotebo
用计算机视觉模型生成各种各样的图片已经不是什么新鲜的事了，但是最近新出的一款AI绘画模型StableDiffusion确实惊艳到了各位小伙伴，无论是从软件的使用难度还是绘画生成的结果，都有可圈可点的地方，下面我们就一起尝试用该AI绘画软件画出一幅精美的图片。第一步：配置Python环境和安装Git软件StableDiffusion模型需要在Python3.10.6及以上的环境中才能顺利运行模型，所以在正式安装模型之前，我们需要安装Python3.10.6，下面我介绍在conda环境下安装python虚拟环境并使用在StableDiffusion模型中的过程：1、使用conda安装符合条件的py
用计算机视觉模型生成各种各样的图片已经不是什么新鲜的事了，但是最近新出的一款AI绘画模型StableDiffusion确实惊艳到了各位小伙伴，无论是从软件的使用难度还是绘画生成的结果，都有可圈可点的地方，下面我们就一起尝试用该AI绘画软件画出一幅精美的图片。第一步：配置Python环境和安装Git软件StableDiffusion模型需要在Python3.10.6及以上的环境中才能顺利运行模型，所以在正式安装模型之前，我们需要安装Python3.10.6，下面我介绍在conda环境下安装python虚拟环境并使用在StableDiffusion模型中的过程：1、使用conda安装符合条件的py
最近AI火的一塌糊涂，除了ChatGPT以外，AI绘画领域也有很大的进步，以下几张图片都是AI绘制的，你能看出来么？一、环境搭建上面的效果图其实是使用了开源的AI绘画项目stable-diffusion绘制的，这是它的官方仓库：https://github.com/CompVis/stable-diffusion但是这个官方项目并不适合我们这些新手直接使用，好在有一些基于stable-diffusion封装的webui开源项目，可以通过界面交互的方式来使用stable-diffusion，极大的降低了使用门槛，以下是几个比较火的webui项目：https://github.com/AUTOMA
最近AI火的一塌糊涂，除了ChatGPT以外，AI绘画领域也有很大的进步，以下几张图片都是AI绘制的，你能看出来么？一、环境搭建上面的效果图其实是使用了开源的AI绘画项目stable-diffusion绘制的，这是它的官方仓库：https://github.com/CompVis/stable-diffusion但是这个官方项目并不适合我们这些新手直接使用，好在有一些基于stable-diffusion封装的webui开源项目，可以通过界面交互的方式来使用stable-diffusion，极大的降低了使用门槛，以下是几个比较火的webui项目：https://github.com/AUTOMA
Stable-Diffusion的安装我采用的是YouTuBe视频的>需要魔法上网12分钟的视频从你的系统是否支持stablediffusion开始到最后安装成功并运行,一气呵成.国内因为魔法原因,导致很多小伙伴不能直接采用此方法.所以还有B站的秋葉aaaki大神做的整合包,这里就不介绍了.开始安装SD先确定你的电脑显卡是否可以运行,基本上1000,2000,3000,还有4000系列都可以.但是最好是拥有8G及以上显存(如果想要自己跑模型,则最少需要12G显存,可以利用插件降低至6G但是质量同样也会下降.)InstallGit首先安装Git版本管理器打开https://git-scm.com
Stable-Diffusion的安装我采用的是YouTuBe视频的>需要魔法上网12分钟的视频从你的系统是否支持stablediffusion开始到最后安装成功并运行,一气呵成.国内因为魔法原因,导致很多小伙伴不能直接采用此方法.所以还有B站的秋葉aaaki大神做的整合包,这里就不介绍了.开始安装SD先确定你的电脑显卡是否可以运行,基本上1000,2000,3000,还有4000系列都可以.但是最好是拥有8G及以上显存(如果想要自己跑模型,则最少需要12G显存,可以利用插件降低至6G但是质量同样也会下降.)InstallGit首先安装Git版本管理器打开https://git-scm.com
最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht
最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht
