前文链接如下：要点初见：开源AI绘画工具StableDiffusion代码分析（文本转图像）、论文介绍（上）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客二、StableDiffusion代码分析7、关闭PyTorch内部新参数的自动求导withtorch.no_grad():根据【pytorch系列】withtorch.no_grad():用法详解_大黑山修道的博客-CSDN博客_torch.no_grad():在PyTorch中，tensor有一个requires_grad参数，如果设置为True，则反向传播时，该tensor就会自动求导。tensor的requires_grad的属

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目录一、StableDiffusion介绍   二、StableDiffusion环境搭建1.Anaconda下载与安装2.Pycharm（IDE）下载与安装3.CUDA、CuDNN下载与安装三、StableDiffusion的本地部署1.克隆项目到本地2.初始化打开项目3.安装环境所需库4.运行代码以及效果展示        至此，AI绘画StableDiffusion本地部署以及初步功能实现完成！制作不易，望喜欢！一、StableDiffusion介绍           最近火热的AI绘画技术吸引了很多人的目光，AI绘画今年取得如此广泛关注的原因，有很大的功劳得益于StableDiffu

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Diffusion相关技术最近也是非常火爆，看看招聘信息，岗位名称都由AI算法工程师变成了AIGC算法工程师，本周跟大家分享一些Diffusion算法相关的内容。Window10环境下，StableDiffusion的本地部署与效果展示我选用的版本是：在Windows下安装部署，只需要：InstallPython3.10.6,checking"AddPythontoPATH"Installgit.Downloadthestable-diffusion-webuirepository,forexamplebyrunninggitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1

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简介controlnet是基于只能绘画AI-stablediffusion推出的一款功能强大的插件，它为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势，景深，线稿上色等等，可以更稳定的控制画面。安装插件安装在stablediffusionUI界面中找到扩展 在扩展中找到 当出现如下提示，则表示插件安装完成 模型安装模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。先安装预处理模型，打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可，而contro

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✨目录?汉化预览?下载插件方法一?下载插件方法二?下载插件方法三?简单汉化?双语汉化?汉化预览在上一篇文章中，我们安装好了StableDiffusion开源AI绘画工具但是整个页面都是英文版的，对于英文不好的同学看起来可相当的不友好那么有没有办法对这个软件进行汉化处理呢？当然是可以的?下载插件方法一这个软件的汉化，是通过汉化插件解决的，下载插件时一般都需要开启魔法上网，因为这些插件的源都不在墙内这里我提供三种下载插件的方式，如果一种下载方式不行，可以看其他下载方式，总有一种方式适合你点击软件界面的Extensions按钮，

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