我正在尝试将数据从Kafka流式传输到SparkJavaPairInputDStreamdirectKafkaStream=KafkaUtils.createDirectStream(ssc,String.class,String.class,StringDecoder.class,StringDecoder.class,kafkaParams,topics);我在这里迭代JavaPairInputDStream来处理RDD。directKafkaStream.foreachRDD(rdd->{rdd.foreachPartition(items->{while(items.hasNe
有人建议Hadoop做流式处理，并引用了Flume和Kafka作为例子。虽然我知道它们可能具有流功能，但我想知道它们是否可以被视为与Storm/Spark/Flink等流处理技术处于同一级别。Kafka是一个“发布-订阅模型消息系统”，而Flume是一个数据摄取工具。即使它们与hadoop交互/集成，它们在技术上是“hadoop”本身的一部分吗？PS:我知道有一个HadoopStreaming这是完全不同的事情。 最佳答案 Hadoop只是YARN、HDFS和MapReduce。作为一个项目，它不适应(近)实时摄取或处理。Hadoo
mapreduce作业中的中间键值对在被洗牌到将运行reduce任务的tasktracker节点之前被写入mapred.local.dir。我知道HFDS已优化以写入大数据block，因此与常规文件系统相比，可最大限度地减少硬盘的寻道时间。现在我很好奇hadoop是否也针对将中间kev-value对流式传输到本地文件系统进行了优化？我问这个是因为我的应用程序只有很少的输入数据，但是有大量的中间数据和中等大小的输出数据。hadoop在我的案例中是有益的还是我应该考虑一个不同的框架？(请注意，我的软件与WordCount密切相关，但我发出所有子字符串而不是所有单词)非常感谢您的帮助!EDI
我有一个python映射器和缩减器，我正在使用它和Hadoop流式API。在命令行上，这些脚本可以正常工作并执行预期的工作。我有一个NASA网络访问日志示例，您可以在此处看到它已正确处理和排序。tail-n10NASA_access_log_Jul95|./mapper.py|sort|./reducer.py|sort-r-k1,14163.205.53.141tornado.umd.edu在mapreduce作业中尝试相同的操作时，排序没有得到遵守。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-st
您好，我的要求是从http://10.3.9.34:9900/messages创建分析，即从http://10.3.9.34:9900/messages并将此数据放在HDFS位置/user/cloudera/flume并使用Tableau或HUEUI从HDFS创建分析报告。我在CDH5.5的spark-shell的scala控制台中尝试使用以下代码，但无法从http链接获取数据importorg.apache.spark.SparkContextvaldataRDD=sc.textFile("http://10.3.9.34:9900/messages")dataRDD.collect
我有一个文件，其中每一行都是一条记录。我希望某个字段中具有相同值的所有记录(如果字段A则调用)转到同一个映射器。我听说这被称为Map-SideJoin，而且我还听说如果文件中的记录按我所说的字段A排序很容易。如果更简单的话，数据可以分布在多个文件中，但每个文件都按字段A排序。这样对吗？我如何在流媒体中做到这一点？我正在使用Python。假设它只是我用来启动Hadoop的命令的一部分？ 最佳答案 只希望将某些记录发送给某些映射器的真正理由是什么？如果您想要的最终结果是3个输出文件(一个全是A，另一个全是B，最后一个全是C)，您可以使用
我在尝试使用org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper作为HadoopStreaming1.0.3中-mapper的参数时遇到了问题。“猫”虽然有效；使用cat会影响性能——尤其是在ElasticMapReduce上吗？ 最佳答案 我遇到了类似的问题，其中身份映射器不起作用，我必须使用Cat。我们没有看到性能上的巨大变化，据我所知，identitymapper是一个jar，而cat是unix命令。 关于hadoop-如果我使用-mapperca
我正在运行一个spark流应用程序，它从Kafka接收HDFS上的文件路径，应该打开这些文件并对它们执行某种计算。问题是我无法享受数据局部性的好处，因为执行程序可能在任何节点上运行，而打开文件的执行程序不一定是持有文件的执行程序。有没有一种方法可以按照我介绍的方式动态打开文件，同时保持数据局部性？谢谢，丹尼尔 最佳答案 我不确定你打开文件的意思，如果你能分享一些代码会很有帮助，但如果你使用的是sc.textFile，那是一个RDD转换。转换被集群管理器安排为任务，因此不一定会从运行DStream转换的执行器节点执行。
我想从IBMMQ读取数据并将其放入HDF。查看了flume的JMS源，似乎它可以连接到IBMMQ，但我不明白所需属性列表中的“destinationType”和“destinationName”是什么意思。有人可以解释一下吗？此外，我应该如何配置我的水槽代理flumeAgent1(跑在和MQ一样的机器上)读取MQ数据----flumeAgent2(跑在Hadoop集群上)写入Hdfs或者在Hadoop集群上只有一个代理就足够了谁能帮助我理解如何将MQ与flume集成引用https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html谢谢，查雅
spooldir选项用于流式传输特定目录的所有文件。完成整个目录读取后，作业将暂停/停止。但是，如果我想将新文件添加到同一目录中，会发生什么？？我的要求是在任何新文件添加到该特定spooldir文件夹时流式传输该目录。请指教!!!提前致谢。 最佳答案 假脱机目录源将在文件出现在目录中时继续读取文件，它不会在处理flume启动时存在于目录中的文件集后暂停。这就是文档所说的“此源允许您通过将要摄取的文件放入磁盘上的“假脱机”目录来摄取数据。此来源将监视指定目录中的新文件，并在新文件出现时解析事件。”
